西华大智汇·科研AI重磅上新！

近日，西华大智汇科研AI再次迭代进化——重磅上线联合北京科学智能研究院和玻尔-深势科技共同打造的全新一代AI for Science（AI4S）科研导航、AI学术搜索及深度研究问答平台。力求充分盘活学校科研电子资源，实现文献检索、下载、研究、分析与实验一站式打通， 通过AI技术全面赋能科研创新。

作为全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”全流程的AI科研平台，让西华师生科研AI工具与北京大学、中国科学技术大学等高校同频，智能、系统、高效地探索学术前沿，并为我校申博工程提供AI4S助力。

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使用方法

全校师生可通过登入西华大智汇（i.xhu.edu.cn），点选“科研空间站”，或在对话框直接输入“AI4S”“科研空间站”进行访问使用。首次进入后请选择页面左下“登录”，启用学校文献下载授权。

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使用场景

同步支持精准和模糊检索——输入研究相关的简要关键字，或是具体论文标题，即可通过联网大模型系统梳理检索主题涉及的研究背景、关键技术及应用、研究进展与案例、未来发展方向等，并以关联程度罗列相关重要文献。

对于学校已购买的数字资源，对检索文献均可点击官网链接直接下载。以Elsevier爱思唯尔为例，选择下载并进行人机验证后，即可浏览或下载全文。

特别提醒：禁止使用本平台处理敏感数据和涉密信息。

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平台亮点

• 数据——全：集成1.6亿+论文、1.6亿+专利和2000万+活跃学者信息，构建起强大的底层学术数据库。

• 检索——准：借助AI大模型结合领先算法，精准理解用户意图，快速匹配相关文献，提供高精度搜索结果。

• 理解——深：基于深度学习和语义理解，结合科研AI模型与权威文献，深入解析文献内容和结构，捕捉学术研究的深层信息。

• 更新——快：通过实时同步和智能更新，确保用户及时获取最新科研成果，保持信息的前沿性和时效性。

• 专业——强：提供一站式学术问答、文献检索和知识管理，打通科研全流程，助力高效研究。

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核心功能

一、智能科研搜索与精准问答，解放科研生产力

具备智能意图识别与多模态支持功能。其科学导航模块能对用户输入的问题自动解析意图，在海量科研数据库中精准匹配相关成果，并生成准确答案；还可实现多篇文献对话、批量加入知识库等。

无论是输入文字，还是上传图片、公式等，平台均可迅速给出相关的研究论文、实验数据以及前沿成果，系统性破解“找文献慢、跨学科难、资源获取繁”三大难题，把时间还给真正的科学探索。

二、海量学术资源实时更新，前沿信息近在咫尺

背靠多语种的全球科研知识库，收录超千万篇论文、学术数据与知识图谱，每日自动同步最新研究进展；期刊库收录超14万本期刊资源，从人文社科到自然科学，覆盖26大学科领域，1000+研究主题。一次订阅，实时更新推送。

三、丰富科研工具集成，科研工作效率翻倍

一站式科研应用商店集成了 200 + 科研工具，全面覆盖文献调研、实验模拟、数据分析、科研绘图等科研全场景。同时，平台还具有强大的知识库管理，提供便捷、精准的文献管理和归档功能，通过元数据自动标注、树状文件夹管理、自动标签与分类等处理，结合AI大模型能力，实现文献高效阅读、深度理解。

四、跨学科融合研究，助力学科建设新突破

打破学科之间的界限，为跨学科研究提供了有力支持。如在应对复杂的环境科学问题时，可能涉及化学、生物学、地理学等多个学科。平台的多学科知识库和智能分析工具，能够帮助不同学科的科研人员整合各方知识，从不同角度分析问题，提出创新性的解决方案。

五、精准课题推荐与研究指导，助力硕士研究生培养

例如，针对硕士研究生在选题和研究过程中面临的困惑，平台的 AI 能够根据研究生的研究方向和学科趋势，“千人千面” 地推荐具有研究价值的课题。比如电子信息专业，AI 可能会推荐如“新能源汽车”、“智能制造”等方向结合地方特色的课题，并提供详细的研究路线图和相关文献资料。同时，平台的科研大模型和跨学科知识库，能为研究生在研究过程中遇到的问题提供专业解答，如同为每位研究生配备了一位随时在线的学术导师。

六、训练与实践平台，提升科研能力

丰富的科研工具和模拟实验环境，为硕士研究生提供了良好的实践平台。如生物医药专业研究生在进行药物研发相关研究时，可以利用平台的分子模拟工具，对药物分子的活性和作用机制进行模拟分析，在虚拟环境中进行实验设计和优化，提升自己的科研实践能力。

七、科研启蒙与基础培养，提升本科生科研素养

对我校本科生来说，科研空间站是一个绝佳的科研启蒙平台。平台提供的60 +门AI与多学科交叉的精品课程，涵盖了从基础科学到前沿技术的多个领域，通过生动有趣的课程内容和案例分析，激发学生对科研的兴趣。平台的 AI 助教实现 24 小时实时答疑，帮助学生解决在学习过程中遇到的问题，逐步培养他们的科研思维和方法。此外，平台还支持学生参与各类科研竞赛，以赛代练，在实践中不断提升科研水平。

内容来源 | 信息与网络管理中心

编辑 | 吴静

编审 | 陈彧 雷为尧

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