Meta千万年薪狂揽大牛，CEO扎克伯格亲自请客吃饭，谷歌DeepMind已被挖

智东西6月12日消息，据外媒彭博社今日报道，Meta公司正从谷歌、Sesame AI等科技公司挖走顶尖工程师，谷歌DeepMind的首席研究员杰克·雷（Jack Rae）已离开谷歌加入Meta。

Meta公司挖掘的另一位AI语音初创公司Sesame AI的机器学习主管乔汉·萨尔克维克（Johan Salqvist）还未做任何回应。

Meta正组建一支新团队，旨在攻克通用人工智能（AGI），并提供数千万美元的薪酬待遇，计划招募约50人，但据知情人士透露，有来自领先AI研究实验室的人员拒绝了扎克伯格提供的丰厚报酬。

除了上述两位关键人物，据外媒昨天报道，Meta已经同意以148亿美元（折合人民币约为1061.43亿元）收购AI数据标注创企Scale AI 49%的股份。

同时，Meta引入Scale的创始人兼CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）及团队，欲成立专注于“超级智能”（Superintelligence）的新实验室，也就是开发能在推理、解决问题、创造力和决策等方面超越人类智力的AI系统。

一、扎克伯格砸重金，从谷歌挖来AI大将

据外媒报道，Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正亲自出马，全力网罗AI顶尖人才。

他不仅在美国太浩湖和帕洛阿尔托的私宅亲自宴请潜在候选人，还创建了名为“招聘派对”的WhatsApp群聊，与高管全天候讨论招募事宜，并提供价值数千万美元、为期数年的股权激励，开出极具吸引力的薪酬条件。

然而，这场高调的人才争夺战并非一帆风顺，已有来自领先AI研究实验室的人员拒绝了扎克伯格提供的丰厚报酬。

这一系列动作背后，反映出Meta在AI领域面临的竞争压力：其最新AI产品Llama 4反响平平，谷歌、OpenAI等竞争对手则技术领先。

OpenAI的GPT系列模型在自然语言理解和生成任务中表现突出，例如在GLUE和SuperGLUE基准测试中多次取得接近或超过人类水平的成绩。GLUE凭借对图像和文本的综合理解能力，其性能超越了同期许多仅具备单一模态处理能力的模型。

谷歌的Gemini系列模型在MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中，其最强版本Gemini Ultra的准确率超过了GPT-4，并在多个领域超越了谷歌自家的PaLM模型。

▲谷歌的Gemini系列模型在MMLU基准测试中超过了GPT-4（图源：谷歌）

为了扭转局面，Meta正从谷歌DeepMind等科技公司挖走顶尖工程师，其中就包括已确认离开谷歌、即将加入其新组建“超级智能”团队的杰克·雷等关键人物。至于具体人员，Meta方面未对此事发表评论。

二、为超级AI布局，Meta投Scale AI并可能引入关键人才

Meta近期一系列AI战略调整（如Llama模型迭代、超级智能实验室组建），正值其与Scale AI就超140亿美元（折合人民币约为1005.24亿元）的49%的股权收购及技术合作展开深入谈判。

Scale AI成立于2016年，其业务是向微软、OpenAI等大模型训练厂商提供数据标注解决方案。该公司去年营收已达8.7亿美元（折合人民币约为62.52亿元），外媒彭博社此前报道，Scale AI预计今年销售额将翻倍至20亿美元（折合人民币约为143.72亿元）以上。

据知情人士透露，一旦投资最终敲定，Scale AI年仅28岁的CEO亚历山大·王及其团队的部分成员，也可能加入Meta计划成立的“超级智能”新实验室。

在外媒看来，扎克伯格要实现目标，强大的算力、顶尖的人才以及海量且高质量的数据缺一不可。

芯片、人才和数据是AI发展的三大支柱。Meta自身在芯片资源方面储备充足，而此次与Scale AI的合作，有望进一步增强其获取高质量训练数据的渠道。至于Meta从其他公司挖走的具体人员，Meta方面未对此事发表评论。

三、扎克伯格发高薪、诚意足，顶级AI人才却未全买账

SuperAnnotate AI数据平台的联合创始人瓦汉·佩特罗相（Vahan Petrosyan）透露：“全球能够非常高效地进行这些大型AI训练的人非常少，因此，对于像Meta这样的公司来说，提供更高的薪酬或许有其道理。”

SuperAnnotate是一家提供企业级AI数据标注和管理平台的公司。2024年11月19日SuperAnnotate完成了3600万美元（折合人民币约为26.28亿元）的B轮融资，投资方包括Socium Ventures、Databricks Ventures、Play Time以及英伟达。

然而，并非所有人都对扎克伯格的招募攻势积极响应。据一位知情人士透露，至少有一位来自领先AI研究实验室的人员拒绝了扎克伯格提供的丰厚报酬。

结语：Meta借V-JEPA 2重塑AI竞争力，人才+数据破局短板

Meta此前在AI领域主推开源策略，虽然推出了Llama等模型，但市场表现未能匹敌谷歌、OpenAI等巨头，尤其在整合应用和商业化方面存在短板。这可能促使扎克伯格调整AI战略，高薪从竞争对手和初创公司挖角顶尖AI人才，组建团队。此举意在追赶领先者。28岁CEO亚历山大·王的潜在加入，透露出Meta希望引入外部视角和高效管理来加速其AI进程。

就在今日，Meta发布了最新的开源世界模型V-JEPA 2，Meta首席AI科学家杨立昆参与了该模型的开发，这一模型的推出，促使Meta有望借V-JEPA 2打破当下AI发展瓶颈。

来源：彭博社