上海人工智能研究院沈灏：成都有非常好的人工智能应用场景

封面新闻记者 边雪

人工智能正以前所未有的速度重塑全球发展格局，在这一浪潮中，中国展现出了令人瞩目的创新活力。《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年，我国开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能训练和应用。利用大模型的数据技术企业和数据应用企业同比分别增长57.21%、37.14%，数据正促进人工智能加速发展。

6月11日，第二届“一带一路”科技交流大会在成都举行，上海人工智能研究院副总工程师、转化医学国家科学中心AI技术中心执行主任沈灏，就人工智能的发展路径、产业赋能及社会影响接受了封面新闻记者采访。

沈灏。封面新闻记者边雪 摄

针对公众对AI取代人类工作的担忧，沈灏以历史视角指出，从汽车、火车到电脑，每一次新工具的出现都曾引发类似的焦虑，但人类总能通过适应和创新实现与新工具的共存。他强调，AI的本质是工具，其价值在于释放人类潜能，而非替代人类。

沈灏坦言，在高危环境中，AI与机器人的结合已展现独特优势，例如粉尘环境下的喷涂作业、矿山勘探等场景，特种机器人正逐步替代人类承担危险任务，成为安全生产的重要保障。

AI重塑工业流程 赋能传统行业转型

作为制造业大国，中国正加速推进“人工智能+制造”行动。沈灏认为，AI对制造业的改造体现在三方面：一是打破传统生产模块的割裂，通过技术重组构建柔性制造体系；二是提升质控效率，例如借助摄像头与算法实现外观检测、故障诊断的自动化；三是驱动流程创新，如无人工厂、AI驱动的研发模式等。他举例称，煤矿、电力等传统行业通过AI技术优化传输效率，不仅提升经济效益，还推动行业向智能化跃迁。

“AI定义制造”成为沈灏反复提及的关键词。他透露，研究院正探索以算法和模型为核心，重构从设计到生产的全链条，例如通过数字孪生技术模拟工业场景，或利用生成式AI优化工艺流程。这种“以软带硬”的模式，正在为制造业开辟全新发展空间。

产学研协同推进技术落地

普惠应用助力社会均衡发展

在技术转化层面，沈灏强调新型研发机构需搭建“1-10”的桥梁。上海人工智能研究院通过挖掘真实场景需求、牵引科学家与产业对接，已孵化30余家估值超百亿的企业。他特别提到“东数西算”战略下的川渝机遇：“成都拥有丰富的应用场景和科研资源，若能将东部技术与西部需求结合，可加速AI落地。”例如，医疗领域通过AI辅助诊断、医院管理优化，有望缓解资源不均问题。

教育公平是沈灏关注的另一重点。他认为，AI可通过低成本工具降低知识门槛，例如K12课堂引入大模型生成教学内容、企业培训利用AI模拟实战场景。他呼吁建立国际共识，推动算力、算法等资源的普惠流通，让技术真正服务于全社会。

技术向实，共生共赢

沈灏预判，未来AI将更深度融入垂直行业，形成“AI for Science”“AI for Industry”等新模式。他以气象预测为例，指出AI已能将复杂计算压缩至分钟级，未来或颠覆更多学科的研究范式。而技术普惠、伦理治理与生态协同，将成为AI健康发展的三大支柱。

成都人工智能该如何发展，沈灏也给出了建议。“成都有非常好的应用场景，成都本身也有很多传统第二产业。”沈灏说，“另外成都也有很多好的学校。在我看来，人工智能这个技术本身到最后还是以应用驱动为主、以行业需求为主去做这样的推进工作更实际一些。”

沈灏认为，成都多关注制造业，并且源源不断挖掘出能够改变原来行业的相关需求，把原来的产能和效率逐步提高，慢慢把人工智能快速落地，才能更好地可持续发展。

“人工智能不是取代，而是延伸人类的能力边界。”沈灏总结道，“从我个人角度来说人工智能是一个非常新的工具。从历史长河来说，无论是汽车，还是火车、电脑等等都是我们从来没有见过新的工具。其实人类在发现新工具、使用新工具、适应新工具过程中很快能够找到如何跟新的工具互通共存的方式方法。”