北京
刚刚！OpenAI发布了它自称“迄今为止最强大”的模型：o3-pro。
——这是此前发布的推理模型o3的“加强版”。
o3-pro属于“推理模型”，它可以一步步拆解问题、逻辑严密地得出结论。这种能力使它在物理、数学、编程等严谨性要求较高的领域表现更为稳定可靠。
OpenAI宣称，在评估中，o3-pro在所有测试领域都优于基础版o3，尤其在科学、教育、写作辅助、商业分析和编程等领域，获得了评审的一致好评。它不仅在准确性、清晰度、全面性上表现更强，还更擅长理解复杂指令。
目前，o3-pro已经上线：
ChatGPT Pro 和 Team 用户已可使用（取代旧版 o1-pro）；
企业和教育用户将在下周获得权限；
开发者API也已经接入，价格为每百万输入tokens 20美元，输出tokens 80美元。
顺便说一句，百万输入tokens大约等于75万字——比《战争与和平》还要长一点。
除了基础对话能力，o3-pro还拥有多项高级功能：联网搜索、视觉识别、Python工具调用、文件分析、甚至可以基于记忆进行个性化响应。但也并非完美无缺：
例如，暂时不支持图片生成；Canvas 工作区功能不兼容；临时对话功能暂时关闭；响应速度相比o1-pro略慢。
不过在一系列专业基准测试中，o3-pro打败了Google的Gemini 2.5 Pro和Anthropic的Claude 4 Opus，尤其是在AIME 2024（高难数学测试）和GPQA Diamond（博士级科学测试）中斩获佳绩。
而这场替换来的悄无声息。没有发布会，也没有 demo 视频。OpenAI 用惯常方式在 changelog 中写道：“评审一致认为 o3-pro 在科学、教育、编程、商业和写作帮助等关键领域优于 o3。”评价中，“清晰度”“全面性”“指令执行力”“准确性”成为关键词。
One more thing
除了新模型，还有另一个消息：
OpenAI 原计划在 6 月发布的开源模型——推迟了。
6 月 10 日，Sam Altman 在 X 上发文宣布：开源模型将延迟至“夏末”上线。他写道：“我们的研究团队做了一些意想不到又非常惊艳的事情，我们相信这非常值得等待，但还需要一点时间。”
这本应是 OpenAI 多年来首个真正意义上的开源权重模型。据称，它将具备与 o 系列相似的“推理能力”，目标是超越当前最强开源推理模型，如 DeepSeek 的 R1。而在这条时间线上，OpenAI 已落后一步——就在同一天，Mistral 发布了自家首个推理模型家族 Magistral；更早之前， Qwen 推出了一套支持推理与快速切换的混合模型。
据 TechCrunch 报道，OpenAI 此前内部也在讨论给开源模型接入云端能力，例如复杂问题时自动请求 OpenAI 云模型协助。但这些功能最终是否会出现在首发版本中，尚未可知。
Altman 曾公开承认，OpenAI 在“开源与封闭”的争议中站到了“历史错误的一边”。这次推迟，某种意义上，是技术节奏的调整，也可能是一次产品路线的重新权衡。
推理模型显然是今年 AI 赛道的新焦点：更像人类思维、更少幻觉、更适用于复杂任务。但当商业化模型抢占企业市场，开源模型抢占开发者生态，OpenAI 是否还能两头通吃？
真正的问题是：它还来得及夺回“开源”的主动权吗？
来源 | 大数据文摘（ID：BigDataDigest）
作者 | 大数据文摘 ; 编辑 | 虾饺
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