AI推动移动营销范式转换

中经记者 秦枭 西塘报道

当ChatGPT悄然嵌入购物场景，当AI生成的广告素材以几何级速度渗透市场，移动营销行业正经历着自互联网诞生以来最深刻的范式转换。

全球营销衡量与体验管理平台AppsFlyer近日发布的《韧者生存：2025中国App出海全球数据趋势报告》显示，AIGC与机器学习模型正从辅助工具走向运营、创意、产品决策的核心环节。未来领先的App团队不会仅用AI提高生产力，而会围绕数据、模型、内容构建一个“AI原生增长引擎”。从素材生成、用户分层到LTV预测，AI能力将决定企业增长的可扩展性和边际效率。

AppsFlyer首席执行官兼联合创始人Oren Kaniel在接受《中国经营报》记者采访时表示，人工智能技术的出现和迅速发展，无疑将对世界产生深远的影响。自其推出并开始广泛应用以来，人工智能首先对众多企业的运营模式和业务流程产生了显著的影响，无论是广告业还是营销领域，都必须正视这一挑战。人工智能技术除了对商业领域带来重大变革之外，对人文科学以及人类生活方式造成的影响亦是极为深远的，“因此，无论从近期我们日常生活的改变来观察，还是从长远角度审视整个人类文明和人文发展的趋势，都将经历巨大的转变”。

颠覆行业

记者在采访中了解到，传统的营销方式往往依赖人工创意和经验判断，而AI的引入则使得这一过程变得更加智能化和高效化，正在为广告素材的制作方式带来颠覆性的变革。

从广告制作的角度来看，AI大幅降低了素材创作的门槛。如今，营销人员能够在短短数小时内生成上百个不同的素材版本。在某些行业中，AI对素材的优化已不仅仅局限于调整版位、色彩或文案，而是深入挖掘能够激发用户情绪与行为的深层次内容，包括吸引点、叙事结构、情感驱动等。同时，AI技术能够批量分析用户行为信号，为营销人员提供前所未有的深度洞察和战略指导。

借助AIGC和机器学习模型，企业能够迅速生成高质量的广告素材，实现精准的用户分层与预测，从而显著提升营销效果和用户体验。一些广告主的传统增长模式往往依赖大量的广告投放和用户获取，这种方式不仅成本高昂，而且难以持续。然而，通过AI技术，企业可以深度挖掘和分析数据，精准洞察用户需求和痛点，从而提供更具针对性的产品和服务，实现更加可持续的增长。

人工智能从市场洞察、内容创造到传播途径，从用户决策过程到品牌管理，正在全面革新移动营销领域，旧有的框架正在被颠覆，一个全新的增长模式已经确立。

这一革新不仅体现在营销效率和效果的大幅提升，更在于它重新定义了企业与消费者之间的互动关系。通过AI的精准分析，企业能够实时捕捉市场动态，快速响应消费者需求的变化，从而确保营销策略的时效性和有效性。同时，AI驱动的内容创造和传播途径被优化，使得营销信息能够以更加个性化、吸引人的方式触达目标受众，极大地提升品牌的影响力和用户黏性。

例如，过去中国移动App企业在进行海外营销时，常常面临跨市场、多渠道的复杂投放需求。通常需要根据不同国家消费者的习惯和习俗，制定差异化的广告策略。这一过程可能耗时数日甚至数月，而等到投放时，某些关键节点可能已被错过。然而，借助大模型对变量的动态分析，可以在短短几分钟内自动生成适合各市场的投放计划，从而大幅提升策略制定的效率和精准度。

Oren Kaniel对此表示认同，他指出，AI自推出和爆发以来，已对众多公司的运营方式和业务模式产生深远影响，广告和营销行业必须直面这一挑战。而且，AI不仅会给商业领域带来巨大变化，对人文和人们的生活也将产生重大影响，从短期的生活改变到长远的人类文明发展，都将经历巨变。

据悉，AppsFlyer也推出了素材优化工具。它通过AI和数据技术，帮助识别高效素材，并优化广告投放策略。帮助团队快速识别高效素材、监测效果变化，并优化投放策略。这样，就能用数据驱动每一次创意决策，真正将“素材力”转化为“增长力”。

破解AI素材同质化

虽然AI正在为广告素材的制作方式带来颠覆性的变革，如今的营销者可以在短短数小时内生成上百个素材版本，但“以量取胜”的战术往往陷入同质化的竞争。如果没有科学的分析和精准的优化，更多的素材只会带来更多噪声，分散用户的注意力。

不过，在Oren Kaniel看来，AI生成的广告素材并不存在同质化的情况。“刚好相反，我认为应该是更加个性化的。”他表示，“因为在所有素材生成的时候，你的变量和你输入的需求指令是无穷无尽的，换言之，这是千人千面的、个性化生成的基础。比如说我们要在手机上展示一个广告，它根据使用这个手机的用户的数据以及喜好，会展示给他（她）相应的广告或是广告的素材。而不像一个传统的广告一样是一个静态固定的内容。”

同时，Oren Kaniel指出，现在的问题是如果要实现非常高度的个人化、定制化的AI生成素材和广告展示，成本是很重要的一点。和现有的传统的广告内容相比，无论是图片抑或视频，最大的挑战还是在于成本。“技术已经存在了，如果说在成本层面我们有更进一步的优化，我相信离未来更加个性化的AI生成素材展示应该很近了。”

AppsFlyer大中华区总经理王玮博士表示:“现在市场上看到的很多通过AI生成的素材，它没有充分纳入整个闭环优化的环节中。如果将已有的这些素材的投放效果关联起来后，我们再通过AI详细地分析这些素材和对素材本身定性，知道什么样的素材可以达到比较好的效果。再把这些信息重新给到设计师或者AI的工具，让它针对我们想达到的目标去迭代，一旦迭代的闭环形成，素材之间的差异性就会越来越明显，效果也会越来越好。”

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：张国刚）