北京
金融界2025年6月10日消息，国家知识产权局信息显示，安徽南瑞继远电网技术有限公司申请一项名为“融合知识图谱与深度学习的电力设备诊断方法及系统”的专利，公开号CN120123747A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本申请公开了一种融合知识图谱与深度学习的电力设备诊断方法及系统，其通过采用基于深度学习的神经网络模型对预定时间段内油中溶解气体浓度数据序列和油温数据序列进行时序编码，以提取出油中溶解气体浓度数据和油温数据中的时序关联关系，进一步对油中溶解气体浓度数据的时序特征和油温数据的时序特征进行融合以精准捕捉设备动态工况下多物理量的交互规律,继而将深度学习诊断结果映射至知识图谱拓扑空间，实现故障节点与成因链路的双向可追溯。通过这样的方式，提升了复杂耦合故障的特征表征鲁棒性，实现了诊断结果与设备运行机理的因果闭环验证，促进了兼具高精度诊断能力与强解释性的智能决策系统的形成。
天眼查资料显示，安徽南瑞继远电网技术有限公司，成立于1996年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本50088.62万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽南瑞继远电网技术有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目2570次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息466条，此外企业还拥有行政许可28个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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