北京
研究人员开发出一款用于帕金森症早期诊断和检测的“诊断笔”，可以借助个人的实时书写笔迹进行分析，可以捕捉书写过程中的手指和腕部等运动信号，并将其转换为可量化的电输出，以进行疾病分类和预测。值得关注。
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研究人员开发出一款创新的低成本“诊断”笔，通过患者将笔迹转换为电信号，实现对帕金森病的早期检测和筛查。在初步患者测试中，这款“诊断”笔检测帕金森病的准确率高达96.22%。是非常便捷且经济的辅助诊断数字化工具。
帕金森病是一种影响运动系统的神经退行性疾病，常常导致手部震颤、僵硬和动作迟缓，进而损害书写等精细运动能力，是最常见的衰老相关疾病之一。
常规临床诊断方法多依赖医生的主观观察，容易出现主观误差，且在专业医疗资源有限的偏远地区难以普及。
新型“诊断笔”则通过集成磁性粒子的硅基笔尖和含纳米磁铁的墨水容器，实时捕捉书患者写时的运动信号，并将其转化为可量化的电信号输出，结合神经网络模型进行疾病识别和判断。
在临床试点验证中，研究人员招募了16名参与者（包括3名帕金森病患者和13名健康对照），通过书写、画线和画螺旋等书写笔画运动采集数据，最终一维卷积神经网络模型识别准确率达96.22%。
该“诊断笔”不仅便携、而且易用，不需要进行任何专门技术培训，适合于医疗资源匮乏的偏远地区和基层社区机构对中老年人的健康筛查和远程监测。
业界专家评论该方法和产品有望实现帕金森病的早期发现和持续疗效管理。研这项技术和产品将为帕金森病的普及筛查和AI驱动的数字健康管理带来了全新理念和实践。
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