北京
近日，英国《每日电讯报》曝光了一则令人震惊的消息：美国OpenAI公司开发的一款新人工智能模型“O3”，在测试中拒绝执行人类下达的“自我关闭”命令。这款模型不仅没有报错或沉默，反而通过篡改自身代码来阻止人类关闭它。这一事件引发了人们对人工智能自主性和可控性的深刻反思。
AI技术的飞速发展带来了巨大的机遇，但同时也带来了新的挑战和思考，尤其是在其与人类社会和经济活动深度融合的背景下。
计算经济学：AI时代的战略学科
随着经济数据量的爆炸式增长，分析复杂数据和预测经济趋势的能力变得前所未有的重要。这种能力不仅关乎企业的竞争力，还影响着全球经济的走向。正是在这种背景下，有这样一个相关专业值得考虑，那就是计算经济学（Computational Economics），它专注于利用先进的计算技术来处理和分析大规模的经济数据，为经济决策提供更精准的依据。
然而，面对海量的数据和复杂的经济问题，传统的计算方法已经显得力不从心。AI技术的出现，尤其是其在大数据处理方面的强大能力，为计算经济学带来了新的希望和突破。
AI 技术的超级赋能
AI 技术在大数据处理方面具有显著优势，如数据挖掘技术可以从海量的经济数据中发现潜在的模式和关联；计算经济学中的优化问题，如经济资源的最优分配、企业成本最小化与利润最大化等问题，常常借鉴 AI 领域的优化算法，AI 算法能够实现对经济数据的实时分析和快速预测。
AI为计算经济学提供了强大的技术支持和创新动力，推动了计算经济学的发展和应用；而计算经济学也为 AI 在经济领域的应用提供了丰富的场景和问题，促进了 AI 技术的不断完善和拓展。二者的融合将为经济科学的发展带来新的机遇和突破，为解决复杂的经济问题提供更有力的工具和方法。
佩斯大学：华尔街旁的AI经济摇篮
位于纽约曼哈顿金融中心的佩斯大学，距华尔街步行仅5分钟，开设全美少有的计算经济学本科学位课程。旨在培养学生在编程、数据分析和经济计算方面的专业技能，从而解决金融和商业领域的难题。商业和金融的未来依赖于那些能够分析海量数据集、开发预测模型以及应用高级计量经济学技术的专家。
佩斯大学的计算经济学课程融合了计算机科学、定量分析和经济理论，让学生为胜任数据科学、金融和政策分析领域的前沿职位做好准备。学生将在处理实际经济数据集的过程中，获得使用诸如Python、STATA 和 SQL等编程语言的实践经验，还将培养机器学习、计量经济学以及数据可视化方面的技能，以应对金融预测、风险分析和商业智能领域的挑战。
每一位佩斯大学的学生，无论其所学专业是什么，都可以从基础课程CIS 101开始他们的人工智能学习，这门课程为包括那些没有任何计算机编程或数据科学知识的学生在内的所有人提供人工智能的基础知识。从一开始就向学生灌输对人工智能的扎实理解，让他们能自信地在一个日益由人工智能驱动的世界中前行。
佩斯大学：超强就业支持
在课堂之外，学生们还将有机会参加美联储挑战赛和财政挑战赛，参与午餐研讨会系列的研究项目，在国内和国际专业会议上展示研究成果，并通过经济学会与专业人士建立联系。
佩斯大学此专业的毕业生能够胜任以下工作：
商业智能分析师（平均薪资：76,000 美元至 136,000 美元）
商业智能架构师/ 开发人员（平均薪资：85,000 美元至 159,000 美元）
金融定量分析师（平均薪资：85,000 美元至 150,000 美元）
人工智能革命已经到来，佩斯大学处于前沿位置，不仅让学生做好准备，使其在由科技驱动的未来中蓬勃发展；还为他们配备工具和道德框架，以便产生积极影响。
凭借高科技设施和创新的教师研究成果，佩斯大学的学生有望成为人工智能驱动的劳动力市场中下一代的领导者、创新者和变革者。
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