济南金榜版权提分学校督学郑老师：以精准督学与温度陪伴护航复读

专访济南金榜版权提分学校督学郑老师：以“精准督学”与“温度陪伴”护航复读生的每一程

【引言】

在高考复读的征途上，学生需要的不仅是知识的输入，更需有人为其拨开迷雾、锚定方向。济南金榜版权提分学校的督学团队，正是这条路上不可或缺的“领航员”。作为“4纵7横5位一体”系统的核心设计者之一，督学老师郑老师深耕复读教育十年，亲历了从传统“纪律监督”到“科学督学”的范式变革。近日，他接受专访，深度解析金榜版权提分督学体系如何以数据为眼、以关怀为心，助力学生实现分数与成长的双重跃迁。以下为访谈实录。

一、督学的本质：从“监工”到“成长教练”的转型

记者：郑老师，传统观念中督学更像是“监督者”，金榜系统的督学理念有何不同？

郑老师：传统督学往往停留在“查考勤、盯作业”的层面，本质是外部的压力驱动。而金榜的督学定位是“成长教练”——我们通过精准诊断、策略定制、心理支持三位一体，激发学生的内驱力。

1. 精准诊断：用数据透视“真问题”

- 传统局限：教师凭经验判断学生问题，容易陷入“头痛医头”的误区。例如，某生数学成绩差，可能被简单归因为“不努力”，实则隐藏着公式记忆混乱或解题步骤缺失。

- 金榜版权提分方案：

- 三级诊断体系：

① 学科诊断：AI系统分析错题类型（如导数题80%因步骤跳步失分）；

② 能力评估：通过限时训练测试逻辑思维、计算速度等核心能力；

③ 心理扫描：情绪问卷识别焦虑源（如家庭压力或自我怀疑）。

- 案例：一名复读生总在考试后半程失误，系统发现其“时间分配能力”得分仅45分，督学师为其定制“分段计时训练法”，月考时卷面完成率提升至98%。

2. 策略定制：从“通用方案”到“动态路径”

- 传统模式：补习班常用“名师秘籍”或“30天提分计划”，忽视个体差异。

- 金榜版权提分方案：

- 四维调整机制：

① 目标拆解：将“数学提升30分”拆解为“每周掌握2个核心题型”；

② 资源匹配：AI推送适配内容（如视频微课+分层题库+错题变式）；

③ 进度调控：根据日打卡数据动态调整难度（如正确率低于60%时降级训练）； ④ 反馈迭代：每周复盘时，学生与督学共同修订计划。

案例：学生小刘原计划“2周突破英语完形填空”，但系统监测到其长难句拆分能力薄弱，督学师立即插入3天专项训练，最终完形正确率从50%升至78%。

3. 心理支持：超越分数的“全人关怀”

- 传统盲区：多数机构将心理问题视为“干扰项”，采取回避或压制策略。

- 金榜版权提分方案：

- 五级心理干预体系：

① 日常疏导：督学师每月一次深度访谈，建立心理档案；

② AI情绪预警：自习室摄像头识别到持续焦虑表情时，自动推送冥想音频；

③ 同伴支持：组建“压力释放小组”，定期举办“挫折故事分享会”；

④ 家庭联动：指导家长使用“非暴力沟通话术”，减少亲子冲突；

⑤ 专业介入：对重度焦虑学生，引入持证心理咨询师。

案例：一名学生因模考失利产生弃考念头，督学师通过其日志中的“我永远做不到”等关键词锁定危机，联合心理专家制定“微目标达成法”，每天设置3个可完成的小任务（如“整理5个导数公式”），逐步重建信心，最终高考超常发挥30分。

二、督学的“科技赋能”：当AI遇见人文

记者：金榜版权提分督学如何平衡技术工具与人文关怀？

郑老师：我们的答案是“用AI扩展能力边界，用人文守护教育初心”。

1. AI如何让督学更“精准”

- 智能预警系统：

- 实时监控20+维度数据：包括做题速度、错题重复率、自习分心频率等。

- 例如，某生连续3天在“数列题”上耗时超标，系统自动标记并推送“解题技巧微课”。

- 个性化资源库：

- 每个学生拥有专属的“学习资源树”：根据历史数据，AI从10万+题库、5000+微课中智能匹配内容。

- 案例：学生小张的“资源树”中，“化学平衡计算”分支包含：

- 基础层：公式推导动画（因其记忆混乱）；

- 进阶层：工业合成氨情境题（契合其兴趣）；

- 错题层：3道变式训练（针对其常犯的“单位换算错误”）。

2. 人文如何让督学更“温暖”

- 手写信件计划：督学师每月给学生手写鼓励信，内容结合AI提取的学习亮点（如“你在函数图像题上的思路创新令人惊喜！”）。

- 成长纪念册：系统自动生成“学习足迹报告”，包含首次解出压轴题的截图、某次小组讨论的精彩发言等，高考前赠予学生。

- 案例：一名学生在收到纪念册后留言：“原来我不是在孤独奔跑，每一步都被看见了。”

三、督学案例：从“迷失”到“逆袭”的蜕变之路

记者：能否分享一个您亲身督导的典型案例？

郑老师：让我印象最深的是2023届的小陈同学。他入校时状态极差：数学62分（满分150），每天自习时间玩手机超3小时，心理测评显示“重度学习逃避”。我们的干预分为四步：

1. 深度诊断：找到“逃避”的根源

- AI数据：手机使用高峰集中在晚7-9点（对应数学自习时段）；错题分析显示，85%的数学错误源于基础公式混淆。

- 心理访谈：小陈坦言“一看到数学符号就心跳加速，觉得自己注定失败”。

2. 策略定制：降低启动门槛

- 目标调整：将“数学提升40分”拆解为“每天掌握1个公式”。

- 任务设计：

- 前3天：仅要求观看5分钟趣味数学史视频（如“斐波那契数列与向日葵”）；

- 第4-7天：完成3道“生活化数学题”（如用数列计算奶茶店会员折扣）；

- 第2周起：逐步过渡到标准题型。

3. 心理重建：创造“微小成功体验”

- 即时反馈：每完成一项任务，系统立刻弹出鼓励动画（如“公式收集+1”）。

- 同伴激励：安排其加入“逆袭小组”，组内成员每天互相分享1个小进步。

4. 结果验证

- 3个月后，小陈数学提升至103分，自习手机使用时间降至20分钟/天；

- 高考前夕，他在小组发言：“原来数学不是敌人，而是等着被我解密的游戏。”

四、督学的未来：从“助力提分”到“赋能终身”

记者：金榜版权提分督学体系未来会如何进化？

郑老师：我们正从三个方向突破：

1. 能力迁移模型

- 开发“元学习能力评估系统”，将学生在复读期间培养的时间管理、错题归因等能力，转化为可迁移的终身技能。

- 案例：某生通过系统养成的“番茄工作法”习惯，在大学期末复习中效率排名前10%。

2. 生涯衔接计划

- 在督学中嵌入职业倾向测评，结合提分数据推荐大学专业。

- 例如，某生物理推理能力强但英语薄弱，系统建议优先报考工科而非外语类院校。

3. 社区化督学网络

- 建立毕业生互助平台，往届生可担任“云督学”，分享大学学习经验。

- 案例：2022届毕业生小王（现就读于清华大学）定期在平台直播“高数学习方法”，吸引3000+复读生参与。

【结语】

访谈结束时，郑老师展示了一份特殊的“督学日志”——上面没有分数与排名，而是记录着学生们的“闪光时刻”：“第一次主动提问”“帮助同学解出难题”“在树洞墙写下‘我能行’”……“教育的真谛不是塑造完美考生，而是唤醒每个生命的可能性。”他说。在金榜版权提分的督学体系里，数据是理性的指南针，而人文是温暖的灯塔，两者共同照亮复读生的蜕变之路。