百人谈｜十年数字化，基业长青背后的基石

数字教材不是预制菜，而是智能厨房；教室不是盲盒，而是数据传感器；教师不是孤岛，而是数字生态的领航者。在外研在线 CEO 商其坤的眼中，AI 与教育的融合正以颠覆性的姿态重构着传统教育的边界。

在本次多鲸专访中，商其坤系统阐释了 AI 教育产品的「生存法则」：密闭语言舱如何与手机软件竞争？为何拒绝「为 AI 而 AI」的伪需求陷阱？当政策导向与商业逻辑深度交织，教育科技企业又该如何平衡社会价值与市场规律？

作为外语教学与研究出版社（外研社）数字化升级转型的核心载体，自成立起，外研在线就始终深耕外语教育主航道，业务聚焦于四大核心领域：数字教材研发、教学工具创新、学科型智慧教室建设以及教师数字素养提升。公司依托外研社 46 年的品牌积淀，借助独家教材资源和教育部课标体系，构建了从教学资源到教学场景的全链条解决方案，形成了「内容+技术」的差异化竞争力。

外研在线的诞生并非偶然，外研社作为中国外语教育领域的权威机构，在英语教育市场，无论是高等英语还是基础英语都长期占据全国大量市场份额。然而，传统出版模式逐渐面临两大挑战：内容边界受限，纸质教材与读者之间缺乏互动，无法捕捉学习行为数据，难以实现个性化教学；技术赋能不足，早期教学工具仍以录音机、CD 机为主，功能单一，无法满足Z世代学生对弹性化学习路径的需求。

察觉到外语教育将迈入网络化、数字化时代，外研社率先探索与教材配套的数字化内容开发，2014 年，外研在线应运而生，并发布在线学习平台「UNIPUS」，构建了「教、学、评、测、研、合作」为一体的高等外语教育生态圈。希望利用技术的力量提升外语教育的质量和效率。

2019 年，外研在线全面引入 AI、大数据等技术，公司逐步从「内容提供商」向「教育科技服务商」进化。

当 AI 技术为教育行业带来新变革与契机的同时，外研在线的整个产品线也进行了相应的升级，在教学资源、教学工具、教学场景和教师素养四个维度有着深入的市场观察、教育思考与教学实践。

在教学资源上，商其坤认为数字教材凭借其创新性与未来前景，逐渐成为智能时代学生学习的入口。如果将传统教材比为模式固定的预制菜，那么以丰富性和交互性著称的数字教材便是一个智能烹饪厨房。学生能够自由借助知识图谱调用知网论文、维基百科等外部资源，实现从有限学习向无限拓展的一大跨越。而利用虚拟现实技术，传统课堂的时空限制被打破，「让学生在知识的海洋中遨游」这句话在 AI 技术的加持下变得更加具象化。

而教学工具的核心价值体现为三个递进层面：首先，技术革新驱动工具形态进化，当外语学习的听、说、读、写、译本质未变，教具已从录音机、CD 机一路狂飙到智能终端，这一过程的本质是通过技术手段提升教学效率；其次，数据智能重构教学闭环，通过采集学习行为数据反哺教学策略优化，使高效目标具备可量化、可迭代的数字化支撑；更重要的是，新一代工具重塑了以学习者为中心的体验生态——面对 Z 世代学生批判性的思维特质，工具需支持弹性化学习路径。

如口语训练中，大模型可突破传统封闭式练习的局限，使练习内容更具伸缩性和弹性，满足不同能力学生的需求，既保障基础词汇掌握，又满足高阶学习者拓展需求。这种沉浸式交互在听说领域尤为关键，特别是受到语言环境限制，中国学生普遍存在哑巴英语问题。外研在线精准对症下药，结合大模型能力与教材内容，搭建了 Utalk AI 版这款针对练习场景，沉浸式口语练习的产品，借助数字人、形象及话题帮助学生开展 Freestyle 聊天，解决「张开嘴」的问题。

不仅是听说练习的优化，在写作方面，像 iWrite 这款助力教师开展英语写作教学的工具，为学生加强英语写作专项训练带来极大便利。iWrite 不仅能为学生提供若干题目，辅助无从下手的学生；还能生成相应的提纲，学生再依据提纲生成完整的语篇，直至完成最终的润色阶段。教学工具正从辅助手段进化为教育生态的重要参与者，向着「以学习效果为中心」的课堂革命走去。

此外面向教师，外研在线推出 AI 教师助手，在教学和科研两个场景下帮助老师更便利地使用 AI。大学英语教师作为公共课老师，每个学期教学往往覆盖数百名学生，备课、上课、批改作业带来的工作量非常惊人，压力巨大。AI 教师助手涵盖备课 PPT 生成、教案撰写、作文批改等多重应用场景，帮助教师从繁重、低效的工作中「解放」出来，提高工作质效。

面向学生，外研在线针对外语学习者「不敢开口」的痛点，推出了小U智能语言训练舱（简称「小 U 舱」）。其内置内容由大模型驱动，集独立静音环境、优质训练资源、数字人陪练、多维数据反馈等多种优势于一体。中间采用环保材料，在保证空气过滤的同时，营造出独立、安静且私密的练习空间，让使用者可以和配备的数字人形象开展口语练习，最终达成「偷偷练习，惊艳众人」的效果。

再来看教学场景，外研在线当前立足外语教育主航道，构建「软硬协同」的学科型智慧教室。核心逻辑在于：传统课堂的教学效果如同「开盲盒」，受学生水平、教师状态、课堂氛围等多重主观因素制约。而教学环境是教育闭环的关键传感器，外研在线通过智能录播系统采集课堂动态数据（教师 ST 教学曲线、目标达成率、学生互动频率等），结合教育部课标与外研社独家教材资源，形成学科专属的教学质量评价体系。

区别于硬件堆砌，学科型智慧教室根据不同学科、不同教学主题，将教材、课程、题库和资源库有机结合。以内容为主，硬件为辅，依托全原创的听、说、读、写、译内容，满足学习需求，覆盖课堂教学。

在教师素养上，「少年强则中国强，老师强少年方能强」，这是外研在线秉持的理念。为贯彻这一理念，提升教师素养就成为外研在线的重点布局方向。

如何提升？是推出机械的数字化「指导手册」？还是不加区别的模式化方案？外研在线给出了他们的答案：采用政产学研联动的模式，结合教育部标准，制定一套涵盖 5 大维度及若干指标的教师数字素养测评体系。

通过测评，选出具备数字素养的「好老师」。外研在线从 100 多所申报院校中严格筛选了 22 所作为第一批教师数字素养评价、发展与研究示范基地。接着，在此范围选择更愿意接受新事物的青年教师来开展数字素养提升工作。鉴于不同青年教师来自不同学校、地区，面临不同学情考情，在对教师进行诊断后，采取「线上个性化学习」+「线下实践培训」模式，实施因材施教策略。

在线上，外研在线通过 iTeach 教师数字素养AI平台提供分类清晰的课程体系，同时配备人工指导师，协助教师备课并给予提升建议；线下则开展主题式小专题培训，针对中青年教师、骨干教师和新入职教师，结合不同学科和工具进行培训，具体培训内容则注重实践，让教师在实操中加深对理论的理解，避免单纯听讲座却无法将知识转化为实际能力的情况。

在提升教师数字素养上，外研在线采取了一系列措施也确实取得了一定成效。从已有的数据分析来看，教师数字素养提升的趋势持续向好。

然而在提升过程中依旧存在挑战。究其原因有二：第一，数据量不足。教师数量相较于学生本身就少，而外研在线的 iTeach 平台是全学科的，数据分散到各个学科后积累更少，导致算法难以做到精准匹配教师需求。第二，发展时间短。教师数字素养项目才开展约两年，尽管外研在线已建立两个社区，涵盖大中小学 40 万教师，并开展了大量公益性培训活动，但从时间维度看，仍处于较新的阶段，距离达到学生体量所需的数据量，预计还需10年时间。

面对现状，商其坤表示：「教师对学生的影响深远，关乎一代又一代学生的成长，即使面临挑战也值得坚持。」

政策固然为 AI 教育按下加速键，然而微观层面的差异仍难以忽视，尤其是偏远地区受限于经济，在 AI 建设规模上并不理想。于是，「试点」成为了关键词，通过局部试验总结经验，再逐步推广。商其坤指出，这种「泛化现象」折射出行业现状：AI 技术尚未形成统一标准，早期探索更多是「个案突破」。

尽管大模型技术引发广泛关注，但实际落地面临两大挑战：一是技术成熟度与教育场景的适配性不足，例如多智能体协同解决复杂教学问题的能力尚未突破；二是商业化路径的模糊性，许多企业陷入「为 AI 而 AI」的误区，盲目追求概念而忽视真实需求。

AI 教育产品如何精准推广？以小 U 舱为例，主要在职教和高教领域推广，而在院校场景下，成人可使用手机软件练习口语，是否意味着推广对象与产品不匹配？商其坤表示「小 U 舱提供的是密闭的专属空间」，公共场合的干扰与隐私需求催生了密闭练习场景的市场空白。这种需求与朗读亭的逻辑异曲同工——工具的价值不仅在于功能本身，更在于对用户行为痛点的精准捕捉。

是否涉猎新的产业布局？「顺其自然」是关键词，商其坤指出，主要考量三个因素：一是用户需求，只针对用户的痛点需求进行布局，而非不痛不痒的需求；二是投入产出比，会仔细评估投入与产出是否能计算清晰；三是企业追求，外研在线作为国有企业，肩负明确的社会责任，不会片面追求快速盈利、缺乏长期效益的业务。

但是商其坤着重强调「校内问题必须跟随国家育才方向」，换言之，以政策为导向是产品在众多竞争对手中脱颖而出的关键。政府推动的「人工智能标杆学校」等政策，正在引导教育科技的市场格局。公立院校作为主要客户，其采购决策高度依赖政策导向，这要求企业必须将产品设计与国家育人目标深度绑定。从教材数字化到智慧教室建设，政策既划定赛道边界，也催生差异化竞争空间——偏远地区与重点院校的需求分层，为定制化解决方案提供了生存土壤。

在教育科技 ToB 领域，产品交付本质是构建服务生态。与 C 端市场不同，B 端客户（院校）与用户（教师/学生）分离，决策链复杂：领导采购，教师使用。因此，外研在线采用「矩阵式定价」策略——客单价从几十元的轻量化工具到数十万元的系统工程，覆盖不同预算和需求。这种灵活性源于对市场分层的深刻认知：教育科技的价值释放依赖于场景渗透，而非爆发式增长。

外研在线将 ToB 业务比作「修路与通车」的长期博弈。初期投入集中在基础设施（如学科型智慧教室、数字教材平台）建设，后期则通过用户习惯培养与数据积累释放价值。例如，AI 教师助手的高频使用功能「对话」并非单纯技术输出，而是通过持续的数据反馈优化算法，形成「工具-数据-迭代」的正向循环。这种「修路」思维，既符合教育行业的长周期特性，也为企业的技术壁垒奠定了基础。

从数字教材的「智能厨房」到智慧教室的「数据传感器」，外研在线正以AI技术做数字化转型的样本诠释。无论是数字教材的普惠性、AI 教师助手的规模化应用、教师数字素养提升的公益属性，均体现了企业对长期价值的追求。随着数据积累的深化与生态闭环的完善，外研在线或将成为教育数字化转型的标杆，为更多「不敢开口」的学生点亮语言之路，为更多「孤岛」中的教师架起数字桥梁。