北京
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 曹曦 通讯员 赵琳琳）近日，由哈尔滨工程大学（简称“哈工程”）研发的国内首个船海学科教育专有大模型——“兴海”大模型，在国家高教智慧教育平台正式上线。
“兴海”教育专有大模型以DeepSeek、文心一言、Kimi三大模型作为支撑。大模型由哈工程与中国船舶科学研究中心、上海船舶研究设计院、上海外高桥造船有限公司等共建，共享实船试验、虚拟仿真试验数据，涵盖3万多个行业知识点，近5000型船舶试验数据，4000余条行业岗位分析数据，20门以上国家级、省级一流专业核心课，50多部船海专业教材等船舶行业海量的数据资源，贯穿基础层、专业层、学科层、应用层四个层级。大模型面向学生、教师及社会用户，将船海行业知识与人工智能深度融合，拓展了从学到研的学习空间，促进了从教到创的转型升级，建立了涵盖AI专业课程学习、虚拟仿真实践、物理仿真预报、船舶性能智能预测、船舶智能设计、学科岗位分析等功能的一站式教育平台，为培养未来船海领域领军人才提供重要支撑。
基础层面向学生，建立了涵盖《船舶与海洋工程结构物强度》等20余门AI专业课程的课程群，为实现学生自主学习提供专业知识获取的工具。基础层的课程群偏向基础理论学习，通过文字、视频、思维导图等为学生提供课程资源。
“整个操作过程，3D全彩动画效果，就像在海上进行真实的操控作业，每个步骤都清晰可见。”哈工程2023级硕士研究生赵然说。专业层通过建立虚拟仿真等体系化专业能力培养模块，提升学生专业认知和实践创新能力。
学科层，设有学科方向图谱、岗位分析、专业学科调研等模块，为教师探索教学改革创新提供支撑。大模型项目负责人倪宝玉介绍，大模型深度挖掘船海行业岗位诉求背后所需的学生专业知识体系和能力素养，促进了船海企业需求和专业教育人才培养融合贯通。
应用层，设置船舶智能设计、船舶性能智能预报、创造性思维模块，为船海领域的从业人员提供操作性强、实用性高的应用功能。中国船舶科学研究中心研究员丁军表示，在船舶性能智能预报模块中，由于物理信息神经网络技术的应用，以往需要一周甚至一个月测算出的数据，大模型可以实现毫秒级实时智能预报船舶流体与结构性能。
近年来，哈工程以数字技术推动教育教学改革创新，利用AI赋能船海学科新的内涵，联动船海领域企业、行业高校和国际高校共建“兴海”教育专有大模型，为培养船海学科领军人才贡献哈工程智慧。
作者：曹曦 赵琳琳
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