论坛回顾 | 技术革新：生成式AI驱动设计与品牌创新

[纽约，2025年5月18日]— 5月18日晚，在纽约设计周“Fractured Horizons”国际聚光峰会期间，一场以生成式AI为主题的论坛在全球直播的关注中拉开序幕。这场由VSDesign与ALT Ally联合主办、网易家居与网易设计战略支持的论坛，以“技术创新：生成式AI驱动的设计与品牌变革”为题，汇集了OpenAI、全球人工智能、设计战略、沉浸式媒体领域的一线专家，共同探讨AI如何重塑创意生态与品牌叙事的新范式。

论坛由Edensign创始人、哈佛中国论坛顾问郑直担任主持，通过六场专题演讲与两场深度圆桌对话，展开了极富启发性的思想交流。

Brock Dubbels

回归人本：AI时代的价值重塑

在本次论坛中，富布赖特学者、前Amzon用户体验研究与设计首席Brock Dubbels 以“Becoming Better Humans”为题发表开场演讲。他提出，当AI越来越像人类，我们必须重新思考：“什么让我们成为人类？”

他强调，AI并非对手，而是一种“互补智能”（complementary intelligence），是人类认知的延伸与放大器。我们与技术的关系正在从工具使用转向价值共建，在与AI共存的时代，真正重要的是我们如何保持判断力与自我意识。

Brock 将AI比喻为“认知义肢”——它能协助人类在逻辑与直觉之间灵活切换，就像人类大脑的左右半球那样协同运作。左脑擅长细致入微的理性分析，右脑则掌管整体感知与情感联结，而AI恰好可以成为这两者的桥梁，使我们更高效地在“看见一棵树”与“感受整片森林”之间切换。他提出“认知棘轮”(cognitive ratcheting) 概念，AI可以暂存与演化人类思维，使创意探索更具弹性、可逆性和实验性。

他进一步强调设计的核心不在于AI能做什么，而是AI如何帮助我们成为更理想的自己。他介绍了“反向强化学习”(Inverted Reinforcement Learning) 机制，即AI通过观察人类行为来辅助目标实现，而非替人决策，从而确保人类的主动权与价值导向。

在探讨生成模型的“幻觉”现象时，Brock指出，这种“偏离”并不全是错误，反而能激发出新的灵感与玩法。创造力正是秩序与混沌之间的重构过程。

“AI 不只是模拟人的思维，而是拓展人的思维方式本身。”

在Brock看来，生成式AI的最大潜力，不在于取代人类的判断，而在于激发人类的探索欲、好奇心与价值自觉。它既是认知上的放大器，也是道德上的试金石。

Will Selviz

AI时代的文化叙事：真实与责任

Protopica与文化保护

作为创意科技工作者与 RENDRD Media 创始人，Will Selviz 长期致力于在科技与文化的交汇点展开创作。他在本次论坛中分享了和合作者 Manuel 共同发起、与OpenAI官方合作的项目Protopica，该项目探索如何通过 AI、沉浸式叙事与空间计算重建被遗忘或边缘化的文化记忆。

Will 提出，“技术不应只是冷冰冰的工具，更应成为文化保存与表达的媒介。”他们通过 NURBS 建模、旧影像资料与多语种叙事，将 Afro-Caribbean 与拉丁文化中的空间与故事可视化，同时推动社区自主建立文化语料库，用于训练更具代表性的 AI 模型。

他还介绍了与 OpenAI 合作的实验电影项目，强调技术民主化的重要性：让全球每一位有创意的年轻人，即使缺乏资源，也能通过开源工具实现表达。他称这种愿景为“Protopic Future”——主动构建有希望、包容性的技术未来，而非被动接受技术带来的焦虑。

此外，他强调教育场景中 AI 生成内容的引导使用至关重要，因偏见图像可能影响年轻人对身份与世界的认知。他呼吁AI系统更全面地纳入如克里奥尔语、瓜德罗普岛文化等被忽视的声音，实现真正多元、公平的文化呈现。

“提示词素养即文化素养。”

Will认为AI生成内容背后的伦理与文化责任远超出技术层面，“我们不是简单地指挥机器，而是在共同塑造关于现实的集体记忆与情感。” 他呼吁设计师需要承担更多的情感与道德责任，让AI的运用成为对文化的增益，而非损耗。

闵嘉剑

AI × 表演艺术：身体与媒介重构

与纽约新当代艺术博物馆合作的Embodied Ink项目

作为活跃于波士顿与加州的实验性媒体艺术团队，闵嘉剑在演讲中介绍了 MYStudio 正在推进的一项前沿实验项目：通过结合动作捕捉、生成式AI与生物反馈，探索如何重构观众对中国书法这一传统艺术形式的感知方式。

他指出，书法不仅是视觉呈现，更是一种三维的身体性表达。团队致力于捕捉书写过程中身体的动态轨迹与情绪波动，通过技术手段将文字转化为可“观看”与“感受”的时空体验，让AI成为记录与再现“书写身体”的共创者。

闵嘉剑强调，AI不仅是创作工具，更是一种独立的新媒介语言，拥有自己的结构、逻辑、美学与偏差。他将其与摄影、电影等历史上的新兴媒介相类比——每一次技术革新都伴随着争议，而真正具有远见的艺术家，应当主动深入这些技术的内部机制，发掘其独特的表达潜力。

他进一步指出，AI如今正广泛参与影视创作的各个环节——从剧本编写、图像生成、音乐制作到视频剪辑，大大降低了创作门槛，实现了“创作民主化”。他回顾了2023年首届 MIT AI Filmmaking Hackathon 的经验，当时创作者仍需手动搭建生成流程，如逐帧风格迁移、借助Cinema 4D与Premiere进行合成。而到了2025年，成熟的工具链已涵盖从前期构思到后期制作的全过程，使得即便是高中生，也能在短时间内完成完整的影视作品。

尽管如此，他也坦言，AI在专业影视制作中仍面临诸多挑战，如面部表情的细腻控制、角色与场景的一致性等仍难以精准实现。因此，他强调目前尚无“万能工具”，但正是这种不完整，反而为创作者提供了更大的自由度——通过AI与传统工具的混合使用、多个AI模型的组合搭配，激发出跨领域、跨文化的集体式创作潜能。

“AI电影不是传统电影的替代品，而是开启一种新的叙事形态，让故事与空间、观众、技术实时互动，成为真正的共创过程。”

张然

生成式3D：重塑影视工业的生产生态

腾讯美国图形AI研究负责人张然在本次论坛中分享了他所在团队如何将生成式人工智能深入嵌入影视与交互式内容的制作流程，推动3D内容生产的系统性升级。

他强调，腾讯的目标并非“让电影制作变得AI化”，而是让AI真正理解并适配影视创作的语言与逻辑，从而成为创作者的辅助者与协作者。他指出，在影视制作中，纯粹的3D建模只是其中很小的一环，更多关键工作集中在预可视化、分镜规划、灯光设计与虚拟拍摄等环节。为此，腾讯正在构建一整套AI驱动的虚拟拍摄平台，可支持从资产生成、摄影机路径到灯光布置的高精度辅助。团队甚至开发了可以通过一张图像生成电影级虚拟背景的系统，并已将其应用于若干正在制作的电视剧项目中。

更为前沿的是，张然展示了他们如何利用多模态基础模型分析并学习经典电影的镜头语言，进而模拟王家卫、维伦纽瓦等导演独特的视觉风格。他预测，未来半年内，腾讯平台上的部分影视镜头将由AI协助设计，这将标志着AI从工具走向创作流程深层嵌入的转变。在此过程中，腾讯始终坚持明确的创作主权归属机制——无论AI生成了多少内容，最终版权与创意归属仍牢牢掌握在创作者与制作方手中。AI只是执行辅助，而非主导创作过程。

在技术落地层面，张然指出，AI要真正被行业接受，必须同时满足“电影级别的质量要求”与“工作流级的流程适配”。一方面，影视制作可以容忍高渲染时间，却绝不妥协画面质量，因此AI必须能输出4K甚至8K贴图；另一方面，每家工作室的Pipeline结构各异，通用工具无法满足高度定制化的生产节奏。他分享了腾讯团队的三种策略：推动OpenUSD等标准统一工具接口；借鉴“AI即工作室”（AI as a Studio）模式，提供可直接交付的高质量片段；更重要的是，与一线制作团队展开“AI共创”（co-development），深入理解制作流程，开发真正能落地的AI工具。

最后，张然也谈到3D生成的未来挑战与机遇。他指出，当前主流算法如SDF与Occupancy Field在精度与表达力上仍难以满足艺术家的控制需求。相比之下，Gaussian Splatting（高斯投影）可能成为更具潜力的中间方案，在渲染速度与图像质量间寻找平衡。同时，他引用Ilya Sutskever提出的“Superalignment”概念指出，AI目前在许多专业领域仍需依赖“强智能”的人类引导，真正高质量的生成内容，必须持续从优秀创作者那里汲取结构与经验。

“AI不能代替人的判断与表达，但可以成为延伸创意的系统级伙伴。我们不追求炫技，而是在重塑创作流程。”

刘昆

品牌营销进入AI驱动的“最后一公里”时代

刘昆（Leo）在本次论坛中分享了他创办 PhotoG 的初衷及其平台在生成式 AI 驱动下对营销内容生产方式的系统性重构。作为一个拥有建筑学背景的技术创业者，刘昆最初尝试将 AI 应用于空间设计领域，但很快发现建筑行业的商业转化路径较长，难以支撑产品快速迭代与商业落地。于是他将方向调整至家居、电商，再逐步切入高端品牌营销场景，服务对象包括LVMH和 Cartier 等奢侈品集团。PhotoG 的核心使命是打造一个真正“端到端”的智能内容生成引擎——从品牌策略、内容脚本到图像/视频制作、社交媒体投放，AI 全程参与，形成可持续运营的自动化营销闭环。

他重点介绍了 PhotoG 的技术架构演进，目前团队研发的模型已能够精准捕捉物体材质、结构与光照信息，并实现高保真度的图像与视频生成。与普通的Stable Diffusion不同，PhotoG 更强调与现实商品的一致性——这对品牌营销至关重要。例如在耳机广告中，AI 生成的模特佩戴耳机的角度、皮肤接触面与产品质感都要达到“肉眼难辨”的真实度。为了实现这一点，团队训练了自有模型，并围绕电商与社媒平台需求对生成内容做了大量调优。他指出：“品牌客户不希望观众知道这是 AI 生成的广告——而我们的目标就是做到‘看不出’。”

PhotoG已与多家品牌合作交付AI营销内容

刘昆分享，过去一年中，PhotoG 已为多个品牌生成超过十万张社交媒体用图，并在小红书与 Instagram 上成功发布，部分内容甚至模拟了 KOC（关键消费者）的使用场景，达成真实用户与 AI 内容的无缝混合。令人印象深刻的是，这些高质量内容常由非专业创作者在半天内完成，这正是“AI 平民化”的价值所在。

在商业模式方面，他强调 AI 营销的未来并非“工具即服务”（Tool-as-a-Service），而是“结果即服务”（Result-as-a-Service）。传统 AI 工具对提示词工程师高度依赖，但未来真正智能的系统应由 LLM 主导策略、协调图像与视频生成任务，从而为客户直接交付符合品牌视觉语言的最终内容。他表示：“我们不再构建一个个工具，而是在构建一个能够交付结果的系统，让 AI 自主学习、调用工具链，以达成营销目标。”

在探讨未来趋势时，刘昆表示，AI 视觉营销的最大挑战并非生成速度，而是如何在定制化、品牌一致性和情感共鸣之间取得平衡。他预测，未来2年内，“AI代理+人类反馈”的协作比例将从当前的“30% AI + 70% 人”演进为“99% AI + 1% 人”。但要实现这一转变，平台必须具备真正闭环的能力——不仅能理解需求，更能交付结果。

“AI 不应只是‘快’，它应该以设计的方式思考商业，用创意驱动技术，将品牌带到新的表达边界。”

郑直

提示空间：建筑设计的生成时代

论坛主持人、Edensign 创始人郑直则分享了他对生成式 AI 重塑建筑与空间设计流程的前沿思考——

“空间正逐渐成为一种‘可提示的媒介’（promptable medium），设计师通过精准的语言输入，引导 AI 共创情绪、氛围与归属感。”

在他看来，这种变化意味着未来的设计实践将超越传统技艺，转向对多模态交互的理解与掌握——设计师必须既能理解逻辑与结构，也能传达感性与文化意涵，在人机协作中完成空间想象的具象化。

郑直同时介绍了他所创立的 Edensign 项目——一个融合 AI 与空间视觉技术的平台，致力于以生成式技术优化房产展示与室内设计工作流程。平台支持用户上传实景照片，自动生成高质量的虚拟陈设图像，并配备“一键去杂乱”等功能，可在数秒内完成空间清理与美化。目前，Edensign 已吸引众多房产从业者使用，产品被广泛应用于房屋展示、租赁宣传与空间提案等场景。

他强调，Edensign 的最终目标并不只是提高效率，而是推动“空间设计的平民化”——让原本依赖专业工具和高成本团队的设计工作，通过 AI 成为人人可用的表达方式，使空间真正回归为一种可以被“共创”的媒介。

Edensign优化房产展示与空间交互

圆桌讨论

议题一：

以意图为引领的设计：偏见、提示词与责任

本议题下，嘉宾们围绕AI系统的可靠性、公平性与创作者权益展开深度讨论。

Brock Dubbels（QCQ.ai）强调，在医疗与照护等场景中，AI必须具备跨模态的一致性与可靠性，才能真正赢得信任。Will Selviz（Rendered Media）指出，文化语境缺失是生成内容常见问题，呼吁以文化为单位制定模型训练规范，避免沉浸式叙事中的文化误读。

闵嘉剑（MYStudio）关注原始数据创作者的权利缺位，支持通过区块链等技术建立新的收益分配机制，确保艺术家在AI系统中拥有持续回报。张然（腾讯）则分享了“版权合规”模型的工程实践，并提出应提升公众对AI内容来源的识别能力与审美判断力。

刘昆Leo（PhotoG）从初创视角提醒，面对技术演进，关键在于避免重复建设，聚焦长期价值。他介绍团队已将AI内容广泛用于线下广告，并建立自动审查与偏见检测流程。

在“如何识别与减少偏见”讨论中，嘉宾一致认为：人类仍是提示构建与语义选择的核心。是否具备清晰的问题意识、数据感知力与文化敏感性，决定了生成内容的包容性。

议题二：

向未来迈进：生成式创造力的下一个浪潮

在展望AI未来趋势时，嘉宾们从不同维度描绘了技术变革下的创意图景。

Brock预言AI将从“异步式任务工具”转向“协同式智能体”，在人与人之间形成实时响应与共享责任的共创结构；Will则强调具有代理能力的多模态系统将在角色一致性、3D动画与沉浸叙事中发挥关键作用，推动视觉传播方式的根本重构。

嘉剑表达了对“内容泛滥”与“真假难辨”的担忧，认为在AI大规模创作的时代，每个人都可能成为“AI创作者”，同时也必须学会辨别内容的真实性与背后的算法意图。张然则从技术路径提出，AI正经历从“读（文本）—看（图像/视频）—思（逻辑）—动（行动）”的能力进化，下一阶段的关键突破口在于3D生成与具行为能力的智能体（Agentic AI）。

Leo从创业实践出发，指出将传统广告公司的知识与工作流“转译”为AI智能代理系统，是未来内容产业规模化落地的核心路径。他预测，“未来90%的商业内容将由AI生成”，且已观察到AI生成图像正快速进入机场、公交等现实空间的媒体终端。这既是商业效率的提升，也是对伦理监管与审美素养提出的新挑战。

最后，主持人郑直指出：“生成式AI不只是技术革命，更是一场设计语言与方法论的重构。” 他强调，设计师的未来角色不再只是创作者，更是信息的策展人、文化的翻译者与系统的伦理仲裁者。在这个复杂且迅速演变的创意生态中，“拥抱变化、主动设计”，是走向未来的唯一方式。

VSDesign与合作伙伴们也由此发出清晰信号：真正引领未来的，不是盲目追逐AI潮流的人，而是能以人文精神驾驭技术、在复杂中创造意义的设计者与品牌实践者。

本论坛为纽约设计周聚光峰会Fractured Horizons系列焦点论坛之一。更多活动报道及详情，敬请关注VSDesign，或加小助手微信：visionstudio_sj