2025保险科技创新发展论坛暨第四届保险科技管理人年会成功召开

2025年5月23日，由金科创新社主办的“2025保险科技创新发展论坛暨第四届保险科技管理人年会”在河南洛阳成功举办。本次会议以“数智进阶 助推高质量发展”为主题，阳光保险集团原首席信息官张亚南、资深保险行业专家姚仁毅担任联合出品人。来自保险行业科技、数据管理、业务创新等部门负责人及科技企业的专家出席了会议，探讨数字化时代下保险业的科技赋能与技术转型路径，分享行业前沿方法论与创新实践成果。

近年来，人保寿险以科技赋能优化保险服务，聚焦中高客经营、代理人效能及健康养老生态布局，依托数字技术驱动业务全流程。中国人民人寿保险信息科技部总经理何东川在“基于寿险服务升级的数智焕新项目”主题演讲中，分享了人保寿险打造覆盖客户经营、运营、服务及风险防控的全链条数智化体系的建设实践。据介绍，项目围绕“1个目标、4大业务场景、3层技术能力”展开，主要实现三大创新：首先是升级基础能力，包括建立统一数据体系、流批一体架构和智能中台；其次是构建数智能力，运用数据模型、语音识别、图像处理、大模型和数字人等智能技术；最后是推动业务升级，打造以客户为中心的经营管理、运营服务与风险防控体系。

保险业正经历一场深刻的智能化变革，其本质是决策权从人类经验向机器认知的渐进式转移。这一认知革命推动保险服务实现从流程优化到价值创造的质变，标志着行业进入人机协同的新纪元。联想方案与服务集团售前架构师负责人闻乐在“认知革命：金融智能体助推‘AI+保险’新高度”的主题分享中，系统阐释了AI技术对保险业的颠覆性影响。他指出，传统保险业面临着流程固化、人力密集和响应滞后的发展瓶颈，而智能体技术通过认知进化、场景融合和实时响应等特性，正在重构保险业务全链条，实现从前台精准获客、中台实时风控到后台自动合规的全生命周期赋能。在具体实施路径上，闻乐强调应采取渐进式转型策略：首先构建适配的组织架构，培养“技术+保险”复合型人才，塑造数据驱动的企业文化；其次通过“小步快跑”的迭代方式，从客服、文档处理等低风险场景切入，逐步向核保、理赔等核心业务渗透，最终实现全链条智能化升级，推动行业向实时响应、动态优化的AI原生模式转型。

保险行业经过数十年的发展，虽然在科技应用方面不断进步，但仍面临人力成本攀升、营销效率低下等核心痛点。在AI技术快速发展的背景下，数字化与智能化转型已成为保险企业突破瓶颈的关键。泛华控股集团原首席数字官李军在“AI大模型赋能保险销售，重构保险营销”演讲中表示，AI大模型正在深刻赋能保险销售全流程，覆盖投流获客、保单管理、产品咨询、计划书生成、同屏辅助、核保支持等环节，通过融合AI能力实现“一个人就是一个团队”的高效运营。他以“度晓保”智能体为例，进一步指出，AI在客户经营和产品服务中展现出显著成效。基于智能体分级和系统引擎框架，AI大模型通过闭环模型驱动产能提升，正在重构保险营销模式，为企业降本增效提供全新解决方案。

凭借大模型全栈能力，新华三保险AIGC解决方案能够支撑从模型到基础设施的一站式应用部署，为保险业务的智能化升级提供了坚实的技术支撑。新华三金融行业资深架构师卢爱周在题为“算力x联接，释放保险AIGC无限潜能”的主旨演讲中表示，系统阐述了AIGC技术对保险价值链的重构逻辑，分享了新华三在智算基础设施领域的突破性实践。他指出，AIGC技术结合传统大数据技术可以在保险行业的智能客服、精准营销、定损理赔、风控减损和产品开发创新等场景大幅度提效降本，为保险企业提供了从前端到后端的全方位智能化解决方案。

面对AI大模型带来的新一轮科技变革，传统行业应采取何种应对策略？大家保险集团信息科技部总经理郝晓波在题为“传统行业AI实践中的策略问题”的演讲中指出，LLM作为信息化新范式，能够模拟人脑功能，解决传统数字化平台无法处理的问题，从而改变企业运作模式，必将带来新一轮“AI化转型”。实践策略上，传统企业应聚焦于核心能力赋能，将LLM技术与自身业务结合，避免在技术未成熟时大规模投入基础建设，除非业务需求迫切或技术条件成熟。在演讲的最后，郝晓波强调，AI化转型是数字化转型的延伸，敏捷化的AI战略可能是传统行业的最佳实践策略：应以文化为基础，中台为支撑，价值为导向，科学为方法，采取小步切入、快速推广、量化评估和迭代优化的实践步骤。

招商局金融科技有限公司副总经理龙喜洋做了“新一代寿险核心系统建设实践”主题演讲，首先介绍新核心建设的思路，用全新的理念来规划，在企业数字化转型的背景下，通过协同链接、数据驱动、智能应用、持续改进四大支柱来支持寿险企业的数字化转型，实现营销与服务数字化、业务运营智能化和业务敏捷。其次介绍了中宏人寿新核心系统建设实践，通过五大板块、四大工程、三大阶段的工程组织框架，来组织新核心系统建设项目，有效应对新核心建设的巨大复杂度和工程管理挑战， 在中宏人寿完全按照里程碑规划准时上线切换，取得了项目成功，并得到了客户的高度认可。

当前，AI、大数据、5G等数智化技术正驱动保险业全面变革，推动产品开发、营销销售、核保理赔、客户服务及公共支持等全流程创新。中邮人寿保险副总经理、技术总监潘高峰以“数智创新：科技赋能保险全生命周期服务能力提升”为主题，分享了中邮保险的数智化实践成果：一是在全业务流程的数智化创新方面，通过建立产品开发中台（EPM）、打造低代码产品工厂、开展场景营销等方式实现业务赋能；二是在渠道赋能方面，通过智能工具为代理人补齐专业知识缺口；三是在智能运营方面，运用智能客服机器人、智能两核机器人、智能理赔数字人等工具实现降本增效，同时构建客户体验全生命周期闭环（CEM），建立全方位立体化运营风控体系。此外，还重点介绍了智能法规平台、风险管理IRC平台、代码生成助手、机房巡检等典型科技应用案例。展望未来，潘高峰指出，在可持续增长与业务创新的双重驱动下，业技融合将成为金融领域数智化升级的核心目标。在底层技术支撑、业务能力构建和数智技术应用三大维度，技术融合与场景创新的有机结合已成为行业共识，这将推动保险产品形态、业务模式和行业生态发生根本性变革。

安联人寿保险以业务场景驱动为核心，将AI技术广泛应用于营销、客户服务、合规、风险管理、理赔及核保等领域。通过平台化建设，公司整合了数据采集、智能体开发、模型部署管理及供应商选择等关键环节，同时注重人才培养与知识库的构建，确保数据驱动的决策文化。安联人寿保险CIO严雯才分享了安联人寿保险的“数智化战略与应用案列探索”。据介绍，安联人寿部署了4大类智能体和9个应用场景及6个周边系统，覆盖从产品咨询到智能外呼的多样化需求。严雯才强调，AI的成功实施依赖于高层支持、技术与业务的紧密结合，以及持续学习优化。未来，安联人寿计划从通用问答向垂直领域决策延伸，构建决策型智能体，并逐步推进私有化部署，最终实现数字员工与业务流程的深度整合。

天玑科技资深解决方案专家田晓登在“保险科技新基建 构建高性能数据库专有云平台”主题演讲中，重点介绍了公司在数据库专有云平台领域的技术优势和实践成果。首先，详细阐述了天玑科技的核心技术能力：提供覆盖数据库存储云化全生命周期的产品体系，包括数据库一体机系列和基础设施云化系列，全面支持信创数据库云平台、Oracle数据库一体机等应用场景。通过高性能分布式算法设计、智能分区技术、RDMA存储直接访问技术等创新方案，显著提升系统性能，缩短IO路径，有效满足数据库大并发、低时延的业务需求。其次，分享了多个保险行业成功案例，包括某金融客户数据库资源池建设、IE架构下移实践，以及“一云多芯”和“混合负载”部署方案。最后，田晓登强调，天玑科技致力于通过技术创新帮助客户降低对单一数据库厂商的依赖，提升信息系统的自主可控能力，以最优成本解决性能、稳定性和扩展性等关键问题，为保险行业数字化转型提供坚实的技术支撑。

“在企业数智化转型的过程中，传统业务系统变成作业平台，从稳态业务变成敏态业务，从功能优先变成体验优先。数智化转型需要以体验为抓手，提升运营效率”。锐捷网络解决方案架构师崔瑞强表示。在“EDN体验驱动网络”主题演讲中，他重点探讨了园区网的发展趋势、面临的挑战以及锐捷网络EDN-CAMPUS解决方案，展示了EDN-CAMPUS的产品和应用案例，总结了EDN体验驱动网络的三大价值：极致业务体验、便捷安全体验、高效运营体验。崔瑞强表示，当前园区网在业务体验保障、故障恢复、安全与便捷的平衡、运营效率等方面存在诸多挑战。EDN通过UNC统一网络中心、E2E 3V体验保障、用户体验全链洞察、策略动态随行等技术，实现了优质体验，助力企业数智化成功转型。

爱心人寿保险信息技术部负责人刘帅在“传统数据挖掘算法与AI大模型的协同范式”的主题演讲中探讨了传统数据挖掘算法与AI大模型在保险领域的协同应用。他以保险反欺诈预测模型为例，指出在中小型结构化数据集（如表格数据）场景下，梯度提升决策树（XGBoost等）因其高效的特征选择和鲁棒性，显著优于深度学习方法。然而，AI大模型在非结构化数据（如文本、图像）处理上具有独特优势，能够挖掘传统方法难以捕捉的模式。在演讲的最后，刘帅提出“传统算法+AI大模型”的协同策略：传统算法主导结构化数据处理，大模型聚焦非结构化数据价值挖掘，二者结合为保险科技应用提供了更全面的解决方案。

合合信息智能解决方案事业部解决方案专家岳嫣然在“重构文档数字化范式，助力保险业数智化升级”主题演讲中指出，保险业的数字化转型需要依托AI技术的深度融合，合合信息通过智能文档处理技术（如OCR识别、大模型文档抽取、图像增强等）赋能保险业务全流程，覆盖核保进件、核保承保、理赔给付、运营管理等核心场景。岳嫣然重点介绍了TextIn DocFlow+LLM 整体解决方案，展示了合合信息旗下启信宝商业大数据在保险领域的应用，例如通过企业标签画像、产业链分析等工具辅助精准营销和风险评估，并分享了某寿险集团理赔自动化及组织客户展业助手的成功案例。在演讲的最后，岳嫣然强调，合合信息将持续通过“AI+Data”双轮驱动，为保险业提供创新的数字化解决方案，助力行业实现智能化升级。

招商信诺人寿保险围绕高价值业务场景，分三阶段推进AI应用：短期聚焦高ROI场景的智能化升级，中期构建垂直领域专业模型，长期实现核心业务的全流程AI赋能。在“招商信诺AI战略与实践”主题演讲中，招商信诺人寿保险信息科技部高级经理王淑芳基于对AI的发展进程和保险行业AI应用现状的分析，提出在推进AI落地过程中需要重点突破三大关键挑战：算力瓶颈、模型幻觉及私有化和数据敏感性，详细介绍了招商信诺“采用国产高性能GPU提升算力效率，通过知识库整合、垂直领域微调及数据分层管理解决算力成本、模型幻觉和数据隐私等挑战”的技术路线，并列举了落地实践，包括：IFRS17智能财务系统、全流程智能质检、AI智能外呼、核保/理赔自动化、智能客服机器人以及AI健康助手等应用。

平安集团致力于成为国际领先的综合金融、医疗养老服务集团，通过“综合金融+医疗养老”双轮驱动战略，打造“一个客户、多个账户、多种产品、一站式服务”的金融解决方案。平安金融云董事长兼总经理陈亚殊在主题演讲中重点介绍了科技创新实践和典型应用场景：平安集团以AI为核心，在安全合规基础上推动“综合金融+医疗养老”战略。通过构建算力、数据和算法能力，打造了覆盖金融、医疗等领域的九大数据库和三层AI模型体系（通用、垂域、场景）。其AI技术涵盖自然语言处理、语音识别和影像分析，并多次获得国际领先成果。平安集团还开发了智能体平台和模型工具，支持灵活编排和快速落地。通过数据赋能和十道安全防线，实现智能服务与业务场景深度融合。典型应用案例包括：AI坐席、智能核保、智能理赔、智能续期、智能风控等。

当前，保险科技正在从“数字化+”向“数智化+”阶段迈进，以数智化为基础的科技建设能力逐步成为保险企业的核心竞争力。在大数据、人工智能、区块链等新技术日趋成熟与应用场景持续拓宽，大模型技术横空出世的背景下，凭借数智新技术，实现营销、承保、理赔、风控、服务、投研等各业务环节的价值链再造，成为保险企业面临的重要课题。“2025保险科技创新发展论坛暨第四届保险科技管理人年会”成功召开，深入研讨科技赋能路径，解析典型应用案例，展望前沿发展趋势，为保险机构数智化转型提供了切实可行的解决方案和实施框架。

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