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FunPlus总监级大佬实战分享:创造工具是AI生产力的第二阶段

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当AI不仅能创造内容,还能创造工具,游戏音频的未来才真正开始。

本文由FunPlus音频总监张志伟投稿而来。

01

从"让AI做音频"到"让AI做工具"



还记得两年前AI生成音乐带来的热潮吗?从那时起,各大游戏厂商争相展示用AI生成的音频内容。仿佛一夜之间,游戏音频制作的门槛被彻底拉低。但作为一线音频从业者,我和团队很快发现,这只是AI改变游戏音频的第一阶段。

如今,我们正站在第二阶段的起点:AI不再仅仅是内容的生产者,它开始成为工具的创造者——从"让AI做音频"到"让AI做工具"。

坦白说,第一阶段的AI生成内容(AIGC)确实很惊艳,也解决了不少问题:研发版本中的配音,可以用AI生成;等不了长时间音乐制作流程的需求,用AI音乐来救场。这些已经慢慢改变了以往的工作流程和经验。

但是,还有些痛点其实在工具层面。游戏音频主要会用到三类软件:DAW音频工作站,中间件声音引擎,游戏引擎。它们三者来自不同厂商、不同年代,开发理念也各不相同。如果有工具从本地素材管理开始,一路到制作、创作、声音引擎、验证游戏内效果等环节都能帮助到从业者,那么游戏研发的效率将会有很大提升。

“我们日常有些工作其实是重复性工作,比如本地文件管理、修改名称、引擎的导入、建立Event和Bank...” 有天我们团队的阿震曾这样抱怨,“如果能把这些时间省下来专注创作,项目质量肯定能提升一个档次。”

这句话成了我们音频团队探索AI自编程工具的起点。与其让AI替代创作,不如让AI创造工具,解放创作者的双手。

过去半年,我们开发了一系列AI自编程音频工具,它们不是什么高深莫测的黑科技,而是解决实际问题的"及时雨"。今天,我想和大家分享这些小工具背后的故事。

02

我们用AI做的工具



1. 二次元模拟器

有没有在音频工作站和声音引擎、游戏引擎之间,能够快速去体验声音效果和进行交互混音的工具?这是不少音频设计师一直渴望的。

最初我尝试设计一个小软件,把RPG、SLG,以及即时操作反馈的音效和音乐按照游戏的逻辑运行起来,模拟游戏中的真实效果给策划同学听,也给音频同学辅助混音。

于是有了我们的第一个自研工具:二次元模拟器。

快速读取音频资源后,它可以立即演示游戏效果。有趣的是,这个最初只是一个简单文字界面脚本的工具,后来在AI的协助下,进化成了一个带UI的独立程序。AI不仅帮我们优化了算法,还生成了很多代码。

2. 更大规模混音

但是我们很快发现这个工具模拟的类型比较单一,于是我开始考虑,是否可以设计一款“交互声音混音”工具,进行游戏中各种声音的混合。

在敲定最初的结构设计后,我们做了这样一款软件:Interactive Mixing。

游戏中的战斗、主城、剧情等各种场景,都可以快速地模拟听觉效果,以及进行多事件混音。当然做这样一款软件,也花费了我很多时间,走过许多弯路后,才慢慢地开发出稳定的版本。

3. 让AI音乐工具更懂人话

我们知道主流的AI音乐软件,主要是通过提示词的方式进行人机交流,text to music。所以提示词的描述非常关键。但如果你用过AI音乐生成工具,一定遇到过这个问题:怎么描述你想要的音乐?

"我想要一段悲伤的音乐"?有点笼统了。

"我想要一段C小调、80BPM、弦乐为主的配乐"?太专业了,普通策划说不出口。

在研究了AI音乐技术与生成模型原理后,我开发了这款程序:AI音乐提示词生成器。它就是为解决这个问题而生的。它能将策划,程序员,美术,也包括音频人员的口语化描述,转换为专业、精确的音乐提示词。

在拉近人类自然语言和扩散模型之间的距离之后,它生成的提示词,可以直接转给接入的Suno工具接口。在这个程序的帮助下,我们在音乐方面的生成效率有了相当的提高。

4. 为声音引擎设计助理程序

据我们的不完全统计,一个中型游戏项目,音频设计师在Wwise界面上的点击次数可能超过10万次,其中大部分是重复操作。

如果能实现从本地文件夹,到Wwise内容Audio、Event、Bank多层结构的一键导入和管理,那设计师的工作效率将提升数倍。

所以我们的一位资深设计师:欧阳大师傅动起了这个脑筋。最初它只是几个诉求和想法,后来我们尝试让AI把它一步一步实现出来。令人惊讶的是,AI不仅优化了代码,还实现了多套工具的底层链接。当然在过程中,大家也踩了很多坑,被动学到了不少东西(苦笑)。

在之前没有这类工具的时候,我们处理四位数句子数量的语音录音文件需要上百小时;但有了它之后,只需要几十分钟。

我们给它取了一个朴素的名称:Wwise_Tools_三合一工具

同事们在使用后,这样总结自己的体验:原本要折腾半天的重复劳动,现在喝杯咖啡的时间就能搞定了。

5. 管理海量的音频本地文件

我们还开发了很多小型工具,专攻本地音频文件管理。

比如阿震做的这款修改名称的小工具,可以按照游戏开发的版本,批量进行文件名称管理和修改。

通过这些自研的工具,我们在提高工作效率的同时,对于探索AI与游戏的道路也更加充满期待。

03

结语

回顾这些工具的开发历程,我们发现了一个有趣的现象:AI确实能大幅提高效率,但真正的价值,还是来自人类的创意和需求。

AI自编程让工具开发变得更快、更精准,但工具的构思和应用场景,仍然需要一线从业者的经验和洞察。我的一个体会是:一旦拥有了开发工具的能力,工具的使用者将会做出自己最迫切需要的内容。这也是为什么我们强调这是"第二阶段"——AI不是来替代人类的,而是来增强人类能力的。

在可预见的未来,游戏音频领域可能会出现更多AI辅助工具,它们将继续改变我们的工作方式。但无论技术如何发展,人类的创造力和审美判断,仍将是游戏音频的核心。

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