复旦大学发布CFFF智能计算平台2.0 人工智能基础设施覆盖“教-学-研”全链条

来源：中国新闻网

中新网上海5月27日电 (陈静汪蒙琪)记者27日获悉，复旦大学正式发布CFFF智能计算平台2.0(简称：CFFF2.0平台)。相较于CFFF1.0平台，CFFF2.0平台在科学模型开放、科学数据安全共享、软硬件协同优化三方面完成了全面升级，率先成为国内覆盖“教-学-研”全链条的人工智能基础设施。

CFFF全称Computing for the Future at Fudan，是国内高校最大的云上科研智算平台，于2023年6月27日在复旦大学正式上线。

据悉，科学智能国际学术会议在复旦大学举行。CFFF2.0平台发挥了复旦大学作为综合性大学的学科优势，上线了文理医工各学科47个特色学科模型供跨团队开放调用，4万余个、11PB的科学数据集供科学模型研发和安全共享；联合科技企业，建设了全国产高密度智算硬件和国产异构调度软件，发起学科百模国产适配专项行动，促进软硬一体优化和自主科学智能软硬件生态的发展。

复旦大学正式发布CFFF智能计算平台2.0。(复旦大学供图)

“学校将持续推进AI大课建设、塑造CFFF2.0平台成为科学智能领域的基础研发设施，用AI大课驱动教与学融通改革，让‘年轻人挑大梁’‘学生带着老师跑’。 CFFF2.0平台也将提供更广泛的开放模型服务，高质量的科学语料和丰富的科研工具链，加速发现新的科学原理和技术突破。”复旦大学校长、中国科学院院士金力说。

据悉，在科学智能国际学术会议上，来自不同国家/地区、不同学科领域的知名专家学者、青年学子共聚一堂，探讨科学智能作为推动基础研究与前沿技术融合的新引擎，如何加速重塑科研范式、拓展产业边界。

“近年来以大模型为典型特征的生成式人工智能呈爆发式发展态势，正深度变革科学技术的研究范式与工业革命的演进进程。”中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本表示。

中国科学院院士、复旦大学教授龚新高认为，人工智能为理解演生物理提供了新的研究方式，比如通过开发AI物质科学大模型和逆向设计方法，帮助研究物理规律，设计新型材料，同时物理研究也为解决人工智能挑战提供机遇，例如类脑物理特征构筑物理人工智能架构，二者相辅相成，相互推动。

为促进科学智能领域的协同创新、资源共享和生态建设，复旦大学在本次会议上倡议成立“世界科学智能高校联盟”，汇聚全球智慧，共同开启智能驱动科研的新篇章。据悉，联盟旨在汇聚全球科学智能领域的优势资源，推动人工智能技术与基础科学的深度融合，加速科学智能领域的创新与应用，培养高素质的科学智能人才，促进科学智能产业的发展，提升全球科学智能领域的整体水平，为解决人类面临的重大科学问题和社会挑战提供有力支持。

复旦大学倡议成立“世界科学智能高校联盟”。(复旦大学供图)

在会议期间，复旦大学发布“AI大课”2.0白皮书并成立复旦大学人工智能教育教学创新中心。复旦大学“AI大课”2.0白皮书以“师生共创”为核心，“智学、智教、智评”全要素协同推进，涵盖课程体系与人才培养模式完善、新型教材建设、教师培训、智能评价体系构建及教学支撑数智平台建设，并设立专项鼓励师生在“AI for Science”“AI for Education”等领域协同创新实践。同期成立的复旦大学人工智能教育教学创新中心，将服务上海国际科创中心建设，统筹 AI教学管理与师资队伍建设、AI及AI+拔尖人才培养路径，赋能产业与科技创新。

此外，记者了解到，复旦大学与施普林格·自然(Springer Nature)达成战略合作，共同推出综合类学术期刊 Science and AI(《科学与智能》)。期刊以“AI for Science”与“Science for AI”双轮驱动为定位，以人工智能助力应对复杂挑战，解决具体科学问题；利用科学数据和原理驱动人工智能技术发展，联合世界，服务行业，打造未来。该刊将发表处于人工智能与科学发现交叉地带的高质量原创论文，覆盖一系列范围广泛的话题。(完)