北京
BIPV（建筑集成光伏）预计将在城市地区的太阳能行业中占据主导地位，特别是在与零排放建筑相关的领域。它们允许使用混合朝向，从而在一天中产生多个发电高峰，这些高峰可以精确匹配建筑物的用电需求。然而，多个发电高峰使得设计一个准确的光伏输出功率预测工具变得复杂。因此，本文旨在量化这些混合朝向对位于挪威特隆赫姆的181.15千瓦峰值BIPV光伏系统预测模型准确性的影响。结果表明，能够全面感知所有混合朝向的预测模型将RMSE（均方根误差）预测误差降低了34%。本研究的发现对于开发一种实用的能源管理系统具有重要意义，该系统在BIPV的运行中是常见的。编译 陈讲运
结论
本研究旨在分析混合朝向对挪威特隆赫姆市181.15千瓦峰值输出功率预测模型准确性的影响。研究结果表明，在光伏建筑中考虑所有不同朝向（案例3）的预测模型，其性能优于系统和逆变器层面的预测模型。光伏建筑在生成与建筑物用电量相匹配的电力方面具有巨大潜力。通过使用准确的光伏输出功率预测模型，可以充分发挥其潜力并促进其应用。因此，本研究可作为未来研究的基础，探索能够实现高性能光伏建筑预测模型的技术和方法。
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