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金融界2025年5月23日消息，国家知识产权局信息显示，中铁二院工程集团有限责任公司、西南交通大学、中国中铁股份有限公司申请一项名为“基于特征相似性的联邦持续学习方法、设备及存储介质”的专利，公开号CN120032205A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本发明公开了联邦持续学习技术领域，特别涉及一种基于特征相似性的联邦持续学习方法、设备及存储介质。本方法包括：首先接收客户端上传的新任务图像数据及伪图像样本。根据图像特征向量构建相似度矩阵，获取最大相似度，并通过非线性转化函数将其转化为动态权重。接着，利用动态权重调整知识蒸馏损失和交叉熵损失权重，计算总损失。客户端根据总损失更新本地模型权重，并将其发送到服务器端，服务器进行权重聚合，生成全局模型。最后，服务器端根据全局模型重新训练生成器，并将生成器发送回客户端。还提供了实现本方法的计算机设备和存储介质。
本文源自：金融界
作者：情报员
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