终于，无需邀请码，这款刷新GAIA榜单的Agent你立刻就能用！

今年是 AI 的 Agent 之年，也是……邀请码之年

花叔表示：我不理解，难道 "先进智能" 的第一步是“把人挡在门外”？

从 Manus 开始，国内 AI 圈发布新品似乎都要以下三件套：

1. 邀请码——越难求，越显高级；

2. “全球首款 ××× Agent”——句式千篇一律，槽点年年翻新；

3. 全英文炫酷发布视频——受众 90% 是国人，BGM 却像在硅谷。

第一个这么玩确实有创意，但人人都跟风就显得……无聊。

现在我的原则：需要排队的 AI 产品 = 直接忽略。毕竟你想要的，可能只是“我有，别人没有”的优越感——而不是真正的生产力。

Skywork：SOTA 级 Agent，不玩邀请码套路

终于，等来了一个敢让所有人立刻免费上手的深度研究型 Agent —— 天工超级智能体（Skywork Super Agents，方便起见下文简称Skywork）.

来，先看成绩单：

他们在GAIA Bechmark评测指标上都超越了前任最佳，达到了SOTA级别。

上面这几个名词你可能比较陌生，我来简单解释下：

• GAIA Benchmark：General Agent Intelligence Assessment——翻译成大白话就是“看你家 Agent 究竟是学霸还是学渣”的统考。Skywork 在这张卷子上直接把前任第一挤到了旁边。

• SOTA：State Of The Art，行业里最高水准。拿到这标签=行业“天花板”。

OK，专业解释结束，下面进入正题。

从通用Agent到 “Office 三件套”Agent

现在AI行业对Agent，或者说智能体有两套不同的想法和逻辑。

一类是走工作流的方式，比如Coze、Dify这样的产品让用户自己搭建工作流，去完成一个特定任务的执行；这个逻辑的优势是生成的结果非常可控且个性化，但是对使用者的要求比较高，无论是操作上还是对于完成一个工作所需要经历的流程的认知上；

第二类是走通用Agent，比如Manus、Genspark等，给底层模型足够开放的空间，不做限制，再提供一些工具去实现通用性人物的解决，这类agent的主要优势是能完成的工作范围广，你想要完成的任何工作都可以让agent试试，但是劣势是未对任何场景做优化，产生的结果质量相对不可控，对底层模型能力的依赖性太强。

现在我觉得以模型的发展水平来说，更合理的方式是走中间形态，简化用户的操作，让模型能更自主的完成尽可能大量的工作，但是又最好能对高频场景做优化，用人类的认知去弥补特定场景下模型能力暂时不足的地方。前段时间出圈的设计Agent产品Lovart就是基于这个逻辑，对设计场景做了大量的优化，所以他们在设计VI、海报等方面的表现是明显优于常规的对话式AI和通用Agent的。

那，对打工人来说，日常最需要干的是什么？

写文档、做表格、做PPT。

不管你平时是开会、复盘，还是工作总结、汇报，这“Office三件套“几乎是人人都避不开的。

AI是时候把这些人类不愿意干，觉得枯燥乏味的活给干一干了，令我比较惊喜的是Skywork在产品界面的设计上都强调了他们主打的是这三类高频场景，而且我试了试，效果还真不错。

Skywork 的使用示例

1️⃣ 访问

Skywork有海外版和国内版，海外用户可以马上上 skywork.ai ；国内用户直达 tiangong.cn，无需邀请码。

2️⃣ 模式选择

打开之后，可以先选个模式：文档模式、PPT模式、表格模式、网页模式、播客模式、通用模式，我个人觉得现在他们在前三个office三件套的模式上优化得比较好，也是他们相比其他agent产品的优势所在。

3️⃣ 需求表达

然后，直接表达你的需求就好了，比如我最近要去大理一个社区做分享，本来还头疼做PPT的事，我打算偷个懒，让Skywork给我试试，我输入的要求是：

我是「小猫补光灯」app的开发者，最近我要去给一个社区分享使用AI编程和需求洞察的经验，请帮我设计一个分享的ppt，我希望这份PPT里先包含我的个人介绍、小猫补光灯和小猫补光灯pro这两个app所获得的成绩，以及与之相关的切实可行的ai编程以及需求洞察相关的经验，你可以多找找我的一些对外分享

4️⃣ 需求确认

和OpenAI的DeepResearch类似，其实很多复杂需求你在表达时总会有一些遗漏，你会希望当你把这件事交给AI，或者交给实习生的时候，对方都能思考下你的要求，再跟你做些确认，以免方式一顿乱猜，最后做出来的东西不符合你需求的情况。

DeepResearch的方式是会用一大堆问题询问你的需求，Skywork在这部分做了些创新，让用户做“选择题”而不是更困难的“问答题”。

5️⃣ Todo规划与执行

接下来的过程就是Agent的常规逻辑了，规划完成这项任务所需的步骤，然后逐步执行完成这个步骤。Skywork执行的方式主要是调用MCP去完成网页搜索、浏览、图片下载等任务。

6️⃣ 交付

在收集完信息后，Skywork会形成内容大纲，然后填充内容实现最终的交付。

这个交付的结果我给打个75分吧，有三个方面我还挺惊喜的：

1）视觉效果还不错，而且不是AI PPT产品那种千篇一律的物料模板；

2）居然找到了我的照片，并且放在了PPT里，这点还挺超出预期的；

3）可以直接编辑或者下载PPT，毕竟AI生成的东西不是你可以100%全用的，方便的编辑操作还挺重要。

我觉得还有待提升的地方是有些信息错误，比如这类提到我2024年3月裸辞，但实际是2023年3月，我估计可能是部分信源的不准确或者表达不精准导致的错误。另外，怎么没把我app logo放进来，以及我的个人介绍里没放上我的自媒体昵称和链接还是不那么好。但是作为一个实习生的话，这事我能接受。

Skywork 的优势总结

除了上面的PPT生成任务，我把做文档和做表格的任务也都试了试。感受上是Skywork在信息搜集的深度上做的还不错，毕竟你不管是要做PPT、doc还是excel，前提其实都是你该有足够的信息，MCP模式现在能获取的信息量还挺丰富的，可以看出这个产品的信息搜集是对标OpenAI DeepResearch来的。

但...我也发现了和之前用别的Agent产品类似的问题，国内网页信息源的墙还是障碍重重，AI还没法完全越过，比如多次出现要爬知乎的页面，但是无法访问的情况 这倒是不怪AI了。

不过呢，瑕不掩瑜，Skywork在信息溯源上算是下了相当大的功夫，就算是做出来的PPT，但你只要把下面的“溯源”打开，PPT里每段文字都能看到信息来源是哪里，这对打工人来说，是相当放心了，能让你减少一些被AI幻觉支配的恐惧。

而在写Doc文档方面，Skywork能生成相当好的图文并茂的文档，拿这个功能去做公众号文章的写作，写PRD，或者制定旅行计划等等估计是再合适不过了。我这次让Skywork生成AI Agent发展报告的任务里，TA甚至还帮我生成了一个图表插入到文档里。

Excel任务比较有趣的是，我最开始只是让Skywork帮我收集下最近20年奥斯卡最佳影片获奖影片的一些基础信息，但是我没想到，它帮我把各种信息整理完之后，还做了不少我没有提到的分析。

比如这个评分与票房之间的关系，虽然不是我直接要求的，但还真是我感兴趣的方面，而且在一次任务中能做这种类似的分析，所以确实融入不少数据处理的策略。

Agent的中点

Skywork既不是AI Agent的起点，也不是终点，但我会觉得是个有趣的中点。Agent的发展还需要一个又一个这种中间点的发展历程的出现。

如果你正在为“做 PPT 做到半夜”“Excel 函数写到怀疑人生”“查资料跳转五十个标签页”而头大，不如马上试试这位“AI 打工人”。它真干活，而且是帮你干那些脏活累活。

看完这篇文章，你记住这句话就行了：

Skywork = 深度研究 × AI Office 三件套 × 可精准溯源 × 在线可改。