哈佛大学offer+1｜朗汀2025F硕士录取结果持续发布

2025年U.S.News排名第03名

哈佛大学

本科院校：海本

专业：数学+计算机

项目介绍

哈佛大学数据科学硕士项目（Master's in Data Science）于2017年正式开设，最初每年招收约30名学生，近几年规模有所扩大，目前每届约有40-60名学生。DS项目开设在School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) 下，由Stat系和CS系合办，依托哈佛丰富的学术资源和强大的行业影响力，为学生提供了极具竞争力的学习和实践平台。DS项目是tier0的数据科学项目，也是这个专业竞争最激烈的项目之一。

项目时长为1.5至2年，课程安排具有很大的灵活性。数据科学项目的学位要求中，大多数课程为“多选制”，例如四选三或四选一。学生还可以跨学院选修课程，比如可以在MIT cross register选修相关课程。

同时，哈佛DS项目还要求所有学生完成一个Capstone Project，该项目通常与行业问题或学术研究课题相关，旨在为学生在毕业前积累丰富的实践经验。对科研感兴趣的同学也可以选择thesis option来替换Capstone。

申请要求

哈佛DS项目对申请人没有正式的先修课程要求。但是，成功的申请人需要具备以下背景知识：微积分、线性代数和微分方程的基础知识；熟悉概率论和统计推断；精通至少一种编程语言（如Python或R）；以及对基本计算机科学概念的理解。由于数据科学是一个跨学科领域，SEAS欢迎具有多种学科背景的本科生申请。

申请材料

Statement of Purpose（1000字左右）

Personal Statement（500字以内）

Resume/CV

Three (3) letters of recommendation

未在英语国家就读4年以上的国际学生还需要语言成绩

课程设置

项目长度：

1.5-2年，可根据学习进度灵活安排。

必修课程：

1. Data Science/Machine Learning（四选三）:

·AC 209a：Data Science 1: Introduction to Data Science

·AC 209b(Data Science 2: Advanced Topics in Data Science)

·CS 1810(Machine Learning)

· 1 of the following Statistics courses:

·STAT 111(Introduction to Statistical Inference)

·STAT 139(Introduction to Linear Models)

·STAT 149(Introduction to Generalized Linear Models)

·STAT 211(Statistical Inference I)

·STAT 244(Linear and Generalized Linear Models)

2. Computing（四选一）:

· AC 215 (Advanced Practical Data Science)

· AM 215 (Mathematical Modeling for Computational Science)

· CS 2050 (Computing Foundations for Computational Science)

· STAT 221 (Computational Tools for Statistical Learning)

3. Ethics:

· AC 221 (Critical Thinking in Data Science)

选修课程：

1. 任意一节Computer Science elective

2. 任意一节Statistics elective

3. 共计四节“自由”选修课，可以选择自SEAS（哈佛工程与应用科学学院）、其他FAS（艺术与科学学院）部门、哈佛的其他学院，或MIT。最多可将四个学分（两学期）的AC 298r Seminar和最多一个学期的Independent Study（AC 299r)计入选修课要求。