北京
Deepseek带来的好处是什么？是泡沫！Deepseek引发的产业热潮背后，泡沫非但不是洪水猛兽，反而成为驱动技术认知跃迁、商业范式革新的催化剂。在前不久2025西北旺人工智能应用创新生态大会的高端圆桌对话中，神州数码副总裁兼CTO李刚抛出的“AI泡沫价值论”令人耳目一新。
神州数码集团股份有限公司副总裁、CTO 李刚
泡沫，经常被人们看作是个贬义词，带有负面内涵。但当我们回首每一次大的科技进步时，便会发现泡沫其实是一个必须经历的阶段。而泡沫的正面作用则永远大于负面作用。事实上，李刚总的这一观点不仅与Gartner技术成熟度曲线演进相印证，也揭示了当下中国AI产业从膨胀期向实质价值期的关键跨越。
“泡沫期”催生巨大商机
“泡沫是对全体社会意识形态的洗礼。”李刚总的观点直指AI发展规律的本质。如同1990年代的互联网泡沫催生出全球数字化认知觉醒，当前企业客户“几十倍商机爆发”的表象下，暗含深层变革，也揭示出两大核心逻辑。
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一是技术普及加速。泡沫期带来的全民关注热潮，促成企业对AI认知的"突变式觉醒"。李刚指出，DeepSseek引发的"几十倍商机爆发"，本质是客户从"认知盲区"到"场景探索"的集体跨越。这种转变在传统产业尤为显著，企业主动将人工智能纳入数字化转型的核心议程。
二是场景需求爆发。在此阶段，许多公司发现原本需要三年完成的市场教育周期被压缩至数月。客户不再停留于"是否需要AI"，而是直接追问"我的业务场景如何实现AI赋能"。这种思维跃迁推动产业形成"技术创新-方案孵化-价值验证"的正向循环。
这印证着技术成熟度曲线中“过高期望峰值期”的典型特征——市场热度远超技术实际成熟度，但正是这种“过热”，为后续发展积蓄势能。
泡沫的另一面
在喧嚣商机的背后，李刚也犀利指出AI大模型落地的三大现实窘境，暴露出产业从“期望膨胀”向“幻灭低谷”过渡的必经阵痛。
高端对话由BP商业伙伴创始人、总裁国秀娟女士主持
一是企业知识转化困境。例如企业知识资产多以非结构化文档存在，这些恰恰是AI最难消化的'粗粮'。大模型在落地进程中需要首先解决看懂这些企业知识的问题。
二是隐性知识黑洞。存在于员工头脑中的实践经验无法被现有系统捕获"，这种断裂使得AI解决方案常陷入"理论完美，实践跛脚"的窘境。
三是持续运维断点。大模型应用上线才是挑战的开始。多数企业仍沿用传统IT系统"交钥匙工程"思维，缺乏持续更新的数据管道和知识运营体系，导致初期建设的AI能力快速贬值。
不难看出，"泡沫价值论”为观察AI发展提供新的视角与标尺。这场技术革命正经历从"期望飙升"到"价值沉淀"的关键转折——泡沫催化认知觉醒，痛点指引演进方向。当潮水退去时，唯有攻克知识重构、隐性认知转化、持续运营三大关口的企业，方能在AI价值深水区构建真正护城河。
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