从“造砖”到“盖楼”，谁在重新定义AI大模型

文 | 零态LT

2025年这波AI变革，不再是谁能造出更厉害的“砖头”，而是谁能真正把“房子”盖起来，还能让用户住得舒服。

几个月前，一块设计成本不到600万美元的DeepSeek抛出的“砖”，惊醒整个行业。原来盖楼不一定要用最贵的砖头，更关键的是你有没有一套完整的施工队、流水线、图纸和交付体系。

与此同时，文心助手、夸克、豆包、元宝等，也开始出现在我们的生活中，从搜索到写作，从问答到剪辑，模型能力真正搬进了“用户社区”。

今天的比拼，也不再是谁能烧得起AI大模型的砖，而是谁能把砖砌成楼，房子装上水、电、WiFi，用户一搬进去就能舒服住下去。

大厂转身，从“堆砖头”到“修水管”

过去几年，关于AI的讨论总离不开几个关键词，大模型、算力、论文、参数量。但如果用一个生活中的场景来形容，那就是过去的大厂们像在“堆砖头”。谁堆得高、谁参数多、谁论文多，就谁最强。但今天，游戏规变了。

现在比的不是谁有更多砖头，而是谁能把水管铺得又快又稳。这就不是单靠技术本身，而是需要从底层到表层、从算法到组织的“供给系统”全面打通。

根据天眼查公开数据，及国际数据公司（IDC）最新发布的研究报告显示，2024-2029年中国模型即服务（MaaS）市场将以66.1%的年均复合增长率高速扩容，预计2029年市场规模将达到90亿元人民币。AI大模型解决方案市场同样保持高位增长态势，预计2029年整体规模达306亿元人民币。

当大厂纷纷将AILab整合进业务部门，这种转变，可以说是从“实验室时代”向“工程平台时代”的转折。

这种转变直指三个现实问题，第一，模型能不能快点训出来？第二，训完能不能低成本部署？第三，用户用起来好不好用？这三个问题，决定了AI能不能真正变成一家公司的“生产工具”，而不是“展览品”。

也正是在这样的背景下，AI开始变成企业的“底层水电”。像数据库、搜索引擎、推荐系统一样，被嵌入到具体产品中，成为一项看不见但离不开的能力。

今天的文心助手，可以帮你写PPT、总结报告、润色文案；

夸克不再只是搜索工具，而是一个能解题、写作、整理资料的AI伴侣；

剪映中的AI功能，可以自动识别语音、生成字幕，甚至剪辑视频…这些都是AI“水电管网”铺设完成的结果。

所以，这一轮大厂转身，表面上是组织结构的变化，本质上是思维方式的重构。从以“技术本位”为主的科研导向，切换到以“服务效率”为核心的系统思维。

过去是先有模型再找用法，现在是先看需求再建模型；过去是搞一个厉害的AI，现在是让每一个业务都能调动AI。

这一转身，可能没那么热血，也缺乏惊天动地的爆点，但决定了未来几年谁能走得更远。毕竟，在AI这场马拉松里，走得稳比跑得快更重要，真正赢得用户的是那些能把AI变成“日用而不觉”的大厂。

四强重排，谁能盖起AI的“新房子”

如果说三年前的AI竞赛像一场比拼谁能造出火箭，那么现在的规则早已变了。

现在，大家比的是谁能盖起接地气的AI“新房”。

而AI这套房子，得从模型打地基，到算力搭框架，再到场景铺砖上瓦、通水电，最终才能住得上。

根据天眼查公开信息显示，百度、阿里、腾讯、字节跳动，这四位“建筑总包商”如今正在重新排兵布阵，各显神通。

过去大家一提大模型，想到的是几千亿参数、几个月训练期、烧钱如流水。好比谁家能请来几十台推土机，一口气把地挖到几百米深，就觉得赢面大。

可DeepSeek上来就换了思路，用更少的设备、更低的预算，造出了能打的模型，还对外开源，谁都能拿去用。

于是，百度也带来文心4.5Turbo，把重点放在了“性价比”和“效率”；阿里推出了Qwen3，号称“激活少量参数，就能干重活”；腾讯的混元，则走的是“多模态+多场景”路线，打通图片、语音、文字多通道。

原来，拼地基，不再是拼多厚，而是看谁打得巧、打得省、打得稳。

接下来，是“搭框架”，夯实算力基础设施。

如果说模型是砖，那算力就是搬砖的工人。以前一个项目要跑模型，可能要几千张高端芯片，像是每干一活都要请个国际专家团队。

而现在，百度上了昆仑芯，并自研万卡、三万卡集群，效率堪比流水线；

阿里豪掷3800亿，要建“AI基建”，从云计算到基础硬件全包干；

腾讯则把算法、数据、训练团队合并调度，像“人、车、料”统一的现代化工地；

字节虽然自己不造芯片，但借助Seed平台整合上下游资源，像是请了“总包”，把模型训练、内容场景、推流平台串起来。

最后一步，是“室内装修”，比拼的是让用户住得舒服。

根据天眼查媒体综合信息显示，百度把文心模型装进了搜索、文库、网盘，让知识办公一体打通；

阿里的做法则是，Qwen3做引擎，夸克当前台，钉钉、淘宝等纷纷上线新功能；

腾讯混元接入微信生态，从小程序到聊天助手全覆盖；

字节豆包靠抖音推流出圈，剪映加入AI剪辑，力图拿下内容赛道的“流量入口”。

简单说，就是看谁能把AI从实验室里的机器人，变成卧室里的智能管家。不是你模型厉害，大家就会用，而是谁能基于背后“复杂的操作”，只留下前端简单的体验。

所以，现在这场四强重排，不再是旧时代谁的科研更牛，而是新时代谁的房子更好住。看起来，AI依旧是技术活，其实更像一场产业协同战。谁能把地基打稳、框架搭起、装修搞好，还能持续打扫维护，谁就可能成为AI时代真正的一流“开发商”。

深水搏杀，大模型的“三体战争”

如果说AI竞争是一场建房比赛，那眼下这局，已经不只是拼盖房子本身了，更像是在建材商、施工队、物业公司三方之间，上演一出多线缠斗的“社区大战”。

这三类玩家，分别对应当前大模型行业的三种角色，模型厂、平台厂、应用厂。

它们就像是“造砖的”“租地的”和“最后卖房收租的”，各有各的逻辑、各有各的野心，但现在通通卷到了一起，一边合作，一边较劲，局面复杂到像科幻小说里的“三体”世界。

第一类，是造模型的“砖厂”。以DeepSeek为代表，他们做“性能最强的砖”。他们的主打是效率，用最少的钱、最少的设备，把模型性能卷到极致。就像是用几台旧搅拌机，搅出一批强度能抗9级地震的砖，谁看了都得说一句“这砖真香”。

▲图源：DeepSeek官方公众号

第二类，是“开发区运营商”，也就是平台厂，代表有百度智能云、阿里云、腾讯云。这类玩家手上有的是地、有的是路、有的是水电，也就是算力资源、调度系统、开发平台。他们是能让模型真正“跑起来”“住进去”的核心通道。

举个简单的例子，如果你是开发者，用了百度的模型服务，不仅能在千帆平台上做应用，还能用它的API、MCP和调度系统，一键部署到各类产品中，像写代码一样简单。阿里、腾讯、字节也都在做类似的工具，帮助开发者“一条龙盖房”，从模型调用，到数据回传，再到产品上线。

第三类，是贴近用户的一方，“房产中介+物业公司”，也就是应用厂。你看到的AI助手、写作工具、搜索服务、剪辑软件，大多都来自这一类。

像百度的文心助手、字节的豆包、阿里的夸克、腾讯的混元小助手，这些产品已经进入了用户生活的方方面面。

于是你就看到，一个模型从诞生到被用户真正用上，要经过“砖厂、平台、应用”这一整套路线。看起来是三个角色，其实全都绑在一条链上了，互相影响、互相牵制、互相掣肘。

但事情没这么简单。这三类角色之间，身份其实很容易“串位”。

DeepSeek是模型厂，但它也在做平台部署，甚至开始尝试和产业结合；字节原来是做应用的，但现在Seed模型体系也越做越深；

百度原本是平台派头，但文心模型加搜索加网盘，已经在走应用闭环；阿里是“自研+自用”一体化，从芯片到云到前台，打通了整条供应链。

根据天眼查媒体综合信息显示，这场“深水搏杀”，拼的已经不是单点爆发，而是系统协同力。拼的是哪一家能把模型训练、算力调度、产品接入、用户体验、数据回流这五个环节串成闭环，不光跑通，更要跑顺、跑稳。

能做到这一步大厂，就是新时代的“系统玩家”。他们不光会造工具，还能造水管、铺电线、搞装修，最后还得收租、维护。

大厂之间的竞争，不再是谁模型最强，而是谁的房子更耐住。大模型走到今天，已进入了真正考验组织力、工程力、落地力的中场战局。

盖房子，不只是比砖头好不好，更是看谁有图纸、施工队、谁能如期交房，还要确保屋子不漏水、有暖气、信号满格。

这场AI浪潮，真正的挑战，已经无关实验室里造不造得出好模型，而在于大厂有没有能力让模型跑起来、接得上、让用户用得顺。

百度、阿里、腾讯、字节都不再单独搞一间“造砖厂”（AI Lab），而是统筹施工现场，组建工程体系，把模型嵌进产品里、做成应用场景、变成真实服务。AI大模型从黑科技变成了日用品。

未来占优的大厂，不再是最会“炼砖”的，而是更懂“怎么盖楼”的。

谁能把AI从材料变成系统、从功能变成体验、从研发变成供给，谁就能在这场AI供给侧改革的重构之战中笑到最后。