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6W月薪抢人!这个新兴领域正在疯狂招人,现在入局还不晚!

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2025开年,AI技术打得火热,正在改变程序员的职业命运:

百度系开展多智能体协作(如医疗会诊、法律咨询) 腾讯系企业微信集成AI客服、日程管理等Agent功能; 阿里巴巴的业务加速从电商向AI技术转型; 35家央国企已落地66个大模型,国家队引领AI技术变革……

AI原生应用强势崛起,模型正重塑技术范式,传统CRUD开发模式面临淘汰!

致命的是:当业务急需转型时,领导要求用RAG优化知识库检索,你却无从下手;带领AI团队时,连微调大模型需要多少基础数据都心里没底;想转向大模型应用开发工程师这类热门岗位,却苦于没有实战项目积累......这早已超出技术焦虑的范畴,直接威胁到你的职业发展前景。

过去吃香的开发框架和大数据工具,已不再是就业的"铁饭碗"。如果以为会调API就等于掌握了大模型、能做二次开发,那就太天真了。如今教育培训、旅游、电商、法律、医疗服务等行业都在快速推进AI落地,未来企业真正需要的,是能用大模型技术重塑业务流程的实战型人才。

AI浪潮席卷职场:一边是传统技术岗的降薪裁员潮,一边是AI岗位薪资暴涨150%的抢人大战!头部企业为争夺大模型人才,不惜开出70-100万天价年薪——这不仅是行业洗牌,更是技术人职业命运的分水岭!

"倒计时开始:1年内,没有AI项目经验的技术人,连简历关都可能闯不过。"

AI浪潮席卷,与其如"沸水中的青蛙"般被动淘汰,不如抢占先机!掌握大模型核心原理+实战技术+项目经验,借势起飞,实现职业逆袭!

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  • 重新理解大模型:从文本解析到商业决策的思维革命;

  • 三步构建行业专属大脑:垂直领域大模型训练指南;

  • 推理大模型与通用大模型如何选择;

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  • RAG:RAG 是一种方法,结合了检索器模型来获取相关文档或数据和生成器模型来产生最终输出。这种技术通过外部信息丰富LLM的响应,提高其准确性和可靠性特别是对于知识密集型任务。关键是有效整合检索和生成过程,以利用现有知识和生成能力。

  • Prompt 工程:Prompt(提示词)是指在使用大模型时,向模型提供的一些指令或问题。这些指令作为模型的输入,引导模型产生所需要的输出。例如,在生成文本时,Prompt可能是一个问题或者一个句子开始的部分,模型需要根据这个提示来生成接下来的内容。

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