北京
人民网深圳5月10日电 (刘森君)5月9日，世界气象组织人工智能临近天气预报示范项目(AINPP)亚洲临近预报比对活动在深圳启动。来自世界气象组织、中国气象局及日韩等多国气象部门和人工智能专家，以线上线下结合形式深入探讨。
据悉，作为世界气象组织首个AI试点项目，AINPP致力促进多学科、多国家、公私部门共同合作。该项目以开发、评估和实施基于AI的临近预报模型，有望在天气预测和早期预警系统中设定一个AI气象应用的全球标准，提高早期预警系统的准确性。
作为AINPP的一个组成部分，此次比对活动旨在提供一个亚洲区域临近预报活动的比对协作框架，促进临近预报产品的评估和对比，为将AI临近预报产品推广应用至发展中国家作准备。
“这是各国推进现代预警预测技术持续努力中一个重要的里程碑。”世界气象组织地球系统预报处处长本田由纪说。
中国气象局国际合作司司长曾沁表示，AI模型通过整合卫星图像、雷达网络和地面传感器等不同数据集，提高了预测局部极端天气的准确性和交付周期。此次比对活动标志着关键国际合作的开始。
目前，比对活动共征集到涉及闪电、降水、雷达回波13种基于AI的预报技术。深圳市气象局计划在今年汛期气象服务应用相关预报技术，边应用边检验，提升汛期气象服务保障水平。
近年来，深圳市气象局在AI应用于早期预警服务方面开展了有效尝试。例如，联合华为云研发首个业务应用的区域预报模型“智霁”，提升台风路径预测稳定性和准确性；和哈工大(深圳)联合开发基于AI的短时临近预报模型“智瞳”，将有效预警时间从1小时延长至3小时，已在多次重大活动保障中应用。
深圳市气象局相关负责人表示，将以此次活动为契机，搭建数据共享平台，开展跨区域产品检验与业务化应用。通过与各国科学家的联合攻关，推动AI预报产品在更多国家落地，积极参与“发展中国家帮扶计划”，为区域防灾减灾提供更多深圳方案。
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