广东
在很多普通人眼中，云和AI离自己的生活很遥远，然而实际并非如此。就拿大家在电商平台购物时经常使用的虚拟试衣间服务来说，背后涉及到的小模型推理技术，就少不了云和AI的支撑。而这正是云服务提供商Akamai专注的业务范畴。利用Akamai提供的服务，在边缘进行小模型推理的整体时延，比使用友商平台降低高达60%，能给用户带来极致体验。
2025年4月24日，Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇和Akamai亚太区云计算专家团队负责人李文涛出席Akamai云与AI战略采访会，分别围绕《Akamai的云与AI战略，人工智能如何重塑数字格局》和《Akamai云服务，助力中国企业出海》两大主题，展开了一次深度分享。
边缘优先：云计算战略迎来革新
27年前，内容分发网络（CDN，Content Delivery Network）的发明者Akamai，第一次创新性地提出，通过数学算法的方式解决互联网拥塞问题。自此之后，Akamai提供的服务，一直是一种基于“云”的业务模式。
“我们不提供硬件和软件，而是通过帮助用户的网站接入到我们的平台提升性能，通过用量、消耗量来提供服务。”李昇解释道。
图 | Akamai副总裁暨大中华区总经理 李昇
经过多年发展，Akamai完成两大转型。一是，从纯CDN转向和互联网安全双线齐发的战略；二是，2022年通过收购Linode公司，进入云计算市场。近几年，Akamai云计算的年化增长率不断提升，占比从2021年的7%，增长到2024年的16%。
（来源：资料图）
目前，Akamai提供的云服务，是“云服务（公有云）、安全服务、CDN服务”三位一体的全球最分布式的计算平台。其分散在全世界130个国家、1200多个运营商网络，由超过4000个边缘节点和26个核心云计算节点组成。
（来源：资料图）
其中，如上图所示，左侧部分是26个核心节点，提供虚机、对象存储等主流计算服务；中间部分是更靠近用户的分布式计算节点，目前全球共有10个；右侧部分是CDN分发的边缘节点，全球共有超过4000个，提供函数即服务、边缘的逻辑托管等内容。
另外，Akamai自收购Linode后，整个公有云平台的诸多技术也得到拓展和更新。
例如：
与NETINT公司合作，推出视频处理单元，专用于视频转码和AI推理，性能比GPU高14倍，成本更低、效率更高。
在云原生能力上，推出容器编排平台Linode Kubernetes Engine（LKE）的企业版，大大增加扩展性、稳定性和安全性；推出基于容器编排引擎Kubernetes（K8s）的应用服务平台，帮助客户一站式构建K8s应用运行环境。
“基本上Akamai和Linode的公有云已经变成中国广告服务公司出海的首选项之一。大量中国头部的广告公司的‘出海’业务已经构建在Linode 云计算的平台上。”李文涛表示。
图 | Akamai亚太区云计算专家团队负责人 李文涛
AI驱动：更多边缘侧推理应用正被加快部署
以ChatGPT为代表的生成式AI问世后，云计算市场迎来一次新的浪潮。关于生成式AI的实际应用，预示着边缘化需求会给云计算厂商带来更大的市场机会。
作为AI技术的使用者，Akamai已经拥抱AI多年，推出的许多互联网安全产品都已经广泛地使用了机器学习或深度学习。同时，Akamai提供的云计算架构，能够有效地帮助用户部署和保护其AI模型。
（来源：资料图）
因此，AI时代下，Akamai在边缘侧具有诸多优势。其中，最值得一提的是，发布了Akamai云上AI推理的解决方案。该方案包括经典计算产品线、数据管理、容器化服务，以及边缘计算和网络能力四个部分。不仅能为企业提供3倍的推理吞吐能力，降低60%的推理时延，与同等的传统云计算厂商的基础设施相比，还能够帮助客户降低86%的使用成本。
综上可以看出，以“云”和“AI”为双主线，Akamai正推动“边缘计算+AI推理”成为云服务的下一战场。未来，Akamai在云和AI上的发展规划是，会在持续目前既定方案的基础上，加强边缘化节点的建设能力和容量，通过赋予用户极大的灵活性，助力他们快速部署小模型推理应用。同时，也会帮他们找出AI技术被成功部署到业务上以后出现的安全隐患，并为其提供相应的计划和规划。
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