【人工智能】谷歌、哈佛和 IBM 提供的 9 门免费 AI 课程，助您职业发展

从适合初学者的入门课程到高级 Python 项目，这里有一些 AI 课程可以帮助您提升技能，而无需花一分钱。

世界瞬息万变，停滞不前绝非选项。人工智能 (AI) 正在迅速重塑各行各业。它不仅为创新树立了新的标准，也正在悄然改变着人们的职业发展。无论您是学生、专业人士，还是仅仅对周围发生的事情感到好奇，了解人工智能的基础知识都是紧跟世界变化的最佳途径。自 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 以来，这项颠覆性技术每天都有新的用例出现，加剧了人们对失业的担忧。在这样的时代，提升技能不再是奢侈，而是必需。

如今，世界各地的公司都在寻找不仅了解人工智能，还能运用知识，甚至能够与人工智能工具协作解决问题、推动增长的人才。学习人工智能技能在某种程度上可以保障你的职业发展，因为它很可能带来新的机遇。从医疗保健到金融、教育和娱乐，人工智能正在各个领域快速发展。对于那些掌握人工智能技能的人来说，现在正是利用这一优势的最佳时机。然而，如果你正在考虑提升技能，你也会对成本感到担忧。好消息是，你无需花费巨资即可开始。

许多知名机构和科技公司都免费提供高质量的人工智能课程。无论是深入研究机器学习、了解人工智能伦理，还是仅仅进行实践入门，都有各种各样的免费课程可供选择。在本文中，我们列出了一些可能帮助你免费升级的优秀人工智能课程。

谷歌：谷歌人工智能适用于任何人

如果你对人工智能领域还不熟悉，那么这门课程就是你的理想起点。这家搜索巨头正在为所有想要学习人工智能如何应用于现实世界的人提供入门课程。

该课程通过在线教育平台 edX 提供，是一门自定进度的课程，这意味着学生可以按照自己的进度完成课程。

如果学习者每周投入两到三个小时，该课程大约需要四周时间完成。正如平台名称所示，学习者无需精通计算机科学或数学，也无需具备任何人工智能背景。

无需编程知识。该课程将由谷歌首席人工智能倡导者劳伦斯·莫罗尼（Laurence Moroney）担任讲师。学生将了解什么是人工智能、它如何与机器学习和深度学习相契合、数据的重要性、人工智能的应用等等。

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吴恩达 (Andrew Ng) 的《人人皆可人工智能》

这是又一门旨在帮助学习者理解人工智能的基础课程。该课程包含四个模块，并提供灵活的学习时间安排。该课程由Coursera提供，评分高达4.8，98%的学习者表示他们喜欢这门课程。此外，学习者还将获得可共享的证书，并可将其添加到他们的LinkedIn个人资料中。

课程模块方面，学生将学习什么是人工智能、构建人工智能项目、为企业构建人工智能，并了解人工智能与社会。该课程由著名的英裔美国计算机科学家和科技企业家吴恩达（Andrew Ng）授课。吴恩达曾是谷歌大脑的联合创始人和负责人，也曾担任中国科技巨头百度的首席人工智能科学家。

另请阅读| “人工智能必须从一开始就与正确的价值观保持一致”：CTGT 的 Cyril Gorlla

IBM 人工智能 (AI) 简介

IBM通过 Coursera提供的这门课程是提升职业发展的绝佳途径。这门入门级课程灵活，可根据个人情况灵活完成。课程包含四个模块：人工智能简介及应用；人工智能概念、术语及应用领域；通过人工智能实现商业和职业转型；以及相关问题、顾虑和伦理考量。

参加本课程的学生将有机会从行业专家那里学习新概念，并获得对某个主题或工具的基础知识。此外，他们还能通过实践项目培养与工作相关的技能。最重要的是，学习者将获得可共享的职业证书。

如果学习者每周投入两到三个小时，该课程大约需要四周时间完成。正如平台名称所示，学习者无需精通计算机科学或数学，也无需具备任何人工智能背景。

无需编程知识。该课程将由谷歌首席人工智能倡导者劳伦斯·莫罗尼（Laurence Moroney）担任讲师。学生将了解什么是人工智能、它如何与机器学习和深度学习相契合、数据的重要性、人工智能的应用等等。

哈佛大学《Python 人工智能入门》

这是哈佛大学最受欢迎的免费在线课程之一。学习该课程的前提条件之一是，学习者必须通过 edX 平台学习过哈佛大学的 CS50 计算机科学入门课程。该课程为期七周，涵盖人工智能算法、机器翻译、手写识别、游戏引擎等内容。学习者需要每周投入约 10 至 30 小时才能完成课程。

该模块包含实践项目，以及哈佛大学戈登·麦凯计算机科学实践教授 David J. Malan 和哈佛大学计算机科学高级导师 Brian Yu 的讲座。虽然该课程要求学生具备 CS50 和 Python 编程经验，但对于希望提升职业发展的人来说，它仍然是最佳选择之一。

SAP 的生成式 AI

这门由软件巨头 SAP 打造的课程重点探讨了生成式 AI 如何重新定义 SAP 生态系统中的业务。课程讲解了一些基础概念，例如大型语言模型，并展示了实际应用。

本课程专为商业专业人士量身定制，深入了解如何在组织内部使用人工智能进行创新。

该在线课程涵盖了人工智能的不同方法，并展示了不同的用例。它帮助学生识别人工智能的基本用途和商业效益。该课程免费且可自定进度学习；但不提供徽章或证书。# Google Cloud 生成式人工智能简介

这是一门微学习课程，仅用 45 分钟讲解生成式人工智能的基础知识。它解释了生成式人工智能是什么、它如何运作，以及它与传统机器学习方法的区别。对于想要探索人工智能在内容创作和自动化领域作用的创意专业人士和技术爱好者来说，它是理想之选。

作为课程的一部分，学习者将探索各种生成式人工智能模型及其实际应用。此外，学生还将学习各种有助于生成式人工智能工具开发的谷歌工具。完成后，学生将获得可在社交网络上分享的数字徽章。

IBM SkillsBuild：人工智能基础知识

这门在线自定进度课程旨在全面理解人工智能概念。课程涵盖机器学习、自然语言处理以及人工智能的伦理考量。学生将通过互动内容和实践练习来加深理解。完成课程后，学生将获得 IBM 品牌的数字徽章，可在领英 (LinkedIn) 和其他社交平台上分享。本课程非常适合希望掌握人工智能基础知识及其实际应用的学生、专业人士和教育工作者。

微软和领英的生成式人工智能职业要点

这门面向初学者的课程由微软和领英联合推出。该微学习课程旨在帮助专业人士学习人工智能的基础知识。课程时长 5 小时 43 分钟，涵盖的主题包括：什么是生成式人工智能？“生成式人工智能：深思熟虑的在线搜索的演变”、“使用 Microsoft Copilot 简化您的工作”、“学习 Microsoft 365 Copilot for Work”、“生成式人工智能时代的道德规范”以及“人工智能简介”。完成课程后，学员将获得可共享的证书。

神经网络和深度学习简介

这门课程来自教育科技平台 Great Learning，面向初学者，旨在帮助学员了解人工智能神经网络及其在深度学习中的应用。学员将学习感知器、激活函数、神经网络架构等关键概念。课程结束时，学员将清晰地了解神经网络的运作方式及其对人工智能的意义。课程结束后，学员还将获得可分享的证书。

虽然这些只是少数课程，但还有更多课程，我们会持续更新。重要的是要明白，为了保持与时俱进，我们需要适应、学习并与人工智能共同成长。

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