北京
分享至
金融界2025年5月3日消息，国家知识产权局信息显示，杭州电子科技大学;杭州中科先进技术发展有限公司申请一项名为“基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法”的专利，公开号 CN119904683A，申请日期为 2024 年 12 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于跨模态时空融合网络的肺结节良恶性分类方法，首先，获取 CT 图像数据并进行预处理得到 ROI 图像；然后，通过一个空间特征提取模块提取 ROI 图像中的空间特征，并获得文本特征；通过时间残差融合模块得到融合后的 CT 图像时空特征与临床文本特征；将通过时间残差融合模块的输出输入到跨模态注意力融合网络中，进行初步融合得到最终的跨模态注意力图；应用多头自注意力融合块对跨模态注意力图进行进一步融合处理，得到基于最终的融合时空数据与临床数据的特征表示；最后通过一个 FC 层输出良恶性分类结果。首先在随访的 CT 图像数据中提取特征，进行时空融合，然后与文本临床数据相结合，有效提升分类的准确性和鲁棒性。
本文源自：金融界
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
