又一行业被AI毁灭！我们看到的80%商品图模特照，居然都是假的？

很多人都发现，现在电商平台上很多商品的模特照看起来有点怪，其实我们今天在网上看到的商品图和模特照有80%都是AI生成的假图！

图片是假的，越来越多的视频和文案也都是由AI自动生成的，AI浪潮正在毁灭传统行业，美工、摄影师、模特，这些传统观念中必须由人来完成的职业都在被AI替代。

AI也开始侵蚀艺术领域，画家们也开始担忧画笔能否保的住，AI自己也很难受，人类的数据快要被吃光了！

真人模特要下岗了？

AI的发展已经开始冲击电商领域了，AI生成的商品图片已经成了不少商家的新宠，不光生成出的美女看上去相当养眼，还省去了大量的时间和金钱，曾经无比吃香的电商模特已经面临无饭可吃的尴尬境地了。

原本拍一张商品照片需要场地、灯光、模特、化妆师和摄影师这一大堆环节，那是相当费钱费力，现在的AI多方便，提示词往对话框里面一天，搞定这些繁杂的问题只需几秒钟。

配图集中地茂名不知不觉成了AI冲击最深的地方，这几年有不少茂名年轻人回乡创业，希望凭借在大城市积累的经验打拼自己的事业。

但形势比人强，还没等他们搞定相关配套市场，电商岗位开始被AI侵蚀了，对商家来说，AI生成的图片简直是福音，不用摄影团队，也不用为一个镜头反复调整角度。

可对传统美工和摄影师模特这一条产业链来说，抢饭碗的时代已经来了，几秒生成的AI图片立马替代了他们呕心沥血多天的工作成果。

美图公司推出的AI商品图工具更是让中小商家看到了省钱的曙光，商家只需给商品拍张照片上传后台，AI就会自动完成抠图布景和打光这一系列操作，只需几分钟就能完成曾需一个团队花费几天几周才能完成的任务。

难怪商家开玩笑说他们已经成了AI的打工人，每天只需看着AI出图就OK，自己反而成了旁观者。

AI对行业的冲击也蔓延到了绘画领域，不少艺术学院学生的焦虑感无限上扬，自己辛辛苦苦靠着艺考杀上了艺术殿堂，可没想到被搞计算机的理工男抢了饭碗！

AI时代的画家：画笔还能保住吗？

绘画是人类存在了几千年的古老艺术形式，已经有人放言AI会彻底毁灭传统绘画，当机器都能画出精美作品时，人类画家的价值何在？

有些年轻画家的看法到很新潮，他们认为AI不会简单地取代绘画，反而会推动艺术走向新的维度。

年轻艺术家崔昱就是AI技术的支持者，在他眼中的AI技术跟摄影术刚开始推广时一样，虽然对素描领域的冲击很大，但素描依然也找到了属于自己的一席之地，市场虽然萎缩了不少，但终归变成了两种完全不同的表现形式。

新技术的出现只会让艺术创作发生质变而已，摄影技术的出现让画家们不再单纯的为皇室描摹肖像，从这项繁琐的政治工作中解放出来，开始更多地表达自我表现情感。

AI技术虽然能生成看上去完美的艺术作品，但它永远无法取代人类对现实的感知与对情感的表达。

崔昱说的没错，AI一定会对现有艺术结构造成冲击，但我们也绝不能因噎废食，当代艺术家的竞争核心还是存在的，只不过会从单纯的技法竞争中超脱出来。

对于艺术家来讲，与其排斥最新技术，不如着眼未来，去学习如何利用AI进行新的艺术创作，以便于更好的重组文化基因。

现在AI生成的艺术作品已经被国际认可了，国际拍卖巨头佳士得就举办了首场AI艺术专场拍卖会，宣布AI正式进入艺术市场。

只不过任何新技术的出现总会伴有旧有势力和思想的质疑，虽然有一部分艺术家对AI持欢迎态度，但有的画家却对AI的出现心生警惕，他们认为过分依赖技术可能让人类的感知力和创造力下降。

艺术的本质还是要回到人本身，技术只是工具而已，不能代替人对生命和情感的理解。

但无论艺术家们如何看待AI，技术发展的脚步绝对不会因质疑声停止，AI正在逐渐影响艺术创作的形式，或许未来的艺术作品将是由AI辅助生成后再经人类加工的结晶。

所以AI根本不是在毁灭绘画，而是给绘画带来新的可能性。

只不过AI迅速发展的背后却透出了一个问题，它快没食物可吃了。训练AI需要海量数据，但现在互联网上的公开数据正被快速消耗，照这个速度下去，到2028年AI就可能面临无数据可用的困境。

没了数据的AI又该怎么继续进化呢？

AI没数据可学了？开发者急疯了！

乍听上去，这个论调有点杞人忧天，每个人眼里互联网上的信息都是冗杂的，人类的互联网时代发展了这么多年，每时每刻都有人在向网络上传信息和观点，日积月累下来的信息流数量是恐怖的。

对人类来说这种观点是正确的，可这也只针对人类的阅读速度和理解能力，AI的学习速度是人类的几千倍，对于一个人来说没办法浏览完的数据，对AI来说可能就是一天的事儿。

这两年为了让AI的智力水平越来越高，各大公司喂给了AI天量的数据，互联网的池子看上去像大海一样无边无际，但奈何AI的吸水能力实在是太强了。

AI之所以能够拥有类似人类的创作能力，其实都是通过大量数据进行训练的，这些数据的来源就是这些年人类向互联网上传的网页和文章和社媒内容。

科学家们通过让AI分析这些数据，逐渐学会了理解和生成文本，图片视频，问题的关键也在这里，互联网上的公开数据是有限的，而AI对数据的需求却是无限的。

随着AI的普及，人类向网络上传的100%人类内容越来越少，绝大多数的内容都有AI参与，这样的样本对于训练来说是不合格的。

随着AI的迭代，AI对文件和数据的处理速度只会越来越快，三年之后AI真的可能会用完互联网上所有的公开文本数据。

现在的世界已经逐渐迈入了数据时代，越来越多的人意识到了数据的重要性，很多数据提供者已经开始限制AI公司使用他们的内容了。

《纽约时报》就因版权问题起诉了OpenAI和微软，其他很多出版商也开始设置爬虫禁令，不让AI公司抓取他们的文章。

越来越多的人已经开始意识到，自己的内容才是这个时代真正宝贵的资源，绝对不可能继续像以前那样免费提供给AI公司使用。

这种情况虽然可以理解，但也让更多的AI开发者们陷入了数据荒的困境，没了公开数据，他们只能去寻找其他非公开数据，好在现在网络上还有大量的Whats App的消息和YouTube视频的转录。

可获取这些数据的合法性是存在部分问题的，这些数据要么质量不是特别高，要么涉及隐私，使用起来还是限制多多。

现在OpenAI已经开始退而求其次，尝试通过AI自己生成合成数据，现在他们每天能生成超过36万亿个单词的合成数据。

这种方法只不过是数据荒背后的无奈之举而已，AI虽然看上去先进，但还是有很多不足的，数据的多样性和复杂性就是AI的最大短板。

如果AI依赖自己生成的数据进行训练，很有可能陷入模型的自噬障碍，将错误和误解不断放大，最终AI的学习效果会越来越差。

任何技术发展都不可能一帆风顺，AI在现在遇到的问题是新技术发展的必由之路，办法是人想出来的，虽然现在AI开始面临数据困扰，但一定会有相应的解决办法。

AI教母李飞飞就提出了新的观点，她认为医疗、环境和教育这几个领域的数据还远没有被充分利用，只不过这些有些枯燥的专业数据是否能有效训练AI现在还是个未知数。

毕竟AI的强项是处理文本数据，如果将训练资料全部转换为天文和基因这些复杂数据，至少现在的AI还达不到那么聪明。

不过也没有必要太过沮丧，技术的突破很多时候是具备偶然性的，现在已经有部分开发者正在尝试对现有AI优化算法和模型设计，优化的方向就是减少对数据的依赖。

如果这种方式取得成功，未来的AI模型可以重复学习既往学习资料，并从查漏补缺，通过加强学习的方法再次提高训练效率。

结尾

AI带来的技术革命已经让许多行业在不知不觉发生了巨变，不管是电商平台的假图风波还是艺术领域可能面临的全新创作视角，AI正在凭借自己的能力向人类展示未来的样子。

下一个科技革命的主角是AI这件事已经毋庸置疑了，但是AI技术的发展势必会面临很多不确定因素，但人类的进步趋势不可阻挡，这些问题势必会一个一个得到解决。

出现问题是必然的，解决问题的方案也一定会随之而来，之后的AI或许会有意想不到的方式解决数据枯竭问题。

但不管怎样，人类必须始终在这场全新的科技浪潮中掌握主动权，确保AI的发展方向符合人类的利益和期望。