OTA抢攻大模型落地   AI规划旅行还差“一口气”

本报记者 李立 上海报道

赶在“五一”假期之前，OTA平台展开了新一轮AI竞赛。

继同程旅行宣布首家接入DeepSeek大模型，飞猪日前上线多智能体（Agent）驱动的旅行规划产品“问一问”，为用户提供集机票/酒店预订、目的地推荐等多种需求为一体的行程规划；加上途牛旅游网官宣自主研发的“AI助手小牛”，以及携程2023年上线的“携程问道”，各家都在加速AI大模型在旅游行业的落地工作。

这种推进后续还会体现在相关产品的不断迭代和升级，飞猪、同程旅行方面向《中国经营报》记者透露，近期还在酝酿新一波升级。为什么抢在“五一”之前密集“上新”？“可以趁‘五一’之前抢占一批用户心智，提高使用率。”旅游行业业内人士认为。

“五一”假期交给各家AI“小助手”规划行程，效果究竟如何？记者进行了实测。

仍在“体验阶段”

作为传统的假期热门目的地，记者以“云南昆明，‘五一’两人深度游，预算为5000元”为主题，向同程“程心AI”、飞猪”问一问”、“携程问道”分别提问，得到了非常不同的规划和推荐。

“程心AI”用时1分多钟制定了一个昆明5天深度自然文化之旅，覆盖了昆明主要景点、包含交通安排、住宿推荐、景点安排以及亮点介绍与餐饮推荐。交通安排可直接跳转航班、高铁预订以及酒店预订页面。方案预算最终合计7500元，AI提醒“略超预算可优化住宿选择”。

飞猪“问一问”启动了行程助手、路线定制师、智慧交通顾问、酒店顾问等多个智能体，耗时更多，规划了以昆明为中转站，深入大理古城、洱海骑行、丽江古城的深度游方案，行程方案包含航班、高铁预订，如果对推荐单项不满意，可以即时修改要求并重新推荐。

同样的问题，抛给“携程问道”，给出一个三日游的旅行规划，涉及主要景点与介绍，并未涉及具体预订信息与住宿、餐饮推荐。

在旅行达人国画看来，AI规划的三份旅行差异较大，各有利弊。“程心AI”的推荐最“切题”，覆盖了昆明主要传统景点，但规划行程不够合理，住宿推荐选择较少，位置较偏不够便利；飞猪推荐的方案是“特种兵式旅行”，昆明深度游变成了中转站，优点是把旅行拓展到了大理、丽江，但行程较赶，更适合体力、精力充沛的年轻人，也需要增加预算；相比各家不断升级的AI小助手，“携程问道”的旅行规划相对简单，五天压缩为三天，不涉及交易环节，但是推荐的景点更本地化，包括了当地人喜欢的滇池湿地公园。

同样是“五一”旅行，记者也对AI规划“出境游”进行了测评。围绕“预算1万元，两人京都深度游”的要求，“携程问道”规划的京都5日行程，涉及主要景点，更像一个简略的行程规划，缺乏具体预订信息；和国内游一样，飞猪“问一问”再次展现了积极的“进取心”，在时间上精打细算，将京都游拓展到了奈良、大阪；相比前两者，“程心AI”提供了图文并茂的行程规划，景点介绍与旅行贴士，以及相关境外酒店推荐。

“从各家AI产品的测试看，更多还停留在体验阶段，没有哪一家明显跑赢。如果需要做旅行规划，至少需要综合两家平台的推荐。”国画认为。

“类似AI产品目前起到的仍是辅助性作用，从行业整体看，还没有明显效率提升。”景鉴智库创始人周鸣岐对记者表示，就产品形态看，类似AI小助手虽然可以直接跳转交易，并没有替代用户原有的搜索习惯，没有提供交易增量。

“可用”是关键

为什么相同需求，不同平台的AI小助理给出答案差异较大。

“OTA平台的AI化核心在于‘数据驱动体验’，需克服旅游行业特有的低频、高不确定性、强合规要求等问题。”在资深旅游业内人士看来，最终是否能跑出决赛选手，也在于各家的数据质量与准确性，能不能真的让用户用起来。

“旅行是非常复杂的场景，飞猪用了大量时间探索用户需求，最重要的是怎么增加用户的可信度。”“问一问”产品负责人刘洪敏在接受记者采访时表示。

“OTA平台AI应用面临的核心问题之一，是数据质量与孤岛问题。用户行为数据分散、数据噪声大（虚假评论）、历史数据无法反映突发事件等都有可能影响数据质量，从而直接影响最终的输出方案。”在上述旅游业内人士看来，不同平台抓取的数据以及平台沉淀的数据并不互通，容易形成孤岛。

根据同程方面介绍，“程心AI”依托其覆盖数亿用户的出行行为数据、全品类文旅资源库，以及“程心”与20余个智慧城市的合作经验积累。

飞猪技术负责人倪生华认为，数据与信息的准确也直接决定了方案的准确度。不过他认为“数据并非越多越好，更重要的是准确与质量”。

据飞猪方面介绍，与通用大模型依赖网络公开数据不同，“问一问”整合了三类核心数据：一是实时供应链数据，包括通过GDS（全球分销系统）获取的秒级更新的机票舱位、通过EBK系统同步的酒店房态；二是经过清洗的UGC数据，从300万条攻略中筛选出2万条真实行程模板；三是专业旅行定制师的工作流数据，将几十年行业经验结构化。这种“专有数据”组合使行程方案的准确率远超通用模型。

“内容多反而不是最核心的竞争力，哪些数据骨干、容错率高；根据用户喜好，拿到基础信息之后进行发挥，才是AI最擅长的地方。”在倪生华看来。

“虽然旅游行业被认为是大模型最佳的落地场景之一，但容错率非常低，用户也非常容易验证，一旦被错误信息误导，就很容易被抛弃。”在一位OTA平台的员工看来，各家平台都在加码AI投入，比的最终是谁的产品信息更准确，用户更愿意用。

有待“商业化”

在用户端，“AI+旅行”的关键在产品是否有用，在平台和B端，能否有效商业化则是不能回避的问题。

从目前各家产品形态看，目前主要通过AI规划行程方案，嵌入了平台相关的产品链接。同程旅行副总裁余沛表示，“程心AI”可以帮助用户更顺畅地完成从行程计划到产品预订的全流程，实现从“AI推荐”到“AI决策执行+预订执行”的闭环。

不过据飞猪方面透露，目前对产品的要求主要仍聚焦在“提升用户对回答结果的满意度”上。“各家平台目前对AI模型的训练仍处于初级阶段，更强调用户体验，只有用户达到一定规模，才能谈到下一步商业化。”上述OTA平台员工表示。

不过倪生华认为，AI可以扮演桥梁的作用，将消费者的个性化需求与从业者的个性化服务能力匹配起来，既能满足消费者需求，又给商家带来更多生意。

“商家或是旅游从业者最麻烦的事情是，原来是通过货架去组织产品，但消费者需求又是非常个性化的，类似‘问一问’的产品能更好让从业者和消费者做匹配。”在倪生华看来，“产品不一定局限在TO C，必须通过TO B的驱动，最终形成一条链路，更好地满足用户的个性化需求。”

不过在周鸣岐看来，目前AI落地旅游行业仍然缺乏有效的商业化模式，“旅行强调个人化体验，以及与服务者之间的互动，并非追求标准答案。当AI引入旅游行业，在一些目的地导览服务上可能替代部分导游的工作。OTA平台在属地资源上不占优势，短期内暂时没有看到其带来颠覆性的效率提升”。

（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：翟军）