重磅对话：拥抱大模型时代，“泡沫”下的机遇与生态构建！

DeepSeek如春雷炸响一般引发了全民关注大模型的热潮。那么，DeepSeek等大模型为产业带来了哪些新的机遇和挑战？在4月23日举办的2025西北旺人工智能应用创新生态大会上，一场汇聚政产学研资用多领域专家的圆桌对话围绕上述等核心话题展开。

本次高端对话主题为“DeepSeek后时代AI应用创新机遇与挑战”，由BP商业伙伴创始人、总裁国秀娟主持，神州数码副总裁、CTO李刚，软通动力执行副总裁、首席人工智能官金亚东，汇森投资合伙人金锐，软积木创始人&PEC China发起人刘海峰参与观点分享。对话也吸引了产业界的广泛关注。

DeepSeek引爆AI产业热潮：

机遇与挑战并存！

对话中，神州数码副总裁李刚直言：“DeepSeek带来的最大“好处”被忽视了——是泡沫。”他引用历史规律强调，泡沫是技术革命的必然阶段，如互联网初期的过度炒作最终催生了成熟应用。

但泡沫背后亦有隐忧。李刚指出，当前企业与AI的结合仍处“浅层尝试”——Demo炫目，但实际生产落地困难：“企业知识多以非结构化文档存在，大模型无法直接消化；且大量隐性知识存于人脑，需通过RAG等技术补全断点。”此外，他特别提到AI应用的运营挑战：“传统IT项目以交付为终点，但大模型上线才是运营的开始，企业尚未适应这种转变。”

汇森投资合伙人金锐从资本视角揭示了行业的冷热不均。“过去两年软件投资跌至谷底，但DeepSeek让市场重燃热情。”

他指出，底层大模型公司融资窗口已关闭，而应用层创业公司面临“价值薄、难独立生存”的困境。“上市公司因手握场景和客户成为最大受益者。”不过，他仍看好细分领域的突破。例如北大孵化的“AI生成材料”项目，“团队以材料专家为主，技术反成配角，这才是深度结合”。

软积木创始人 &PEC China发起人刘海峰以亲身实践反驳“红海论”：“大模型技术竞争虽激烈，但90%的行业仍处蓝海。”他提到早期客户对AI的“灯下黑”现象，“即便IT从业者也对大模型能力存疑，直到看到实际效果才信服。”

刘海峰强调，行业落地的核心矛盾在于“技术认知偏差”。“许多企业用AI的方式本身就是错的。例如，单纯依赖大模型而忽视传统机器学习的混合应用。”他所在的软积木公司从教育行业切入，正是因其“场景标准化高、可复制性强”。但工业互联网等领域仍需长期耕耘。

软通动力 执行副总裁、首席人工智能官金亚东将DeepSeek的开源称为“产业分水岭”。“闭源时代，企业被迫依赖少数‘AI巨头’从技术到交付的全包服务，成本动辄数百万；而开源让大模型公司专注技术，IT服务商专注场景，这才是健康生态。”

但他也提醒警惕“AI万能论”，“某客户想用AI完全替代报价团队，但精确性要求让项目变成‘找99%之后的1%’的苦差。”金亚东预测，未来“不开源的大模型没有前途”，并呼吁企业理性看待AI边界。“数字化能力仍是基础，AI只是工具链中的一环。”他强调。

AI应用创新生态构建：

泡沫退去，务实合作成关键！

一个产业的强大离不开强有力的生态体系的支撑。BP商业伙伴创始人、总裁国秀娟提及产业生态建设的必要性。那么，AI产业的发展当前需要的是一个什么样的生态？如何来进行生态协同和联合创新？

针对这一话题，神州数码副总裁李刚强调了两大关键生态方向。"我们在与咨询公司合作中发现，AI落地最核心的是对企业流程的深度重构。"李刚特别指出在商机到现金流程中，销售人员对文字工作的抵触情绪可以通过AI技术大幅缓解。"这不仅是技术优化，更是组织行为学的变革。"

关于创新生态，李刚分享了神州数码的实践做法："我们要求团队每周探访一家AI创业公司。上个月的杭州之行让我们发现，在行业性场景创新方面，创业公司的活力远超大型企业。"他特别提到杭州某创业团队在医疗影像AI辅助诊断方面的突破性创新。

对此，汇森投资合伙人金锐从投资人的视角指出了当前投资的三个重要转变。

首先是价值判断标准的重构。"现在的项目如果不能最终通过并购退出，我们基本上不会考虑。"

其次是投资策略的调整。金锐对比过去和现在的投资逻辑："2015-2016年那种一年融三、四轮的模式已经成为历史。现在我们更倾向于支持那些能快速实现正现金流的项目。"

第三是产业协同的新机会。"我们最近在做一件有意思的事情：联合大厂高管、高校教授和上市公司共同孵化项目。"金锐以他们主导的"皓月实验室"为例，说明这种跨界合作正在创造新的价值。

软积木创始人&PEC China发起人刘海峰，从创新公司的视角提出了三个重要观察。

其一是新兴职业的崛起。"我们发现市场对'提示词工程师'的需求呈现爆发式增长。最近帮客户发布的一个岗位，1小时就收到100多份申请，其中包括多位外籍专业人士。"

其二是应用落地的路径调整。"我们现在的客户开发策略完全改变了，不再从IT部门切入，而是直接对话业务部门。"

其三是技术认知的升级。刘海峰强调："现在最大的瓶颈不是技术实现，而是企业对AI能力的正确认知。很多人还停留在早期的AI偏见中。"

软通动力执行副总裁、首席人工智能官金亚东，从数字化服务龙头企业的视角分享了公司的三层生态构建计划。

在算力生态层，公司正在整合1000P以下的中小型算力中心资源，以解决它们的上架率问题；

在应用中台层，软通动力建设开放的AI中台能力，帮助创业公司解决获客和交付难题；

针对场景生态层。"以AI for Science为例，我们选择从企业端的成熟应用入手，而非直接对接科研机构。"金亚东特别提到与某全球LED屏厂商的合作案例。

与会嘉宾一致认为，当前AI应用创新生态正从早期的狂热阶段转向更为务实的合作发展阶段。强化企业之间的协同合作及创新非常必要也正当其时。此外，嘉宾还围绕西北旺应用创新生态体系的构建和发展纷纷献计献策。最后，BP商业伙伴创始人、总裁国秀娟总结道，在大模型技术深入落地和DeepSeek后时代的今天，“下一个DeepSeek”将会何时出现？伴随大家携手持续构建AI产业生态体系，相信这一天的到来不会太遥远！

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