上海论坛2025“变革与转型：国际合作与创新”分论坛成功举办

2025年4月25日下午，由复旦大学发展研究院技术创新战略研究中心承办，全球产业组织（GIO）、万帮数字能源股份有限公司协办的上海论坛2025“变革与转型：国际合作与创新”分论坛圆满落幕。本次分论坛聚焦人工智能（AI）与数据驱动的全球协作、可信数据空间建设、AI治理与伦理等核心议题，汇聚了来自世界各地的顶尖专家、学者、行业精英以及国际组织代表，共同探讨人工智能领域的前沿问题与国际合作机遇。

本次分论坛主席为复旦大学发展研究院、技术创新战略研究中心教授徐文伟。复旦大学党委常委、副校长陈志敏出席分论坛并致辞。现场主旨演讲及讨论嘉宾包括：行业专家兼顾问（中德协同创新方向）Juergen Grotepass 博士、共熵中心首席战略官 Luis Jorge Romero 先生、欧洲创新与技术研究院数字分院首席执行官 Federico Menna 先生、中国未来互联网工程中心主任刘东先生、华为战略研究院 AI 标准化与产业发展部部长陈亮先生、首尔大学 Byoung - Tak Zhang 教授、韩国科学技术院（KAIST） Yoo Chang Dong 教授、中国信息通信研究院总工程师韦莎女士、上海交通大学工业工程与管理系明新国教授、国际数据空间协会首席技术官 Sebastian Steinbuß 先生、东京大学跨学际信息研究科 Noboru Koshizuka 教授、万帮数字能源股份有限公司云研发中心产品研发高级副总裁王迪先生、欧洲创新与技术研究院数字分院教育与技能主管 Salvatore Moccia 先生、GIO（全球产业组织）首席运营官方静女士等。

陈志敏

徐文伟

Juergen Grotepass

Luis JorgeRomero

Federico Menna

刘东

陈亮

Byoung - Tak Zhang

Yoo Chang Dong

韦莎

明新国

Sebastian Steinbuß

Noboru Koshizuka

王迪

Salvatore Moccia

方静

杜晓馨

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陈志敏副校长在致辞中强调，人工智能技术的全球治理与协同创新是国际社会的共同使命。他指出，随着DeepSeek等技术的快速发展，AI已经从科幻走向现实，为全球带来了前所未有的发展机遇。然而，这些机遇只有在我们抓住并正确运用的情况下才能实现。当前，全球面临数据安全、隐私问题等挑战，面对这些亟待解决的问题，推动 AI的快速发展需要审慎平衡技术进步与社会影响。为此，我们应当加强国际协作与创新，共同引导AI技术朝着有益于人类社会的方向发展。陈志敏教授表示，复旦大学愿与国际同行携手，共同构建开放、协作、可持续的人工智能发展范式，为应对数字时代的全球性挑战贡献东方智慧。致辞最后，陈志敏教授呼吁全球学术界和产业界携手合作，推动AI技术的创新与治理，共同构建一个更加美好的未来。

本次分论坛主席徐文伟教授在之后发表开幕致辞，他指出当前全球正处于人工智能（AI）技术变革的关键节点。从“弱人工智能”工具阶段迈向“强人工智能”时代，AI不仅将重构产业生态，更将深刻影响社会结构、伦理与人机关系，亟需全球协作应对挑战。他强调，本次论坛聚焦两大议题：一是推动AI时代全球产业合作与治理，破解数据割裂、标准分歧等障碍，促进跨境数据流动与规则协同；二是构建开放、可信、可持续的AI框架，弥合“算力鸿沟”，确保技术普惠全人类而非少数区域。面对复杂国际生态，他呼吁加强跨领域合作，通过资源共享、标准互通消除壁垒，形成可落地的解决方案。作为论坛承办方，复旦大学秉承“博学笃志，切问近思”的学术精神，以“连接亚洲，对话世界”为使命，期待与会者通过思想碰撞凝聚共识，为AI全球治理贡献智慧，助力技术向善、造福人类。

当前，AI技术的快速发展正重塑全球产业与经济结构，同时也对国际治理提出更高要求。与会专家指出，AI的公平性与安全性依赖于数据流动、治理框架和标准化的跨国协作。跨境数据流通、隐私保护与算法透明度等关键领域亟需更具包容性的国际化治理体系，而数据作为AI发展的核心要素，其高质量流通与合规使用是技术创新的基石。尽管部分国家在数据政策上已取得进展，但全球仍需构建更高效的数据共享平台，在安全与隐私保障下推动跨境协作。例如，中国主导的IEEE P1988国际标准簇与欧盟数据空间标准化路线图形成呼应，为数据互通互认提供技术支撑，而日本“社会5.0”愿景则通过开源生态加速跨国实践。

面对物理AI（如人形机器人）的算力需求与生成式AI的伦理挑战，专家呼吁加强国际合作优化技术部署。物理AI的万亿级算力缺口需通过分布式网络与绿色能源驱动的“全球AI计算网格”弥合；生成式AI的自动化决策则需建立兼顾创新与社会责任的治理机制。论坛提出，技术落地的社会价值转化需“双轮驱动”——既要强化跨国协作，也需适配本土产业与社会结构。例如，欧盟“国际制造-X”计划与中国临港自贸区“电池护照”项目，均通过去中心化数据生态探索产业协作与低碳转型的融合路径。

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数据空间的全球实践成为讨论焦点。中国推进的五类可信数据空间、欧盟的标准化数据雷达及日本开源架构，彰显差异化路径下的共同目标：通过数据治理框架提升跨境协作效率，为AI健康发展提供支撑。专家强调，数据空间与AI技术的深度融合需依托国际标准与开放技术生态，最终形成技术研发、产业应用与社会效益的良性循环。

本次论坛为AI全球治理注入新动能，与会各方一致认为，唯有通过跨国协作与本土实践的结合，才能破解“数据不敢、不愿、不会共享”的困局，释放AI技术的普惠价值。未来，开放架构、算力共享与伦理共治将成为关键行动方向，助力构建智能、可持续的全球社会。

承办方介绍

复旦发展研究院技术创新战略研究中心成立于2024年8月，该中心是一个跨学科的研究机构，旨在发挥复旦在文、理、生、医、工等方面的综合优势，结合产业创新需求，进行技术创新战略及创新理论的研究，跨越创新裂谷，培养技术创新研究专家。

供稿 | 技术创新战略研究中心

排版 | 单佳镱