AI进职校，如何从技术可用到教学好用

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面对AI技术席卷各行各业，不少职业院校主动利用技术满足教学需求，并针对技术进步趋势提前部署，紧跟时代发展前沿。与此同时，新技术的开发和应用方面，也面临着技术瓶颈和应用局限等困惑。

24小时在线的AI助教老师，数字人教师与学生面对面交流，在人工智能技术加持下具有针对性的交互实训……近两年，以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的AI大模型生态雏形正加速显现，职业教育也受到AI大模型等技术的深层次影响。记者了解到，这些影响主要体现在课堂教学形式、赋能虚拟仿真实训，以及学校数智治理等多个方面，如湖南汽车工程职业大学探索数字技术与教育教学深度融合有效路径、北京市自动化工程学校打造场景化虚拟仿真实训平台等。

新技术的应用改变了教育生态，与此同时也带来新的难题和挑战。专业人士认为，职业学校在纵深推进AI技术应用时，要坚持“以人为本、技服务人”，将服务和支持师生教与学的需求放在首位。同时，要秉承“应用为王”的理念，加大优质数字教学资源的开发、使用和共享，确保教学内容的实效性和前瞻性。

学习和教学有了智能助手

在山东旅游职业学院智慧旅游技术应用专业的课堂上，学生能用“智慧学伴”展开课堂辩论，还能利用其制作景点旅游攻略；在该校酒店管理与数字化运营专业的交互实训课上，学生能通过角色扮演与AI互动，熟悉实际工作流程，还能随时发现操作不当之处。

“将AI技术融入教学，不仅能创造真实的模拟场景，还能对学生进行一对一指导和纠正。更重要的是，在此过程中学生有机会学会在工作中构建和训练自己的AI智能体，以及管理和驱动智能体，成长为具有管理思维的从业人员。”山东旅游职业学院酒店管理与数字化运营专业教师闫雪梅如是说。

人工智能走进学校，不仅给学生学习带来便利，也让教师有了“全能助手”。该校旅游信息系副主任侯衍捍表示，通过大模型技术，每位教师都能生成自己的数字人形象。教师将新的课程内容“喂”给数字人，系统很快能自动生成新的微课。“这不仅提高了教师录制微课的效率，还增加了教学的趣味性，激发学生学习热情。”

北京工业职业技术学院从2018年起开始引入使用AI技术应用，2021年，该校将新技术的学习和使用作为全校通识教育，纳入人才培养方案。不同专业可以根据需求选择大数据、云计算、人工智能等技术课程。

该校信息工程学院院长朱元忠告诉《工人日报》记者，近两年，学校通过与科大讯飞等企业合作，将语音识别、图像识别、大模型技术应用于课堂教学。对非专业学生来说，能更多地体验与人工智能技术交互的过程，拓展思维和眼界。对相关专业的学生来说，能学会更高效和科学地去操作、使用这些技术，提高就业竞争力。学校还利用大模型技术开发了智能教学工具，教师能在这套系统中完成判卷、排课表、制作教案、教学效果评估、资料查询等各项工作，工作效率和专业度得到很大提升。

实际面临多项技术和应用难题

记者了解到，面对AI技术席卷各行各业，不少职业院校主动利用技术满足教学需求，提升学生技能水平和素养，并针对技术进步趋势提前部署，紧跟时代发展前沿。但在新技术的开发和应用方面，不少学校也面临着技术瓶颈和应用局限等困惑。

作为AI“智慧学伴”项目开发的主要参与者之一，山东旅游职业学院办公室主任肖磊告诉记者，传统的课程设置无法满足旅游业对新技术和新知识的需求，课程设置与行业需求不匹配一直是教学痛点。“为解决痛点，学校曾尝试使用市面上的一些通用大模型，但这些工具并非针对旅游职业教育设计，使用效果欠佳，因此学校决定开发自己的AI大模型。”

不过，肖磊也直言，目前学校研发的大模型工具仍有一些应用局限，例如，需要持续整合旅游行业的动态数据，如用政策法规、行业标准、案例等进行模型训练时，数据来源的广泛性和时效性仍不足；传统教师需从“知识传授者”转型为“引导者”，但部分教师可能缺乏人工智能工具的操作经验或对技术应用持保守态度。

“此外，人工智能的介入可能打破传统课堂的时空限制，如何平衡理论教学与人工智能辅助实践仍需探索。”在肖磊看来，要推动职教大模型从“技术可用”向“教学好用”，需要从教学设计的系统性、技术应用的深度以及教育目标的协同性等多维度综合考虑。

“新技术的应用往往有两面性。”朱元忠担心的是，AI技术让学习和教学变得高效的同时，降低了复杂问题的求解难度，学生和教师是否会对技术过度依赖？如何在教学中训练学生创新思维能力，以及解决问题的动手能力，是接下来需要解决的问题。

将在考核评价体系中偏重创新思维

中国教育科学研究院职业教育与继续教育研究所副研究员王敬杰对《工人日报》记者表示，AI大模型对人类社会思维方式、组织架构和运作模式等产生了深刻影响，在职业教育领域体现为，职业教育的发展形态和育人生态被重塑；依托数字导师、虚拟导师等构建新型双师课堂，实施多元融合的教学方式，使得教师的教学更加精准化。

“从学生角度看，学生的学习也更具个性化，基于数据驱动的学情分析和诊断，有利于帮助学生建立更具专业化、个性化和终身化的知识图谱。”王敬杰说，此外，AI大模型通过“数字画像”能为学校各类决策和科学治理提供数据“军师”。“例如，通过对学生进行‘数字画像’，能帮学生找出更适合自己的职业发展道路，实现人才需求端、供给端和服务端精准对接。”

山东旅游职业学院党委书记闫向军介绍，目前该校90%的课程已融入人工智能内容或应用手段，所有教师都是大模型训练开发的参与者。但是，他也直言，“现阶段人工智能还只是教学工具，学校的最终目标是通过改变课堂教学模式，改变老师的教学思维方式，提升学生的专业技能，以及利用AI进行人机协作拓展能力边界的意识。”

朱元忠介绍说，为了让技术更好地服务于学习和教学，接下来会考虑在学生和教师考核评价体系中偏重创新思维能力。“不再局限于用传统方式去评价一个问题是否得到解决，而是更加注重处理问题过程的思路，以及开放型思维的能力。”

来源：工人日报