【关注】胡延平：AI中国的整体崛起

中国AI的“整体崛起”虽然已经开始，但要真正构建出“智能中国”的结构性优势，还需要在技术、生态、制度、观念等多个层面持续推动。他提出的八个正在形成的新观念中，包括对双生态竞争的理解、对算力曲线的理性认知、对“工具论”与“科技中心主义”的反思、对智能鸿沟的应对、以及对以人为本的智能治理的重视。

本文系盘古智库学术委员、Futurelabs未来实验室首席专家、DCCI互联网数据中心创始人胡延平在「甦·新商业盛典2025」上作题为《AI中国的整体崛起？》的主旨演讲。他表示，自己在选定的主题后特意加上了一个“问号”，希望通过此次分享，围绕底层逻辑，厘清结构脉络，与大家共同探讨AI在中国发展的真实状态与未来路径。文章来源于“哈弗商业评论 财经出品”微信公众号 。

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1 AI能力、产业与场景的跃迁

在主旨演讲中，胡延平首先通过概览“2025年可能出现的50个关键趋势”，帮助大家把握正在发生的核心变化。这些趋势涵盖了9个正在浮现的重要时刻、8个正在成型的观念，以及一系列产业和市场层面的转变。只要理解了这些趋势的核心，就能对“AI中国的整体崛起”这一命题有更加清晰的认知。由于时间和篇幅所限，趋势细节无法一一展开，他选取了以下重要几方面作为探讨重点。

他首先指出，人工智能正从单点突破走向“全生态竞争”阶段，竞争门槛已上升至百亿级别，AI创新不再是“弯道超车”，而是系统性资源配置的综合比拼。尤其是大模型所依赖的资本、算力、算法和数据等要素，已构成一个完整闭环，甚至成为决定科创企业生死的关键。

在业态演进上胡延平强调，目前语音交互正在移动端加速普及，用户日活有望从千万级发展到亿级。AI在垂类场景的部署也迈向规模化。同时，闭源模型也会向开源发展，头部企业如百度、OpenAI等也在向开源转向。他预测，2025年将成为开源模型爆发的关键一年。

算力方面，尽管整体消耗出现企稳迹象，但从预训练走向后训练和推理阶段，特别是在端侧”加速部署的背景下，算力仍呈指数级增长趋势。AI正逐步迈向“亿卡级”时代，L2自动驾驶装车率已接近80%，L3也开始起步，算力支持的设备如AI手机等等正快速成型。

从技术演化角度看，胡延平指出，大语言模型只是AI2.0的第一个周期，第二周期将进入“空间具身智能”与“现实智能”阶段。比如AI Agent虽大热，但目前仍处于整合已有能力的阶段，离真正意义上的自主智能体尚有距离。而人形机器人则仍停留在“动作拟真”的初级阶段，算力、感知和脑能力尚未形成质变。

谈及增强现实（AR）智能硬件新业态，他特别提到，AI眼镜和AI耳机等新形态产品已经开始初步规模化，未来将成为继手机之后的重要交互入口。尤其在AI眼镜领域，“百镜大战”烽烟已起，尽管从规模上看，智能眼镜仍处在智能手表早期的发展水平，但用户的兴趣和体验正在积聚。

胡延平还指出，开源大模型后市场正涌现大量“新物种”，产业腰部的创业企业数量增多，成为中国AI产业生态中不可忽视的力量。这表明中国的AI投资逻辑正在发生变化：“去年很多项目大家还是观望居多，或仅是尝试做一些投资，今年已经开始出现了抢项目的情况”。

针对AI中国的“整体性崛起”，他提出了三层理解：

第一、模型能力层面，中国已有5~6家头部企业可与OpenAI等国际巨头“掰手腕”；

第二、中国的AI全产业链已经具备了一定基础。产业链层面，芯片、算力、算法、数据、应用一应俱全，形成了完整的技术体系与开发生态。AI腰部企业数量远远超过头部，形成了上万乃至几十万计规模的产业群体，对于AI的中国效应十分重要。

第三、场景层面，中国在AI应用场景的多样性与规模化部署方面具有全球领先优势。

此外，他还强调，“DeepSeek效应”虽具有标志性意义，但只是AI中国效应的缩影。真正的“中国效应”来自于从基础模型、AI Agent，到行业部署、场景创新，再到数智人、超级个体等全面进化的系统能力。

2 “智能中国”效应正在成形

除了此前所探讨的关键趋势与时刻”，更需要被深入理解的，是AI底层动向与结构性趋势的变迁。他强调，DeepSeek所代表的创新，并非从无到有的原点式突破，而是在大语言模型这个AI2.0第一周期中的“再创新”——用极低成本实现了高质量的推理模型，并以开源的方式推动全球共享，这正是当前AI信心的来源之一。但他也提醒，这类信心来源是转瞬即逝的，因为AI的“第二周期”已悄然开启。

胡延平将AI的第二周期称之为“现实智能”，它不仅体现在机器人或具身智能领域，也已渗透至智能汽车、3D建模、现实环境感知等多个方向。这一阶段的AI模型，逐步摆脱了以token和文本为基础的传统架构，开始向视频生成、多模态输入、环境理解等更高维度迈进。

内生智能的兴起，是第二周期的另一个关键特征。这意味着机器正在学会自主产生数据、自我训练、自我监督，通过强化学习逐步构建短期与长期的思维链，形成真正具备“认知基础”的智能系统。从这一角度来看，AI2.0第二周期的挑战远大于第一周期——它不再依赖已被结构化的语料和语言模型，而需要机器去理解、感知和应对物理世界的复杂性。

当前阶段，机器人整体的算力水平仍较低，甚至还不如一台入门服务器。而与此对比，智能体（数智人）已拥有上千TOPS的计算能力，正在向万级迈进，这种能力差距决定了机器人尚未真正进入“智能阶段”，更多仍是“机器形态”的延展。

针对近几月兴起的AI Agent热潮，胡延平认为，其核心并非创造了全新能力，而是在整合既有能力，打通原有断点。但目前无论是代码生成还是云端执行效率，仍存在较大问题。未来AI Agent可能存在四种路径：云端虚拟机整合、本地与云协同的端侧混合模式、通过协议实现智能互联，或以“超级App”形式重构所有高频应用入口。“不管哪一种路径，它最终都将成为个人智能服务的枢纽，也将成为未来竞争的战略制高点。”

在智能增强现实方面，胡延平指出，虽然当前仍处在起步阶段，但已有足够多的用户与厂商涌入市场，形成良性互动。AI眼镜、耳机、可穿戴设备逐步具备“随身AI助手”的雏形，凭借自然语言交互与多模态理解，将成为通往“普及型强智能”的关键跳板。

随后，胡延平重点提出“智能中国效应”（AIEC）的概念。他认为，相较于单点事件如DeepSeek，智能中国效应更值得重视。这不仅体现为中国技术、市场与资本三方面的共振，也体现在中国所独有的“生态涌现式创新能力”——在较为宽松的创业环境中，民间力量迸发出具有全球影响力的技术路径与商业范式。

但胡延平也提示说，当前虽然AI技术热度极高，但仍面临许多“错觉”与“盲区”，智能的真正普惠性尚未实现，技术与社会的协调发展机制尚未确立。过去几轮技术革命都曾加剧社会分化，而AI这一轮也同样面临“会用AI的人”替代“不会用AI的人”的风险。因此，社会制度与治理设计必须前置，确保AI进步成为大多数人可以共享的红利。

谈及AGI（通用人工智能），胡延平强调，AGI不是某一天忽然降临，而是会以碎片化、多节点、多场景的方式持续出现。目前，大语言模型意义上的“弱AGI”已经在用户体验中体现出来，尤其当推理模型能力在多个维度突破之后，AGI将带来不可逆的冲击。

他预测，2025年上半年将是AI2.0第一周期中AGI能力集中爆发的时期。接下来的4、5、6月，每家头部企业都将打出新一轮“王牌”，一些突破将超越当前DeepSeek所代表的效应，引发新一轮的产业洗牌。

最后，胡延平再次重申，中国AI的“整体崛起”虽然已经开始，但要真正构建出“智能中国”的结构性优势，还需要在技术、生态、制度、观念等多个层面持续推动。他提出的八个正在形成的新观念中，包括对双生态竞争的理解、对算力曲线的理性认知、对“工具论”与“科技中心主义”的反思、对智能鸿沟的应对、以及对以人为本的智能治理的重视。

在这场不可逆的智能革命中，中国有机会，也有责任，在全球AI范式重构的进程中，走出一条具有系统性、可持续性、普惠性的发展路径。这不仅关乎技术，更关乎社会的未来方向。 ■

文章来源于“哈弗商业评论 财经出品”微信公众号

责任编辑：刘菁波