金融界 2025 年 4 月 22 日消息,国家知识产权局信息显示,清华大学、北京惠及智医科技有限公司申请一项名为“基于大模型的 DRG 入组推荐方法、装置、设备和介质”的专利,公开号 CN119851919A,申请日期为 2025 年 1 月。
专利摘要显示,本发明提供一种基于大模型的 DRG 入组推荐方法、装置、设备和介质,其中方法包括:基于医学模型,对待推荐患者的病历进行疾病提取,得到确诊疾病,并基于确诊疾病、诊断疾病列表和病历进行主要诊断选择,得到主要诊断疾病;基于主要诊断疾病进行 DRG 入组推荐,得到待推荐患者的 DRG 入组推荐结果,克服了目前 DRG 分组临床适应性差,易遗漏重要信息,准确性和可靠性不足的缺陷,从诊断治理的角度着手,利用医学模型排除依据不足的诊断,从而优化完善诊断疾病列表,并在此基础上,依据病历进行主要诊断选择和 DRG 入组推荐,可以实现准确可靠地 DRG 分组,并且,在临床使用过程中具有极强的可解释性和适应性,能够满足实际应用需求。
本文源自:金融界
作者:情报员
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