广东
在深圳南山区的一间不起眼的实验室，26岁的尚阳星正调试一台机器人，它稳稳迈出直腿的步伐，没有过去那种弯膝、犹疑的踉跄。
“现在，让双足机器人自然地走起来已经很稀松平常了。”尚阳星说，这在过去是不可想象的。
2022年底，还是南科大研究生的尚阳星决定休学创业；2023年5月，桥介数物成立“桥介数物”，名字意为充当数字世界与物理世界之间的桥梁，即为各色机器人打造一个通用的“运动控制中枢”，业界有人将之形象地比喻为机器人的“小脑”。
架起数字世界与物理世界之间的桥梁
如果说机器人“大脑”负责决策和感知，“小脑”便专注于平衡与运动协调，这个定位冷僻却重要。但在机器人热潮中，做“小脑”的技术门槛却不低。
简单来说，桥介数物聚焦开发机器人运动控制算法，让机器人的四肢更聪明地运动起来，比如行走、跳舞、爬楼梯等一系列动作。桥介数物很快在业内崭露头角，2024年8月的世界机器人大会上，参展的20多家人形机器人企业中有11家使用了他们的运动控制方案。
尚阳星深知，在人形机器人这个潜力巨大的新兴市场中，不可能由一家公司包揽所有环节。“如果一个公司什么都要自己做，并且都想做得非常好，我们认为是非常困难的，”他解释道。正如汽车产业经过百年发展形成明确的供应链分工——有人专注发动机、有人专注制动系统——他判断未来机器人领域也将朝高度专业化演进。与其各家整机厂商都在运动控制上重复投入，不如有专业团队将这一环节做到极致，然后像博世之于汽车那样，向全行业供货。
“很多人愿意在深圳加入创业公司，哪怕公司很小也愿意闯一闯。”尚阳星表示，更为关键的是，深圳有全中国最完善的电子硬件供应链。现在，桥介数物已经成为业内小有名气的“幕后英雄”。此前业内从零开始调试一款全新机型少则数月，多则一年，现在他们的新机型算法适配最快仅需3.5天。尚阳星透露过去12个月，他们用不到8个人的核心团队，在没有全职销售主动推广的情况下，创下了千万级人民币的营收。
攻克仿真到现实落地的鸿沟难题
“通用机器人终将为人类文明带来巨变。”在桥介数物官网首页，这句话十分醒目。桥介数物的底气，来自近几年机器人运动控制技术的飞速进步。“我对这个领域是非常有信心的。”尚阳星坦言，这也是他选择休学，白手起家创业的原因。
在不到两年的时间里，桥介数物啃下了别人几年都难啃的硬骨头，为“机器人小脑”插上了实用化的翅膀。其中一个难题是——仿真到现实的落地鸿沟（Sim 2 Real），强化学习算法往往能在计算机仿真里学会本领，却由于现实世界的复杂性而无法直接用于真机，很多团队都折戟于此。
他们与多家机器人厂商合作，在数十款不同类型的足式机器人上反复验证和调整算法，开发了一套用于机器人的参考数据编辑方案，实现动作捕捉数据向优质训练数据的转化，并基于在数十款足式机器人上积累的Sim 2 Real经验，解决了Sim 2 Real难题。
“动作开发引擎”，让机器人开发像编写游戏一样便捷
虽然目前桥介数物主要以项目制形式为客户提供定制方案——针对每款机器人硬件单独训练调整算法，但尚阳星早已在谋划下一步的战略转型。他畅想一个通用的平台，让机器人开发者能够像编写游戏程序一样便捷地“编写”动作，而无需深潜到底层控制算法。
这个产品被他命名为“动作开发引擎”。这就类似于“游戏引擎”的出现，大幅降低了游戏开发门槛：美工和设计师无需关心底层图形渲染和硬件调优。这一想法源自市场需求太多带来的交付压力：“能不能开发一个工具，把我们过去手动做的东西自动化？”在这种自我倒逼的思考下，“动作开发引擎”的概念应运而生。尚阳星判断，未来机器人产业将像智能手机一样，出现海量“App开发者”，他们不需要理解强化学习，也不必重写底层，只需要一个好用的工具，就能调出所需的动作。
目前，这一研发计划已经悄然启动。尚阳星计划先在公司内部试用，显著提高自己团队的交付效率，打磨成熟后再择机对外发布。（张强）
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