金融界2025年4月19日消息,国家知识产权局信息显示,清华大学、北京全路通信信号研究设计院集团有限公司申请一项名为“基于动态贝叶斯网络的运能风险确定方法及装置”的专利,公开号CN119849908A,申请日期为2023年10月。
专利摘要显示,本公开涉及一种基于动态贝叶斯网络的运能风险确定方法及装置,确定包括至少一个线路的轨道交通路网,其中每个线路包括至少两个车站和相邻车站之间的运行区间。确定目标时间区间内每个车站的车站风险属性,以及每个运行区间的区间风险属性。根据轨道交通路网、每个车站风险属性、每个区间风险属性构建动态贝叶斯网络,并根据动态贝叶斯网络的联合分布建立高斯混合模型以得到网络参数。进一步基于目标时间区间内,每个车站风险属性值和每个区间风险属性值求解动态贝叶斯网络,得到轨道交通路网的路网运能风险。本公开通过构建贝叶斯网络的方式提升了运能风险推测过程的可解释性,并通过建立高斯混合模型提升了运能风险预测结果的准确性。
本文源自:金融界
作者:情报员
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