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汽车,急需回归制造业叙事

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近些年,全球汽车产业进入了电动化、智能化、网联化的叙事狂欢,资本、技术、营销、政策联手卷起一股产业热浪,编织出这样一幅认知图景:汽车是一种令人目眩的科技产品。

然而,芯片短缺、电池原材料价格波动、产能过剩、智驾安全事故等问题,暴露出产业根基的脆弱性。智氪书社认为,汽车急需回归制造业叙事 ——以制造能力为核心,重塑产业生态的底层逻辑

如今的汽车业有一股浓浓的浮夸气息,人们像看待文娱明星一样看待车企及其高管。这背后实质上是产业的失衡:传统燃油车产能闲置与新能源汽车盲目扩产并存、部分企业因制造能力不足难以将前沿技术转化为可靠产品、供应链韧性和产品质量稳定性问题暴露于一次次登上热搜的车辆事故……

电动化转型中,车企往往乐于强调产品的卓越性能与市场扩张的成果——这当然没什么错,但严谨缜密的制造业体系是支撑这两方面的基础,也是更值得被重视的部分。J. Powr 的研究显示,车辆可靠性每提升 1%,品牌溢价能力增强 3%。

事实上,制造业对整个汽车产业生态都起着擎天柱般的作用——这本是常识——制造能力决定了产品质量的稳定性,并直接影响消费者的体验与车企的品牌声誉。同时,制造环节的成本控制能力是企业竞争力的关键,而制造体系的完整性与灵活性又决定了供应链的抗风险能力。最近美国特朗普的“对等关税”行动引发全球性争议,在汽车业的语境下,全球分工体系的重构,让本地化制造能力成为汽车业应对贸易壁垒与地缘政治风险的重要屏障,而这本应是制造业生态研究的构成部分,而不是完全新鲜的认知。

而要重构汽车业的制造业叙事,至少要从三个维度展开。

首先,重新定义制造能力,将智能化技术务实地深度融入生产流程,提升效率与可持续性。

比方说,用好AI。没人否定AI的价值,关键是怎么用、如何帮助其进化。工业观察家田中美会认为,AI 驱动的生产系统能通过实时数据采集与分析,实现生产流程的动态优化,如智能质检系统于毫秒级完成车身缺陷检测;数字孪生技术使工厂能在虚拟环境中模拟生产过程,提前预判设备故障与产能瓶颈……田中相信,这种智能化重构的意义,不仅在于提升效率,也在于推动制造环节从 “标准化生产” 向 “个性化定制” 转型。

其次,优化供应链布局,通过区域协同与全球化布局增强韧性。这对于积极探索全球化和出海的车企应该是不陌生的。

值得注意的是,地缘政治风险与贸易壁垒所造就的供应链区域化集中,意味着人们尝试通过技术共享与产能协同,提升区域整体竞争力。以太仓汽车产业集群为例,数百家配套企业围绕核心主机厂布局,实现研发、生产、测试的全链条协同。

对头部企业而言,“多中心”的产能配置是分散风险的一种办法。在过去几年,一些企业也正是如此行事的。比如特斯拉上海超级工厂不仅服务中国市场,还成为全球出口中心。“在中国,为世界” 的模式既利用中国供应链优势,又规避单一市场风险。但鉴于国际形势的变化如此之快,如何构思及实践适合自己又能不断进化的战略,对车企是个考验。

最后,应平衡政策引导与市场选择,建立以制造能力为核心的产业评价体系。

政策和市场大家相对熟悉,就不多谈了,就评价体系的范式转换说几句。传统以销量、市场份额为核心的评价体系,实际上已不适应新竞争格局。新评价体系需纳入制造精度(如车身焊接合格率)、供应链响应速度(如紧急订单交付周期)、绿色指标(如单位产值碳排放)等维度,以引导资源向制造能力强的企业倾斜。

显然,上述过程需要企业、政府与社会的协同努力,既要避免盲目冒进,也要防止陷入路径依赖。

在错综复杂的外部环境下,汽车产业和民众都有必要清醒认识到:制造能力不是技术创新的附庸,更不能凌驾于营销之上,它是决定产业兴衰的根本。唯有回归制造业本质,强化制造环节的核心地位,才能在全球竞争中构建可持续的产业优势。

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