北京
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2025年4月15日，南极熊获悉，德国激光振镜厂商 SCANLAB 和 1000 Kelvin 宣布，双方合作将 SCANLAB 的 SCANmotionControl 激光系统与 1000 Kelvin 基于人工智能的 AMAIZE 软件相结合，打造出紧密耦合的金属3D打印过程控制循环，以此提升3D打印零件质量和可重复性。
这一升级，对那些想在航空航天、能源和电子等高精尖领域扩大金属 3D 打印规模的制造商而言，意义重大。通过协调熔池的预测模拟和实时控制，这种集成技术实现了两家公司所说的 “一次成型” 生产，优化了零件的悬垂结构、表面质量和热稳定性。
SCANLAB 增材制造业务开发部的丹尼尔・赖特迈尔博士表示：“这次合作展现了前沿激光扫描系统与人工智能协同工作时的无限可能。我们的解决方案现在能够沿着单个扫描向量进行功率调制，与 AMAIZE 生成的智能热策略相匹配。”
通过开放标准，将物理人工智能与精密激光控制相结合
德国 SCANLAB GmbH 是材料加工领域高精度激光扫描系统的领先原始设备制造商。1000 Kelvin 于 2021 年在柏林成立，其开发的 AMAIZE 平台是一款物理人工智能引擎，可在打印过程中模拟并控制材料行为。目前，航空航天和国防领域的客户已在使用 AMAIZE，根据特定硬件对打印文件进行预测性调整。
通过将 AMAIZE 在向量层面的预测与 SCANmotionControl 的高频振镜系统同步，用户能够精确控制能量传输和工艺参数。首席技术官兼联合创始人卡塔琳娜・艾辛博士指出，该人工智能的运行时间分辨率可达 100kHz，“在塑造材料行为的层面上把控整个生产过程”。
此次集成基于开放的 3MF 扫描路径扩展格式，便于设备制造商快速应用，也能与现有软件生态系统兼容。3MF 联盟技术主席、欧特克（Autodesk）增材制造总监亚历山大・奥斯特表示，这次合作 “是我们十多年来愿景的结晶” 。
奥斯特在领英（LinkedIn）上发表的一篇文章中强调，这种集成是生态系统驱动创新的典范：“成果开创了行业先河：这是一个完全可控、透明且大部分为开源的软件栈，它在计算机辅助设计（CAD）系统中预先定义了诸如反射镜惯性等物理过程属性，然后通过确定性模拟、检查，并在最新的 SCANLAB 硬件上精确执行激光路径和功率分布，精度近乎微秒级。”
人工智能和模拟技术在增材制造领域获得关注
SCANLAB 和 1000 Kelvin 的合作反映出，人工智能和模拟技术在增材制造领域正得到更广泛的应用，各类工具的融合有助于提高生产效率和可靠性。在 2024 年的德国法兰克福国际精密成型及增材制造展览会（Formnext）上，1000 Kelvin 推出了 AMAIZE 2.0，这是一款原生人工智能构建准备平台，能实现金属增材制造工作流程中支撑结构生成、打印策略优化和质量预测的自动化。
同样，像奥克顿（Oqton）这样的公司也推出了全栈式人工智能解决方案，例如 “Build Quality”，它将模拟、监测和检测功能结合在一起。甚至缺陷检测也借助人工智能进行革新，欧勒（Euler）开发的工具利用打印机摄像头数据，通过欧特克 Fusion 软件识别粉末床异常情况就是例证。这些进展表明，增材制造正从传统的切片软件向预测性制造环境转变，在打印第一层之前，软件就能解读并塑造材料行为。
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