AI周报| OpenAI官宣GPT-4本月底退役；中美顶级模型性能差距缩至0.3％

李飞飞团队AI报告：中美顶级模型性能差距缩至 0.3％

4 月 10 日，著名 AI 科学家李飞飞领衔的斯坦福大学人工智能研究所发布了最新一期《2025 年人工智能指数报告》，这份报告长达456页，其中提到中美顶级 AI 大模型性能已经由 2023 年的 17.5% 大幅缩减至 0.3%，接近抹平。在业内顶级专家评选出的 32 项“2024 年 AI 领域重要发布”中，中国的阿里 Qwen2、Qwen2.5 及 DeepSeek-V3 三大发布上榜。

点评:需要看到的是，目前从行业主导企业来看，美国仍然领先于中国。报告显示，2024 年重要大模型（Notable Models）中，美国入选 40 个，中国 15 个。其中，谷歌、OpenAI 入选 7 个并列第一，阿里入选 6 个，按照模型贡献度位列全球第三。

OpenAI官宣GPT-4本月底退役，由4o完全替代

OpenAI在其网站上表示，从4月30日起，GPT-4将被GPT-4o“完全替代”，但GPT-4将继续通过API提供使用。OpenAI称，“在面对面的评估中，它（4o）在写作、编码、STEM等方面持续超过GPT-4。”

据美媒消息，OpenAI下周将揭晓一系列新的AI模型，其中将包括GPT-4.1， 这将是4o多模态模型的改进版。OpenAI同时还将推出更小的GPT-4.1 mini和nano版本，以及o3“推理”模型和新的名为o4-mini的推理模型。

点评: 遥想2023年GPT-4的发布曾轰动全球科技圈，在两年内，引爆了全球AI大模型的寒武纪大爆发。 可以认为GPT-4的出现，开启了一个全新的时代，如今AI日新月异，如GPT-4 这样的模型已经进入淘汰阶段。

王小川反思百川智能此前战线拉得太长，未来集中破题AI医疗

继传出多位高管“出走”、裁撤金融B端业务后，4月10日，百川智能创始人王小川在公司成立两周年之际发布内部全员信，重新梳理业务方向和今后发展战略。王小川在内部信中提到了成立两年来百川智能的不足，他承认，“两年来战线拉得太长、不够聚焦”，公司先后涉猎了通用基础模型、医学增强的推理模型以及百小应、AI医生等应用。另外公司过早进入商业化，极大增加了组织的复杂度。王小川称，自己虽然在2024年中战略会已明确聚焦医疗，但没有足够透传在医疗上的决心和路径要求，没有让每个团队在医疗价值创造中深度思考“why”和“how”，进而使部分团队工作目标出现了摇摆和偏差。

点评:百川智能今年颇为动荡。今年3月20日，继联合创始人焦可离职，联合创始人、模型研发负责人陈炜鹏被曝即将离职后，百川智能再度传出金融To B业务负责人百川智能商业合伙人、金融事业群总裁邓江已离开的消息。更早前，百川传出To B团队发生收缩、负责金融行业To B业务的B端组被裁撤的消息。

a16z拟募资200亿美元基金，重点投向人工智能领域

4月8日，据路透社消息，知名风险投资机构安德里森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz，又名“a16z”）正在寻求筹集约200亿美元，这将是该公司历史上规模最大的基金。如果募集成功，这只巨无霸基金规模将仅次于软银集团旗下两只愿景基金。消息人士称，a16z已告知有限合伙人，该基金将致力于人工智能公司的成长期投资，并吸引热衷于投资美国公司的全球投资者。此外，相当一部分资金将用于该公司投资组合中对人工智能公司的后续投资。

点评:此次募资要求LP支持单一基金而非跨领域多只基金，这一策略既凸显出风投机构对人工智能的押注力度，也反映出需要大量算力和数据支撑的大语言模型开发公司面临的巨额资本需求。a16z在支持该领域的众多公司方面一直很积极，作为领投方参与了包括xAI、Safe Superintelligence和法国的Mistral等人工智能模型开发初创企业的数十亿美元融资轮，并通过二级市场要约收购方式购入了OpenAI股份。

亚马逊披露AI战略布局

北京时间4月10日，亚马逊CEO安迪・贾西发布2024年度致股东信。他表示，亚马逊当前AI业务营收保持三位数的年增长率，已形成数十亿美元规模。亚马逊还披露了AI战略布局，包括超1000个生成式AI应用正在开发中，覆盖电商、医疗、流媒体等领域。亚马逊AWSTrainium2芯片比目前普遍使用的GPU计算型实例性价比高出30%-40%。

点评:亚马逊在AI领域加码布局。近日，亚马逊刚推出新一代生成式AI语音模型Nova Sonic，在AI语音领域继续突破。除了亚马逊释放对AI的信心，当地时间4月9日，谷歌也重申了今年的资本支出计划。谷歌计划今年斥资约750亿美元建设数据中心，投入服务器和芯片领域并用于AI服务的开发。

谷歌发布第七代TPU芯片

当地时间4月9日，谷歌发布第七代TPU（Tensor Processing Unit，张量处理器），并称该芯片是谷歌目前功能最强大的TPU，且是谷歌首款面向AI推理时代的TPU。这款芯片名为“Ironwood”，单芯片峰值算力可达4614 TFLOPs。“它专为大规模思考、推理AI模型设计，是谷歌迄今为止最节能的TPU。”谷歌表示。

点评:谷歌的TPU用于公司内部工作负载，不对外出售芯片，但谷歌自研的TPU部署量已经不小。据市场研究机构TechInsights数据，谷歌早在2023年就成为全球第三大数据中心处理器设计公司，位列CPU霸主英特尔和GPU霸主英伟达之后。

亚马逊推出AI语音模型 Nova Sonic，叫板 OpenAI 和谷歌

4 月 9 日消息，亚马逊发布了名为 Nova Sonic 的新一代生成式 AI 模型，该模型能够原生处理语音并生成自然流畅的语音。据亚马逊声称，Nova Sonic 在速度、语音识别以及对话质量等关键指标的基准测试中，表现可与 OpenAI 和谷歌的前沿语音模型相媲美。

点评:据了解，Nova Sonic 通过亚马逊的 Bedrock 开发者平台提供给用户，该平台是用于构建企业级 AI 应用的工具，Nova Sonic 则通过一个全新的双向流式 API 进行接入，亚马逊称其价格比 OpenAI 的 GPT-4o 便宜约 80%。

斯坦福大学报告称人工智能模型运行成本已明显下降

斯坦福大学发布的2025年人工智能报告指出，AI行业在18个月内将高端人工智能模型的运行成本削减了99.7%。同时，人工智能模型性能有明显提升，2023年人工智能系统只能解决4.4%的编码问题，2024年这一比例提升至71.1%。不过，人工智能模型的训练成本有所升高，平均每家公司训练其最新旗舰AI模型的投入成本是前一代的28倍。

点评:大模型推理成本下降反映了硬件和软件层面的优化，但随着大模型参数增大，训练成本仍旧高企，这也是多家全球云厂商仍在加码资本支出的原因之一。

穹彻智能完成数亿元Pre-A++轮融资

4月10日，具身智能创业公司穹彻智能宣布完成数亿元Pre-A++轮融资。本轮融资新晋吸引了云启资本、盛宇投资、清科创投、嘉御资本、上海科创集团等多家知名投资机构加入。同时老股东Prosperity7、红杉中国、小苗朗程、璞跃中国等持续追投。据悉，本轮融资将进一步加速穹彻智能在具身智能基础模型、数据采集与评价等领域的突破，并推动其在零售履约、家庭服务、食品加工等场景中的商业化应用探索。

点评:无疑具身智能是今年投资圈最火热的赛道。谈及投资，云启资本认为，穹彻拥有先进的实体世界模型和力中心行为模型，在数据采集与算法优化上也取得突破，此外云启认为团队技术功底深厚、商业场景洞察敏锐，能够精准把握市场需求。

星尘智能完成A+轮融资

近日，人形机器人公司星尘智能连续完成A轮及A+轮融资数亿元，由锦秋基金、蚂蚁集团领投，云启资本、道彤资本等老股东跟投。该公司于2022年底在深圳成立，去年发布了AI 机器人助理Astribot S1。

点评:据高工机器人产业研究院数据和第一财经记者梳理，去年国内人形机器人行业至少有65起融资事件。今年以来，人形机器人领域仍不断传出融资事件，3月底，千寻智能Spirit AI就宣布完成5.28亿元人民币Pre-A轮融资。