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天玑9400+登场,MediaTek加码生成式AI与游戏布局

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近几年在高端和旗舰手机市场表现亮眼的 MediaTek,正在巩固其在高端市场的优势。

生成式 AI 和手游正是 MediaTek 保持并巩固其在高端市场优势的关键。

根据 Counterpoint 的数据,2028 年生成式 AI 手机的渗透率将超过 50%。端侧 AI 性能增长也将出现每 2 年增长 1 倍的趋势。

MediaTek 董事、总经理暨营运长陈冠州表示:“AI 产业正全面加速成长,催生出全新形态的 AI 体验。下一波 AI 浪潮属于智能体 AI。MediaTek 一直领创前沿 AI 技术与生态系统的发展,每年通过 20 亿台边缘设备,将智能体 AI 从技术概念转化为全民触手可及的体验,赋能万千应用,实现从智能向智慧的跨越式升级。”

另外,手游是唯一一项消费者投入时间逐年增多的活动

这就意味着在生成式 AI 和手游领域拥有优势更能吸引消费者。在今天举行的天玑开发者大会 2025(MDDC 2025)上,MediaTek 发布了天玑旗舰家族的新成员天玑 9400+,同时发布了横跨 AI 应用与游戏的一站式可视化智能开发工具——天玑开发工具集(Dimensity Development Studio)和全新升级的天玑 AI 开发套件 2.0。

天玑9400+的五大升级

在去年 10 月发布新一代天玑 9400 之后,MediaTek 的旗舰产品迎来了更新——天玑 9400+。

CPU 方面,天玑 9400+ 采用第二代全大核架构,8 核 CPU 包含 1 个主频高达 3.73GHz 的 Arm Cortex-X925 超大核(天玑 9400 的 Cortex-X925 主频为 3.62GHz),以及 3 个 Cortex-X4 超大核和 4 个 Cortex-A720 大核。

NPU 方面,天玑 9400+ 集成 MediaTek 第八代 AI 处理器 NPU 890,端侧率先支持 DeepSeek-R1 推理模型四大关键技术,同时率先支持增强型推理解码技术(SpD+),智能体 AI 任务的推理速度可提升 20%。

GPU 方面,MediaTek 天玑 9400+ 搭载 12 核 Arm GPU Immortalis-G925,支持天玑 OMM 追光引擎和天玑倍帧技术。

连接方面,天玑 9400+ 将视距内手机对手机的蓝牙连接扩展到 10 公里,连接距离是天玑 9400 的 6.6 倍,还新增支持北斗卫星轨道信息,即使没有蜂窝网络连接,首次定位时间(TTFF)也能加速 33%。

雷峰网了解到,Find X8s/X8s+、vivo X200s、真我 GT7 都将搭载最新的天玑 9400+ 处理器。

硬件的性能是基础,软硬件优秀的结合才是充分发挥出硬件潜力,并且提供极致生成式 AI 及游戏体验的关键。

解决AI开发的三大痛点

MediaTek 无线通信事业部总经理李彦辑指出,当前 AI 应用发展态势迅猛,面临着开发工具碎片化、调优过程靠手动、单模分析效率低三大难题,急需更高效的开发工具协助。

为此,MediaTek 发布的 Neuron Studio 支持 AI 应用开发全流程的精准分析。

具体来说,开发者可实时查看每个模型的执行细节,实现了跨模型全链路分析功能,提供全局视角和执行流程,大幅节省模型分析时间,解决单模分析效率低的难题。

另外,整合 MLKits,以前流程碎片化需要 4 套工具,现在一站式整合只需要 1 套工具,解决碎片化问题。

而自动化调优神经网络将性能和内存占用自动优化至理想配置,开发者可全程监控大模型演化过程,让模型与端侧平台的适配由此省心、省力、省时间,10,000 组编译参数自动化调优,可以节省 7 天时间,解决调优过程靠手动的问题。

除了 Neuron Studio,MediaTek 也同时推出了天玑 AI 开发套件 2.0。其中,生成式 AI Model Hub 模型库适配的模型数量提升至 3.3 倍,为开发者提供更加多样化的全球主流模型选择;推出开源弹性架构,让开发者能自由选择模型并加速部署。

同样值得一提的是,天玑 AI 开发套件 2.0 还率先支持 DeepSeek 四大关键技术:混合专家模型(MoE)、多 Token 预测(MTP)、多头潜在注意力(MLA)和 FP8 推理(FP8 Inferencing),实现了 Token 产生速度可提升 2 倍,内存带宽占用量可节省 50%。

另外,通过天玑 AI 开发套件 2.0,端侧 LoRA 训练速度提升可超过 50 倍。

李彦辑也分享,天玑 AI 开发套件还和 Nvidia TAO 合作,实现 AI 生态建设的强强联手。

游戏开发的四大难题

MediaTek 无线通信事业部副总经理陈一强说:“流畅、满帧、高画质游戏开发面临着性能调度很难调、性能问题很难找、性能瓶颈很难控、渲染异常很难查四大问题。”

系统全性能一站式分析工具——Dimensity Profiler 正是为解决游戏开发的四大难题而推出,这一工具可以覆盖 CPU、GPU、NPU、内存、FPS、温度、功耗以及网络等核心性能指标,并提供“实时、回放、逐帧、深度回放”四大分析模式,为开发者提供全方位的游戏调优支持,能够充分释放天玑平台的性能潜力。

针对性能监控颗粒度不够,难以精准发挥平台能力的痛点,Dimensity Profiler 能够实现微秒级精度细节,掌握 CPU/GPU 关键信息,高效调教平台性能。

为了解决偶发性问题,排查耗时低效的难题,Dimensity Profiler 可以自定义智能标记,让性能问题一目了然,更省时、更高效。

至于海量渲染异常很难查的问题,Dimensity Profiler 的 AI 鹰眼智能排查,能够快速定帧,加速解决渲染异常。

提升游戏开发的体验,除了有 Dimensity Profiler,MediaTek 天玑星速引擎也围绕“全星流畅、全星速度、全星沉浸”三大维度,核心技术全面进化。

陈一强介绍,借助天玑倍帧技术,《无限暖暖》游戏即将带来 60 帧满帧、低功耗畅爽体验。备受游戏开发者青睐的天玑星速引擎自适应调控技术,赋能 Google Android 动态性能框架在 2025 年 Android 新版本生效;同时 MediaTek 也携手《Honor of Kings》创造 18% 的功耗收益。

在光线追踪技术和生态层面,天玑星速引擎的天玑光追仿生细节再升级,与《暗区突围》合作,让仿生细节再突破,实现接近 PC 级骨骼模型效果,带来拟真光影的沉浸体验。

将游戏与 AI 结合,MediaTek 还与《王者荣耀》《永劫无间》手游等知名游戏合作,成功在端侧部署 TTS、ASR、LLM 等 AI 模型,为玩家带来更低延迟、更精准的沉浸式语音互动体验。

MediaTek构筑的护城河

再好的技术,如果没有被广泛应用,也很难成为一个公司的生态护城河。

为了与全球产业伙伴共同探索智能体 AI 体验发展与普及之路,MediaTek 在天玑开发者大会 2025(MDDC 2025)上正式启动“天玑智能体化体验领航计划”。

MediaTek 联合阿里云通义千问、传音、面壁智能、摩托罗拉、OPPO、荣耀、vivo、微软、小米共同启动“天玑智能体化体验领航计划”,与全球合作伙伴和开发者,共同驱动智能体 AI 技术创新和发展。

当然,天玑也回顾了过往“天玑 AI 先锋计划”的丰硕成果,为阿里云通义千问、Cocos、抖音、酷狗音乐、快手、美图、面壁智能、全民 K 歌、腾讯 GiiNEX、腾讯会议、腾讯混元、携程旅行等业界知名厂商颁发“天玑 AI 先锋计划锐意创新奖”。

只有基于天玑平台为算力基石,提供完善和迭代开发工具,与产业伙伴共创开放、多元、智慧、无界的应用生态,才能构筑起 MediaTek 在生成式 AI 的护城河,能够提供具备五大关键特征的智能体 AI:

  • 主动及时:通过分析行为模式结合长期记忆,及时主动地触发提醒,成为你真正的伙伴。

  • 知你懂你:通过跨场景的连接和智慧分析,预判出当下可能忽略的重要事项,读懂你的生活。

  • 互动协作:相较于现阶段的单向逻辑执行模式,能够进行双向交流与合作。

  • 学习进化:能够通过持续的学习和经验的积累,实现自身的不断进化和完善。

  • 隐私信息守护:能够通过生物识别与情境感知技术,为你提供个性化的隐私保护。

MediaTek 正在为生成式 AI 新时代构建护城河。雷峰网

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