【人工智能】数字鸿沟：谁在 AI 革命中落后了？

“你不会因为人工智能而丢掉工作。你会因为使用人工智能的人而丢掉工作。”

这句严厉的警告发表在《商业内幕》最近的一篇文章中，迅速成为教育工作者、政策制定者和技术人员的战斗口号。它标志着我们对人工智能的认识发生了根本性转变：不再将其视为抢走工作机会的“杀手”，而是将其视为一种素养。而与所有形式的素养一样，获取机会至关重要。

在美国各地的高中，人工智能的普及程度正日益分化。在资金充足的学区（例如劳尔梅里恩）和精英文理学院（例如哈弗福德学院）中，学生们被教导不要将人工智能视为捷径，而要将其视为学习的伙伴。而在资源匮乏的内城区学校，情况则截然不同。

人工智能已经融入了 Lower Merion 的课堂文化，该学区被认为是宾夕法尼亚州最好的学区之一，以其学术卓越和富裕而闻名。

“教职员工可以使用人工智能检测软件来审查学生自己完成的作业，”劳尔梅里恩学校社区关系总监艾米·巴克曼说道，“也可以指导学生在课堂上使用人工智能作为思考伙伴，为他们原来的作业提出改进建议。” 她指出，负责任地使用人工智能现在至关重要，而且将来也依然如此，尤其是在许多人工智能工具都是开源且可免费获取的情况下。

在哈弗福德学院，人工智能集成已成为招生申请流程的一部分。雷蒙德校长在谈到人工智能在招生申请文书中的作用时表示：“学生可以使用它；他们只需要巧妙地运用它。” 这种模糊、细线式的方法正在整个校园范围内推广。“图书馆正在带头与学生合作，并在网站上提供如何巧妙运用人工智能的资源，”她说道。

哈弗福德学院甚至正在成立一个新的伦理探究与领导力研究所，由专门研究人工智能伦理的计算机科学教授索雷尔·弗里德勒共同领导。对雷蒙德来说，道德素养与技术熟练程度同样重要。

“我们想学习吗？当然，让我们用ChatGPT来学习吧，”她说，“但我们必须掌握足够的知识，这样才能知道ChatGPT什么时候在告诉我们垃圾信息。”

这种细致入微的做法与资金不足的学区可能实现的目标形成了鲜明对比，这些学区许多缺乏可靠的互联网接入，人工智能素养项目也缺乏系统性。尽管像劳尔梅里恩这样的学校已经在试点人工智能辅助辅导平台，但根据《Education Next》最近的一篇文章，费城的许多公立学校仍然难以提供最新的电脑或培训教师掌握最新的技术工具。

结果如何？利用人工智能来增强批判性思维的学生与利用人工智能来规避批判性思维的学生之间的差距越来越大。

这种差距不仅仅在于硬件或软件，还关乎思维方式、机遇和长期后果。根据Education Next的研究，在物理课上使用专门设计的AI聊天机器人辅导的学生，其学习成绩大约提高了一倍，而且与在标准课堂环境下学习的同学相比，他们的参与度更高。另一项研究表明，使用AI进行数学辅导的学生，其成绩比同龄人高出127%，但当这些工具被移除后，他们的成绩下降了17%，这表明存在严重的依赖性。

像可汗学院创始人萨尔·可汗这样的教育工作者相信，如果公平地实施，我们即将迎来突破。他的平台 Khanmigo 基于 OpenAI 的 GPT-4 构建，旨在成为个性化的 AI 导师，将复杂的问题分解成易于管理的步骤，并为学生提供实时反馈。

但就连Khan也承认其中存在风险。正如一篇文章所说，缺乏指导的AI辅导系统可能会像之前许多被过度炒作的教育科技工具一样，沦为又一个“被淘汰的脚步”。正如《教育中的AI》作者John Bailey所言，这次的关键区别在于，这波工具浪潮不仅使信息获取更加民主化，还提供了获取专业知识的途径。对于那些有能力培训学生和教职员工如何有效使用AI的学校来说，这将是一场变革。而对于那些无力承担培训费用的学校来说，这则是一个威胁。

联邦政府层面也带来了一些希望。2023年，美国教育部发布了一份报告，敦促立即采取行动，为教育技术领域人工智能的预期增长做好准备。然而，实施进展缓慢且不一致，差距依然存在。

在此之前，分歧仍在扩大。哈弗福德和劳尔梅里恩等地的学生正在学习如何引导人工智能、识别幻觉，以及如何明智地运用 GPT-4 之类的工具。在资源匮乏的学校里，许多学生在没有路线图的情况下探索这个人工智能驱动的世界——希望获得可能永远不会到来的指引。

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