网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

智绘新境:2025观点数字未来发展大会圆满闭幕

0
分享至

观点网 今年以来,以人工智能(AI)为代表的技术创新正在重塑各行各业。

AI的迅猛发展虽然带来了一定不确定性,但在推动产业变革的同时,也为所有参与者重新划定了起跑线,为转向高质量发展的企业及相关方,带来了新的发展机遇。

在这条前所未有的道路上,亦有志同道合的同路人。伴随着人工智能、大数据、物联网、数字孪生等技术与不动产行业深度融合,来自生态伙伴的技术赋能与经验共享,助力企业突破新旧转换的发展瓶颈,迈向智能化升级的新道路。

从传统的房地产开发、物业服务,到新兴的智慧社区、智慧城市、智慧商业、产业运营等,科技如同一把神奇的钥匙,悄然打开了通往未来世界的大门。

2025观点数字未来发展大会现场

4月9日,2025观点数字未来发展大会在深圳市深业上城城市云客厅开幕,企业高层、专家学者、金融投资机构等齐聚一堂,共同探讨数字化变革下的企业应对之策与未来发展方向。

AI划定新的起跑线

首先,AI大模型、数字化会带来怎样的影响和意义?普洛斯ASP副总裁、首席信息官黄璟认为,AI大模型单看是没有任何意义的,需要延续到企业的数字化一起来谈。

他指出:“今天我们在谈AI大模型的时候,本质上对大家都是一个机会,因为在现在的历史阶段,它把很多公司的技术鸿沟拉平了,让大家在一个起跑线上做新的竞争。”

普洛斯ASP副总裁、首席信息官 黄璟

在这个时候,考验大家的就是各个公司对自己业务的理解,基于对业务、对创新的理解,谁在这个时候创新做得更好,谁就占据了接下来商业的先机。

站在新的起点,金蝶中国建筑房地产行业事业部总经理颜琼认为,AI能够从运营创新、业务模式创新、管理创新三个方面,重塑企业管理。

他表示,“运营层面,过去是基于流程的自动化,未来可能会基于数据的智能化。”

金蝶中国建筑房地产行业事业部总经理 颜琼

业务模式创新方面,现在传统的模式B2B、B2C未来可能会转化成基于AI的商业模式,陆续会出现A2A、A2C,A就代表智能体。

对于管理会发生变化,过去基于经验决策,未来会基于智能决策。

实际上,自去年下半年以来,房地产市场关于“好房子”的探讨一直在持续。近期以来,更有多地明确指出,要增加“好房子”的供给。新的发展趋势下,AI如何与之结合?中海科技副总经理余祥鑫结合企业的具体实践带来分享。

中海科技副总经理 余祥鑫

在他看来,要实现“好房子”,有三个方面,即空间的数字化、物联网、人工智能,“未来应该是服务的智能化,以及高度集成化。”

这几年新能源汽车、智能汽车比较火,未来的房子发展会跟智能汽车一样。余祥鑫表示:“未来我们的房子墙面上会有很多开关面板,电器也有很多,一个屏可以实现更多的功能,一个机器人能够帮你实现很多功能。”

华润置地科创与智数部副总经理陈振连则以购物中心为落脚点,拆解如何实现绿色与智慧。

华润置地科创与智数部副总经理 陈振连

建设购物中心是项复杂的工程,同时,对购物中心进行智慧化控制也会面临很多挑战。在他看来,“购物中心里面有很多跟人们日常体验直接相关的内容,还有很多其他的场景建设,都要求空间智慧化,尤其是在开发建设阶段必须预埋,必须标准化建设节能、绿色相关的内容。”

陈振连提到,华润置地在过去一段时间做了新的产品,实现集成化管理购物中心各种各样的设备、设施和空间。

“我们通过数字孪生把所有的设备、子系统全部打通,集成到一个平台上,用我们自己的IoT平台把设备连起来,在上层打造了万象云的产品,实现设备的连接、空间的管理和日常运营。”

而与购物中心关联密切的停车服务行业,又是如何贯彻数字化、科技化发展?深圳恒车通停车服务有限公司总经理杨建军认为,数字化转型包括三个要素:软件、硬件、运营,而现在整个行业最缺乏的实际上是运营。

深圳恒车通停车服务有限公司总经理 杨建军

“所有的业务最后回到本质,就是要有人执行和落地。如何驱动真正要执行这件事情的基层员工,主动自发愿意去做这件事情,真正把我们头脑里丰富的东西落地,是值得大家深思的。”

如何将理论落地始终是具有真正意义的讨论,而在AI的时代,则是要将相关的新技术融进企业实务中。接下来,华为制造与大企业军团解决方案总监余倬试图解构AI大模型能够给各行业带来什么。

华为制造与大企业军团解决方案总监 余倬

“按照我们自己来说,要围绕着企业BI生产业务流,从投资建设、勘察设计、施工建造、运营服务、物业管理,到每个地方找基本的逻辑。”

余倬表示,今年以来,很多企业都围绕DeepSeek在做一些事情。但结合华为的人工智能实践来看,发展AI首先要将其作为企业的战略选择,以公司内生力量来推动。此外还要有数据基础,“数据和AI是相辅相成的,如果没有高质量的数据,就无法开发对应的行业AI能力。”

他在演讲中提到,高质量的数据现在变得越来越重要了。以前很多企业没有高质量数据的时候,觉得数据没用途。但是现在的(AI)发展倒逼很多企业做高质量数据,做数据治理和数据优化。

迈向智慧化新境

从ChatGPT到DeepSeek,再到Manus,AI的热潮伴随新发展机会,也令部分企业感到焦虑。

世联行首席技术官黎振伟在主持主题讨论会环节时提到,AI技术带来变革,如今的房地产也正在经历一场变革,当这两场变革叠加,带来的冲击是巨大的。

主题讨论会:智绘新境

主持嘉宾:世联行首席技术官黎振伟

讨论嘉宾:华润置地科创与智数部副总经理陈振连;华润万象生活有限公司智能与数字化部总经理赵原;鑫苑科技服务集团有限公司大物管产品中心总经理苗坤;中原集团首席运营官刘天旸;增城产业投资集团总助、广州东进数智技术发展有限公司董事长王晓华;仲量联行科技部高级商务运营总监吴震东

站在城市发展的角度,增城产业投资集团总助、广州东进数智技术发展有限公司董事长王晓华提到,信息新基建有大量的需求,尤其是政府端的需求。

具体来说,面向政务端可能会有几个需求。首先,围绕着政务云、政府大脑的部署,包括视频云会有一波新基建需求;其次,围绕着政务数据的价值开发,需要构建可信数据空间。

不过,这两类投资的规模和金额,可能合起来都是上亿级别的。“在地方财力偏弱的情况下,甚至需要服务商提供全流程的解决方案,融、投、退一揽子都解决,然后通过商业变现,这是新的挑战和命题。”王晓华指出。

当房地产市场告别了“规模至上”,已经从量的增加转向质的提升。有一种观点认为,这也导致物业行业转而进入存量时代。

在鑫苑科技服务集团有限公司大物管产品中心总经理苗坤看来,物业分为住宅和非住,涉及园区、医院、高校等多种业态,其本身就是相对独立的行业。

“我们经历了从手工到信息化,然后到数字化、数智化,再到以AI引领的这一次产业重塑和变革。科技的发展,其实是不可抗拒的。”

他认为,当前阶段,物业行业的数智化转型还没有很彻底,而AI的到来可能会推动这一进程。

“AI带来了时代的平权。以往,我们每个行业靠经验形成护城河,形成壁垒,未来无论是个人或企业,靠经验维持现状会越来越难。随着时代的发展,我们会发现跨行业的竞争和颠覆也会司空见惯。”

显然,这也将为企业带来新的生机。针对由AI带来的对“经验”的认知颠覆,中原集团首席运营官刘天旸也有着自己的观点:“现在要做好房产销售,流量及效率是比较重要的。”

这两点恰好都与AI有较强的关联性,在中原集团的具体实践中,关于AI的运用首先是对房源信息的整理--这个房源该如何描述,如何与同类的房源进行对比,客户在线上的疑问如何进行响应,并且如何处理房源信息的及时上传?这些都需要AI工具。

但刘天旸也坦言:“现在大模型对业务的实际帮助还不是特别明显。因为无论是数据的样本量,还是政策的变化,都会对数据稳定性和给客户提供服务的能力带来不确定。”也因此,AI在现阶段更多是被用于辅助经纪人能力建设。

未来,行业应该还是会走向品质服务的阶段,“要有进取的心,拥抱科技才能有机会提供更好的服务和有价值的内容,给到行业的消费者与客户、用户。”

对此,仲量联行科技部高级商务运营总监吴震东深以为然。他提到,从需求端来看,AI制造了非常兴旺的需求,对于各类专业服务公司来说是很大的利好或者是吸引力。

回到所在企业自身,AI从新业务、现有业务提升以及内部赋能三个方面,创造了新的机会场景。

首先在新业务需求方面,“因为我们是科技部门,可以看到AI转型本身其实就是很大的需求,是需要专业服务公司在其中发挥作用的。”

在巨大的变化浪潮当中,很多公司都是第一次做这些事情,对于来自专业公司的服务有非常急迫的需求,在房地产领域更加如此,很多专业知识需要运用到AI流程化中。

“现在大家用AI的时候还是简单的知识库、智能体的运用,不能解决很实际的业务问题,这也是我们要去尝试的方向。”

现有业务改造方面,分为业务的AI化和数据的资产化。同时,作为专业服务公司,吴震东认为,要能够为企业提供人力密集型、信息密集型两类服务。这两类问题,其实都是AI擅长解决的,也是可以通过AI赋能帮助企业提升的事情。

AI对商业与物业的影响方面,华润万象生活有限公司智能与数字化部总经理赵原认为,从总体方向上看,并不认为AI真的就会马上催生一场革命,而是在很多业务革命过程中的有利工具。

“过去业务面临的痛点,现在仍然还有。过去需要聚焦的场景,现在也还在聚焦。我们业务的竞争力、底层的商业逻辑、商业模式,并没有发生根本性的变化。”

赵原进一步表示,华润万象生活不会贪多,还是会秉承积小胜成大胜的原则,核心是在管理的商场、物业小区等场景中打造智慧的空间,在空间里面使客户感受到有温度的服务。

免责声明:本文内容与数据由观点根据公开信息整理,不构成投资建议,使用前请核实。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
成都小米车主遇轻微剐蹭提出理赔遭拒,报警维权时遭对方三次殴打致肋骨骨折,警方已立案,小米法务介入称将维权到底

成都小米车主遇轻微剐蹭提出理赔遭拒,报警维权时遭对方三次殴打致肋骨骨折,警方已立案,小米法务介入称将维权到底

大风新闻
2026-05-28 16:13:32
三国人马窜台,名单都不是善茬,解放军舰机密集出动,俄已选边站

三国人马窜台,名单都不是善茬,解放军舰机密集出动,俄已选边站

闻识
2026-05-28 13:45:16
江苏4人出海吸花甲失联,已有2人遗体被找到,亲属希望确定事故原因;海警:大规模搜救已停止,当地工作站将利用巡逻排查搜救剩余失联人员

江苏4人出海吸花甲失联,已有2人遗体被找到,亲属希望确定事故原因;海警:大规模搜救已停止,当地工作站将利用巡逻排查搜救剩余失联人员

大风新闻
2026-05-28 08:46:03
高志凯:目前人民币全球交易结算占比只有2.5%-3% 建议提高至30%

高志凯:目前人民币全球交易结算占比只有2.5%-3% 建议提高至30%

凤凰网财经
2026-05-27 19:54:21
林志玲请辞的“文策院”,是个什么机构

林志玲请辞的“文策院”,是个什么机构

补壹刀
2026-05-28 14:41:38
减肥神药存在巨大副作用!不只减少你的体重,也剥夺了你的多巴胺,让人失去快乐

减肥神药存在巨大副作用!不只减少你的体重,也剥夺了你的多巴胺,让人失去快乐

风向观察
2026-05-28 15:31:33
“晾了三天,终于臭了”!不少人连夜抢购,已卖爆

“晾了三天,终于臭了”!不少人连夜抢购,已卖爆

深圳晚报
2026-05-27 08:23:58
海参崴军装闹剧:谁在借“红军符号”操弄历史?幕后黑手必须揪出

海参崴军装闹剧:谁在借“红军符号”操弄历史?幕后黑手必须揪出

律法刑道
2026-05-27 15:12:23
载16人黑车高速公路追尾半挂车致13死,河南车主在湖北上的牌照

载16人黑车高速公路追尾半挂车致13死,河南车主在湖北上的牌照

上游新闻
2026-05-28 15:50:25
蔚来汽车李斌对整个行业悲观,称中国汽车很难回到过去的“黄金时代"

蔚来汽车李斌对整个行业悲观,称中国汽车很难回到过去的“黄金时代"

齐天候
2026-05-28 17:30:13
加拿大宣布:27日起,这三国居民禁止入境

加拿大宣布:27日起,这三国居民禁止入境

南方都市报
2026-05-27 16:32:22
官媒俄乌网用“人渣败类”回怼中国网民批评

官媒俄乌网用“人渣败类”回怼中国网民批评

辇毂
2026-05-27 22:11:11
晚点独家丨小红书获得世界杯独家转播权益,将冲击 DAU 新高

晚点独家丨小红书获得世界杯独家转播权益,将冲击 DAU 新高

晚点LatePost
2026-05-27 11:06:31
湖北大娘硬讹收割机后续!大批车主逃离,小麦烂地里,也没人敢去

湖北大娘硬讹收割机后续!大批车主逃离,小麦烂地里,也没人敢去

老猫观点
2026-05-28 07:26:11
商务部:对日相关出口管制措施完全正当合理合法

商务部:对日相关出口管制措施完全正当合理合法

界面新闻
2026-05-28 16:17:36
15万内真六座,星光L补齐车市最大短板

15万内真六座,星光L补齐车市最大短板

汽车商业评论
2026-05-28 10:07:16
高志凯预判:12至18个月内全球或将爆发金融危机

高志凯预判:12至18个月内全球或将爆发金融危机

凤凰网财经
2026-05-27 20:16:20
美国发话也不行,中方正式通告全球:打日本,中国具备“正当性”

美国发话也不行,中方正式通告全球:打日本,中国具备“正当性”

凤语谈
2026-05-28 12:13:58
荷兰军官:我们进入南海,遇到了解放军,他们没说这里是他们领土

荷兰军官:我们进入南海,遇到了解放军,他们没说这里是他们领土

阿龙聊军事
2026-05-28 15:58:13
29-31日广东高温与雷雨同台

29-31日广东高温与雷雨同台

广东天气
2026-05-28 15:13:34
2026-05-28 18:48:49
观点机构 incentive-icons
观点机构
房地产行业权威专业全媒体
284962文章数 80612关注度
往期回顾 全部

科技要闻

利润跌27%:快手只剩“可灵”这张牌?

头条要闻

黑车高速追尾半挂车致13死 河南车主在湖北上的牌照

头条要闻

黑车高速追尾半挂车致13死 河南车主在湖北上的牌照

体育要闻

如果雷霆拼图是这水平 马刺确实打不过

娱乐要闻

林俊杰七七与大哥嫂子的瓜剪不断理还乱

财经要闻

长鑫科技IPO过会,市值会到几万亿?

汽车要闻

新款吉利星愿6.18万起售 一镜到底寻找爆款密码

态度原创

本地
健康
房产
教育
军事航空

本地新闻

用剪纸的方式,打开江苏扬州

专家教你辨认“正规外泌体”!

房产要闻

突发重磅!三亚新机场公司正式成立!

教育要闻

黄冈市小升初压轴题,全班几乎全军覆没

军事要闻

美锁定伊朗打击新目标 考虑重启军事行动

无障碍浏览 进入关怀版