乌鸦AI日报：Kimi 多款模型宣布降价；谷歌重磅发布开源A2A协议

近日，据月之暗面 Kimi 开放平台显示，共计 9 款模型推理服务进行价格下调，其中包括 kimi-latest-8k、moonshot-v1-8k、moonshot-v1-8k-vision-preview。

昨晚，谷歌在Google Cloud Next 25大会上，开源了首个标准智能体交互协议，Agent2Agent（A2A），旨在促进不同AI智能体之间的协作与信息交换。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，乌鸦君带你一起看看。

大模型

1）英伟达开源新模型，性能直逼 DeepSeek-R1

今天，英伟达开源了一款名为 Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 的新模型。该模型基于 Meta 早期的 Llama-3.1-405B-Instruct 模型开发，拥有 2530 亿个参数，在多项第三方基准测试中表现出色：

值得关注的是，英伟达新模型的性能逼近拥有 6710 亿参数的 DeepSeek R1，但只用了不到一半的参数量。

测试结果显示，GPQA（76 vs. 71.5）、IFEval 指令遵循（89.5 vs. 88.8）和 LiveCodeBench 编码任务（66.3 vs. 65.9）。并且，Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B 推理吞吐量也比 DeepSeek R1 671B 高 4 倍。

但在 MATH500 和 Arena Hard 基准测试中，DeepSeek R1 仍略占优势。

2）Kimi 多款模型宣布降价

近日，据月之暗面 Kimi 开放平台显示，共计 9 款模型推理服务进行价格下调，其中包括 kimi-latest-8k、moonshot-v1-8k、moonshot-v1-8k-vision-preview，具体来看：

输入输出价格由之前的 12 元/百万 tokens，调整为输入 2 元/百万 tokens，输出 10 元/百万 tokens；

Kimi 开放平台还对上下文缓存的价格进行了调整：多款模型 Cache 创建价格降至 4 元/百万 tokens，Cache 存储降至 1 元/百万 tokens/min。

Kimi 开放平台表示，通过技术创新，其成功降低了模型的推理成本，提高了推理速度，这不仅让模型能够更快速地响应用户需求，也为用户带来了更流畅的体验。

3）百度官宣:文心大模型4.5Turbo将于4月25日发布

百度宣布将在4月25日的Create大会上发布文心大模型4.5Turbo，尽管具体细节尚未披露，但业界对此充满期待。文心大模型4.5及文心大模型X1已于上月发布并向用户免费开放，展现了百度在AI领域的深厚积累。文心大模型4.5在多模态理解能力上表现卓越，API调用价格极具竞争力，吸引了众多开发者和企业的关注。

4）京东零售推出首个自研十亿级时序大模型TimeHF 可预测商品销量

京东零售技术团队成功推出了自研的十亿级销量预测时序大模型TimeHF，该模型通过人类反馈的强化学习技术实现了销量预测的显著提升，准确度提高了10%以上。TimeHF在京东的自动化补货场景中表现卓越，并在多个公开数据集上超越了行业水平，成为时序预测的新标杆。

AI应用

1）阿里 AI 智能眼镜将在年底发布

近日，根据维深信息 Wellsenn XR 独家信息，阿里已经确定了 AI 智能眼镜项目方案，目前正在积极招聘和扩充团队。

据了解，阿里 AI 智能眼镜主要由智能信息事业群旗下的天猫精灵团队负责，硬件规格将超越目前火爆的 Ray-Ban Meta 智能眼镜：

采用高通 AR1 芯片 + 恒玄 BES2800 双芯片双系统架构，在功耗和续航方面将有更优秀的表现。

眼镜摄像头与 Ray-Ban Meta 一样采用索尼 IMX681 CMOS，1200 万像素，摄像头模组由立景提供，整机代工则由立讯承接。

较为惊喜的是，阿里 AI 智能眼镜将分为两个版本，其中一款为带显示的 AI+AR 智能眼镜，并且该版本的优先级更高。报道称，AR 版本将采用表面浮雕光栅衍射光波导，采用了单绿色的 Micro LED 光机模组。

2）Google Deep Research 迎来重大更新

昨日，Google 正式为 Gemini Advanced 订阅用户更新基于 Gemini 2.5 Pro 的 Deep Research 功能，据介绍，该版本的 Deep Research 将拥有以下提升：

逻辑更加清晰，能提供更具深度的结论；

信息整合能力提升，从海量数据中快速提取重要内容，并且能化繁为简；

能生成更加详细的报告，并提供一定的独特角度见解。

Google 还放出了新版 Deep Research 与 OpenAI 的 Deep Research 对比。从结果显示，Google Deep Research 多项性能测试大幅领先 OpenAI 的 DR，整体性能提升超 40%。Google 也在报告中透露，Google Deep Research 生成的报告受到评估者的选择，程度远超其他 DR 工具 2 倍多。

3）AI Agent巨变!谷歌重磅发布开源A2A协议，实现智能体间的自由“对话”

谷歌云推出全新的开源协议Agent2Agent（A2A），旨在促进不同AI智能体之间的协作与信息交换。这一协议通过标准化的通信方法，打破了智能体之间的壁垒，解决了信息孤岛的问题。A2A协议的设计原则包括支持长期任务、默认安全和模态无关等，确保了其在复杂AI应用中的适用性。

4）Anthropic 推出 Claude Max 高端订阅服务，月费最高达200美元

Anthropic 公司最近推出了 Claude Max 订阅计划，旨在满足高端用户对人工智能服务的需求。该计划提供两种定价选项，分别为每月100美元和200美元，使用限制显著提高，吸引了更多用户。虽然目前没有无限制使用的方案，但公司正在积极探索其他收入渠道，包括针对教育领域的“Claude for Education”项目。

5）效仿OpenAI，谷歌Gemini加入MCP阵营，加速AI代理互联互通

谷歌在 OpenAI 采纳 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）后，宣布将其 Gemini 模型和软件开发工具包(SDK)中增加对 MCP 的支持。MCP 作为开放标准，允许 AI 模型从多种数据源提取信息，促进开发者与 AI 应用之间的双向连接。此举标志着 AI 代理互联互通的加速，吸引了多个公司集成 MCP，显示出行业对开放协议的重视与合作潜力。

投融资情报

1）星尘智能获锦秋基金、蚂蚁集团等投资

近日，星尘智能连续完成A轮及A+轮融资数亿元，由锦秋基金、蚂蚁集团领投，云启资本、道彤资本等老股东跟投，华兴资本担任独家财务顾问。

星尘智能（Astribot）于2022年底在深圳成立，致力于让数十亿人拥有AI机器人助理，推动人机共存、共创、共赢。公司首创面向AI（Design for AI，DFAI）的软硬件一体化系统架构，将“AI智能”与“最强操作”深度耦合，在具身智能数据采集与处理方面取得关键突破，让机器人能像人一样学习、思考和劳动，与人流畅智能交互，使用人的工具和设备、帮人完成枯燥、困难或危险的任务，奠定了独特技术优势。

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