王坤教授：乳腺癌治疗新突破，影像组学如何精准预测保乳及腋窝结局？

近期，第19届圣加仑国际乳腺癌大会（SGBCC 2025）在奥地利维也纳召开，SGBCC 2025将汇聚全球众多专家学者，共同探讨乳腺癌诊疗的最新进展和未来方向。

本次特邀请广东省人民医院王坤教授分享放射组学在乳腺癌新辅助治疗后的保乳和腋窝的应用现状和应用趋势。

专家简介

王坤 教授

广东省人民医院肿瘤医院副院长、博士研究生导师

CSCO理事，乳腺癌专委会常委

中国抗癌协会乳腺癌专委会常委

Q1.您在今年的SGBCC大会上分享了“影像组学助力乳腺癌新辅助治疗后保留乳房及腋窝淋巴结”的课题演讲。相较于传统影像评估方式，比如MRI或超声，影像组学在预测肿瘤残留范围及淋巴结状态方面，具有哪些核心优势呢？

目前，评估新辅助治疗后肿瘤的范围和大小，最经典且常用的手段是核磁共振。关于核磁共振在这方面的预测效能，有两大临床研究。这两项研究均表明，利用现有的手段预测肿瘤是否残留，其阴性预测价值仅为77%或76%，而原本设定的目标是达到90%，两项研究均未达标。基于此，有观点提出，像影像组学这类最新技术，是否能够实现这样的训练效能。

影像组学同样基于一张片子，通过机器提取肿瘤相关特征，提取出许多人眼无法察觉的特征，以此达到预测效能。我们从2017年便开展了相关临床研究，依据高质量的肿瘤图像提取特征，进行预测效能研究，以指导临床实践。经过约七年的发展，我们从最初利用新辅助前的核磁共振图像预测PCR，到运用时间动态的新辅助前、新辅助中的图像，再结合transformer、机器学习、AI等最新技术，显著提升了预测效能。

目前，通过影像组学方法与空心针穿刺相结合，假阴性率可小于10%，MPG的预测效能超过90%，已达到临床应用阶段，这项技术也获得了广泛认可，这是在乳腺肿瘤预测方面的情况。而在腋窝淋巴结预测方面，我们知道，新辅助治疗后进行腋窝保乳，有3个条件：放置clip、双示踪、前哨淋巴结3个以上。但在实际临床工作中，50%的患者取出的腋窝淋巴结数量不到3个。针对这一情况，我们引入影像组学技术辅助。结果发现，对于3个以上淋巴结的情况，假阴性率能从8%降至4%。尤其是当只取出一到两个淋巴结时，常规方法的假阴性率可达22%，而采用新的技术辅助后，假阴性率能降到4%。由此可见，这项技术对现有临床实践具有很好的辅助作用。

Q2.针对乳腺癌新辅助治疗后不同分子亚型的患者，影像组学在保乳和腋窝决策中的应用是否存在差异？您的团队是否发现，某些特定分子亚型对影像组学预测的保乳和腋窝结局，具有更高的准确性或特殊影响因素？

目前，在新辅助治疗中，最常见的两种类型是三阴性乳腺癌和HER2阳性乳腺癌。在临床实践初期，我们使用单一模型对不同类型进行预测，AUC值大约能达到0.8。后来发现，不同类型的特征存在差异，于是针对不同类型分别构建模型。如此一来，整体预测效能超过了0.9。所以，我们针对三阴性乳腺癌和HER2阳性乳腺癌都有特定的模型。对于Luminal型乳腺癌，也有专门的模型，但相对而言，Luminal型的PCR率较低，并非所有这类患者都会接受新辅助治疗。目前来看，在新辅助治疗领域，三阴性乳腺癌和HER2阳性乳腺癌的研究最为深入，效果也最佳。

Q3.影像组学在乳腺癌新辅助治疗后保乳和腋窝的应用前景广阔，但仍存在一些技术瓶颈。您认为目前最亟待解决的技术难题是什么？在解决这些难题方面，有哪些创新性思路和进展？

最大的困难在于不同医院、不同机器之间的差异。不同机器采集图像的参数不同，所采用的技术方法也不一样。如何让同一个模型在不同机器上，采用统一的方法进行标注，并输出稳定的结果，这是当前大家共同攻关的难点。此外，以往的影像组学需要人工勾勒肿瘤区域、提取特征，进而构建模型。未来的发展方向是实现全机器操作，机器经过大量训练后，能够自动分割、自动提取特征、自动进行预测，形成全AI系统的计算方法，这也是未来的一个重要发展趋势。

多线治疗失败后，仍有42%患者临床获益！徐兵河教授领衔研究带来乳腺癌潜在新选择

63%患者肿瘤几乎完全消失！复旦肿瘤邵志敏/李俊杰领衔：ADC治疗乳腺癌，或成四药方案替代选择

《柳叶刀》子刊：75%患者肿瘤近乎完全消失，“最毒乳腺癌”仅需12周降阶治疗！

JAMA 子刊：疗程从1年缩短至9周，部分乳腺癌患者可简化治疗

JCO ：新药对肺癌、乳腺癌等多种实体瘤均有效！30%患者肿瘤部分消失，效果维持近13个月

欢迎投稿：学术成果、前沿进展、临床干货等主题均可，。

免责声明：药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。