图达通牵手驭势科技，能否摆脱客户依赖和成本困境？

近日，自动驾驶赛道又传出一条新闻：智驶方案商驭势科技与激光雷达巨头Seyond图达通正式官宣战略合作，双方将以无人机场巴士和UiBox车型为切入点，共同推进L3-L4级无人驾驶技术的商业化落地。

合作逻辑：

一个缺“眼睛”，一个缺“腿”

图达通是谁？全球图像级激光雷达的扛把子，产品覆盖超远距探测、广角近场补盲等全技术链，客户名单里不乏蔚来、嬴彻科技等头部玩家。

驭势科技又是谁？中国最早实现无人驾驶商业化运营的公司之一，累计真实路测里程突破540万公里，手握机场、工厂、城市物流三大场景的成熟解决方案。

这场合作的本质，用驭势CEO吴甘沙的话说，是用“图达通的高性能激光雷达为感知系统提供关键保障”。驭势的U-Drive系统虽已集成算法、域控制器和云端大脑，但在雨雾天气、夜间低光照等极端场景下仍需突破感知瓶颈；而图达通的Robin W激光雷达，凭借近零盲区、高分辨率和远距离探测的“三叉戟”，恰好补上了这块短板。

也就是说，驭势需要激光雷达这只“眼睛”看透复杂路况，而图达通则需要驭势的“腿”把技术踩进真实场景。

降本增效：

背后的“军备竞赛”加剧

这两家企业合作的突破口选得很“务实”：无人机场巴士和UiBox无人车。

机场场景向来是自动驾驶的黄金试验场：封闭环境、固定路线、高频刚需。驭势早在海南、新加坡等地的机场积累了运营经验，此次搭载Robin W雷达后，可进一步提升极端天气下的接驳安全性。

而UiBox这个“多面手”更值得玩味：作为驭势2024年推出的城市服务无人车，它已在中东试水送餐服务，如今叠加激光雷达能力，物流配送、无人巡检等场景的边际成本有望进一步压缩。

合作发布会上，“降本增效”这个词不止一次出现，这绝非偶然。当前L4级无人车平均成本仍高达25万美元，激光雷达作为核心传感器，成本占比超过30%。图达通的量产级雷达方案，或将帮助驭势把整车成本拉低至竞争对手的70%以下。

更深层的较量在于数据闭环。驭势540万公里路测数据+图达通激光雷达的精准感知，这个组合可能重构行业算法迭代的速度。要知道，特斯拉纯视觉方案在国内多雨雾的气候条件下频频“翻车”，而华为、大疆等玩家也在加紧布局多传感器融合。此时驭势与图达通的结盟，无异于在自动驾驶“感知战”中抢占了先机。

根据合作协议，双方将共建“无人驾驶生态联盟”。这意味着从车端硬件到云端调度的全链条利益绑定，这种深度协同在过往的“主机厂+供应商”模式中比较罕见。或许正如某私募大佬在朋友圈的调侃：“以前是攒局分蛋糕，现在是直接买下整个厨房。”

图达通的双重枷锁：

客户依赖与成本困境

然而，近期刚递交招股书，准备通过香港SPAC公司TechStar（07855.HK）借壳上市的图达通，面临着亟待解决的问题：截至 2024 年 6 月 30 日，图达通累计亏损 5.997 亿美元（约43亿人民币），且2024年前三季度毛利率仍未转正（截至 2024 年 9 月末为 - 15.7%）。

尽管借壳上市可缓解资金压力，但资本市场对持续亏损的科技企业估值谨慎。同期，禾赛、速腾已接近盈亏平衡，图达通的盈利预期仍不明朗。

在技术路线上，图达通主打的1550nm激光雷达（探测距离超250米）性能领先，但铟镓砷材料成本高昂，这或许正是其毛利率长期为负的部分原因。

相比之下，禾赛、速腾的905nm方案凭借成熟的硅基产业链，成本优势显著。2024年，图达通被迫加入价格战，猎鹰系列单价降至703美元，但同期速腾聚创ATX雷达已瞄准200美元以下市场。

根据盖世汽车研究院的数据，曾在2023年以14.8万颗（市占率27%）装机量排名第二的图达通，到了2024年已被速腾、华为及禾赛甩至身后，如今市场份额大幅下降至13.4%。

客户数量少且不稳定，也是市场对图达通最大的担忧之一。

图达通92.4%的收入来自蔚来，且产品集中于猎鹰系列激光雷达。蔚来2024年销量波动已对其营收造成直接影响，而竞争对手速腾聚创、禾赛科技已绑定比亚迪、理想等多家头部车企，客户结构更均衡。尽管图达通尝试拓展宏景智驾等新客户，但订单规模与稳定性远不及蔚来。

自动驾驶的故事讲了十年，资本早已厌倦“技术神话”。驭势与图达通的这次联手，把砝码重重压在了“场景变现”四个字上：驭势科技以场景落地能力为后者提供数据入口，图达通以感知技术为前者突破场景边界。

但双方均需在2026年前证明商业化闭环能力，在客户结构、成本控制及政策适应性上寻找破局点。在自动驾驶“挤泡沫”阶段，能同时驾驭技术、资本与商业化三角关系的企业，才可能成为最终赢家。

采写：南都·湾财社记者 胡雯雯