山东
近日，小舟科技有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备”的专利，公开号为 CN 11 9740014 A，该专利申请日期为 2025 年 3 月。
据专利摘要介绍，该专利方法涉及多个核心步骤，旨在实现智能眼镜多通道脑电信号的精准降噪及特征提取。首先，通过智能眼镜采集多通道脑电信号，生成原始数据流，并据此生成标准数据流，为后续的信号处理提供规范化基础。随后，对标准数据流进行子带分解，获取频带数据及其对应的降噪信号，有效去除噪声干扰。在此基础上，通过边缘检测确定特征位置，并提取相应的轮廓特征，为脑电信号特征的精准提取提供关键依据。
进一步地，该专利方法还涉及根据信号类型构建信号样本，通过频率分量重构生成纯净波形，使脑电信号更加清晰可用。随后，提取纯净波形的特征指标，生成特征映射和特征矩阵，并通过维度映射获取主要分量，最终输出特征表示。这一系列步骤共同构成了完整的多通道脑电信号降噪及特征提取流程。
脑电信号处理技术一直是科研和产业界关注的热点领域。然而，由于脑电信号微弱且易受噪声干扰，如何准确地进行降噪及特征提取一直是技术难题。小舟科技的这项专利技术有望在这一领域取得突破，为智能眼镜等可穿戴设备提供更精准的脑电信号分析能力。
该专利技术的潜在应用场景广泛。在医疗康复领域，医生可以利用这项技术更准确地获取患者的脑电信号，辅助诊断神经系统疾病。在智能家居、智能办公等场景中，用户或许能够通过脑电信号实现更便捷的设备控制，享受真正的智能化交互体验。
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