当产品利润趋零 重构机器人产业多维增长曲线

当产品利润趋零 重构机器人产业多维增长曲线

摘要

我是金大钟，在机器人产业这片充满挑战与机遇的领域摸爬滚打多年，见证了它的风云变幻。近年来，一个严峻现实摆在眼前：2024 年，中国机器人产业联盟的数据令人忧心，工业机器人本体价格同比下滑 18%，服务机器人的毛利率更是跌破 8%。以我熟知的某头部企业为例，单台焊接机器人的利润从曾经的 8 万元锐减至 4.2 万元。这无疑敲响了警钟，传统盈利模式已穷途末路。而我提出的机器人即服务（RaaS，Robotics as a Service）模式，或许能为产业破局带来新的思路。

一、困局剖析 利润归零背后的暗流涌动

在我看来，这一困局并非凭空出现，而是多重因素交织的结果。首先是成本的节节攀升，芯片、精密减速器等关键部件价格涨幅在 20% - 30%之间，工业用地成本也以年均 15%的速度往上蹿，这就像一双无情的手，不断挤压着本就微薄的利润空间。

与此同时，市场需求也发生了翻天覆地的变化。高达 85%的终端客户不再满足于单纯的设备采购，他们渴望企业能提供设备全生命周期管理服务。这意味着我们不能再守着老一套的经营思路，必须提升服务能力，以满足客户日益严苛的要求。

另外，“双碳”政策高悬头顶，制造业能耗强度需下降 18%。这一方面促使企业加速自动化改造，为机器人产业带来机遇；另一方面，也意味着我们要面临更高的投入和成本控制的巨大挑战。

二、破局之思 从线性增长到生态共生的蜕变

面对如此困局，我一直在思索，也在观察行业内那些先行探索的标杆企业。我发现，他们正通过“硬件 + 服务 + 数据”的模式实现转型突破，这种转型体现在三个关键维度上。

从价值创造维度看，企业不再仅仅满足于做传统的“设备制造商”，而是努力转型为“场景服务商”，深入客户场景，挖掘他们真正的需求，提供量身定制的解决方案。

在盈利周期维度，摒弃以往一锤子买卖的“一次性交易”模式，转而追求“长期价值锁定”，凭借持续优质的服务与客户建立稳固的长期合作关系，从而实现价值的持续获取。这与RaaS模式以租赁或按使用量付费的方式相契合，通过持续的服务为客户提供机器人应用，不仅减轻客户资金压力，也为企业创造长期收益。

至于竞争边界维度，不再局限于“单点突破”，而是致力于“生态系统构建”，整合产业链上下游资源，打造一个协同发展、互利共赢的产业生态。RaaS模式可在这个生态中发挥重要作用，促进服务提供商、机器人制造商、企业用户紧密合作，共同推动技术创新与产业升级。

三、破局路径 多维增长曲线的构建实践

（一）技术授权：开启专利财富之门
我关注到全国首个机器人专利池已汇聚 1200 多项核心专利，成为技术转化的重要平台。比如，某高校研发的“高精度力控算法”授权给 3 家协作机器人企业，每年光是分成收入就超过 500 万元。
在实践过程中，我认为可以建立分级授权体系，根据技术的复杂程度和价值，设立不同层级的授权价格，像基础算法 5 万元/年，核心模块 20 万元/年，系统解决方案 50 万元/年，让技术价值得到合理体现。同时，积极参与标准制定也至关重要，例如参与制定《工业机器人健康管理技术规范》等 3 项国家标准，能提升技术的权威性与影响力，进一步推动技术的广泛应用。RaaS模式下的服务提供商可借助这些技术授权，提升自身服务的技术含量，为客户提供更优质的机器人服务。
（二）场景深耕：新能源汽车检测的价值挖掘
溧水开发区打造的“新能源汽车零部件智能检测共享工厂”给我留下了深刻印象。对于中小企业而言，检测成本从 500 元/件大幅降至 200 元/件，实实在在地降低了运营成本。不仅如此，3D 视觉检测速度达到 0.5 秒/件，良品率从 85%提升至 99%，生产效率和产品质量都得到了极大提高。而且通过累计检测数据超 10 亿条，反向优化客户生产工艺，实现了数据的深度价值挖掘。这让我看到了场景深耕所蕴含的巨大潜力。在RaaS模式中，可针对新能源汽车检测场景，为企业提供定制化的机器人租赁服务，配备相应的检测技术和设备，满足企业在该场景下的需求。

（三）数据资产：电力机器人数字孪生的价值释放
国网某研究院开发的数字孪生平台同样让我备受启发。通过部署 2000 多台巡检机器人，在预测性维护方面成效显著，每年可减少停电事故 120 次，挽回经济损失超 2 亿元。同时，向新能源电站提供设备健康度评估服务，单客户年收费 50 万元，实现了数据资产的变现。借助海量数据，AI 缺陷识别算法准确率从 92%提升至 99.2%，不断推动技术迭代升级。这无疑为我们展现了数据资产在机器人产业中的重要价值和广阔前景。RaaS模式下，服务提供商可基于这些数据资产，为客户提供更精准的机器人服务，如优化机器人的维护计划、提升机器人的运行效率等。

（四）金融创新：设备收益共享的双赢之道某产业基金推出的“设备分期付 + 收益分成”模式，我觉得是一种非常巧妙的金融创新。以某智能电网企业为例，初期投入降低 80%，设备更新周期从 5 年缩短至 2 年，极大减轻了企业资金压力，提升了设备更新速度。而该基金年化收益率达 12%，已覆盖 32 家企业，投放设备超 500 台，实现了资金的高效利用与增值，真正实现了企业与基金的双赢。RaaS模式天然具有金融创新的属性，以租赁方式降低企业前期投入，与这种设备收益共享模式相呼应，可进一步探索更多基于RaaS的金融创新方案，如结合设备使用效果的收益分成等。

（五）全球化布局：东南亚市场的突围之路
某企业在东南亚采用“机器人租赁 + 本地化运维 + 工艺优化”的模式成功实现市场拓展，这也给了我很多思考。3 年内部署 1500 台智能仓储机器人，市占率达 35%。其创新的按货物吞吐量收费模式（0.5 元/吨），不仅提升了客户设备利用率至 85%，还为企业带来稳定的收益。这表明全球化布局，结合当地实际情况制定合适的商业模式，能为企业开辟新的增长空间。这其实就是RaaS模式在全球化布局中的一种实践，通过本地化运维和工艺优化，为当地企业提供符合需求的机器人服务，并根据实际使用情况收费，提升了服务的适应性和企业的收益。

四、支撑要素 破局背后的关键力量

组织变革首当其冲，某企业成立“场景事业部”，打破部门壁垒，推动跨部门协作，项目交付周期缩短 40%，大大提高了企业响应市场的速度与效率。对于RaaS模式的推行，组织变革同样重要，需打破传统部门界限，建立适应RaaS模式的组织架构，更好地整合资源，为客户提供服务。

在我看来，要实现这些破局路径，离不开几个关键支撑要素。

技术中台也不可或缺，某高校开发通用 AI 算法库，为多场景应用提供技术支持，实现快速迭代，降低研发成本，提升了技术应用的灵活性与创新性。RaaS模式依赖技术中台提供的技术支持，不断优化机器人服务的功能和性能，满足不同客户场景的需求。

资本杠杆的作用同样不可忽视，某产业基金设立 20 亿元，重点扶持技术授权、场景化解决方案等项目，为企业的创新发展提供了强大的资金支持。在RaaS模式的发展中，资本杠杆可助力服务提供商扩大业务规模、提升技术水平，推动RaaS模式在更多场景和地区的应用。

五、风险与应对 破局路上的清醒认知

当然，我们也要清醒地认识到，在破局的过程中，并非一帆风顺，而是充满了各种潜在风险。

就技术授权而言，随着技术授权业务的广泛开展，国际专利纠纷的风险日益凸显。一旦陷入专利纠纷，不仅会耗费企业大量的时间、精力和资金，还可能对企业的技术输出与收益造成重大影响，甚至影响企业的市场声誉和未来发展。

在数据合规方面，当我们拓展海外运营时，不同国家和地区对于数据隐私保护的要求差异巨大。这使得企业在数据的收集、存储、使用和传输等各个环节都面临着数据合规风险。如果处理不当，可能会面临高额罚款，甚至被禁止在某些地区开展业务，从而限制数据资产的价值挖掘与应用。
面对这些风险，我们不能坐以待毙，而应积极寻求应对之策。

针对技术授权的专利纠纷风险，我们可以建立“机器人知识产权保护联盟”。通过整合行业内的资源，汇聚各方的专业力量，为联盟成员提供侵权预警服务。一旦发生专利纠纷，联盟能够迅速组织专业团队，为企业提供有效的纠纷应对服务，从而降低企业的专利风险，保障企业在技术授权领域的合法权益。

在数据合规方面，我们可以采用隐私计算技术。这种技术能够在保障数据隐私的前提下，实现数据的价值挖掘与应用。通过对数据进行加密、脱敏等处理，确保数据在满足合规要求的同时，依然能够为企业的业务发展提供有力支持，确保数据资产在海外市场的安全应用。

六、结语 零利润时代的新商业范式探索

当产品利润趋近于零，机器人产业的未来增长密码蕴藏在技术授权的乘数效应、场景深耕的生态价值以及数据资产的商业挖掘之中。而我所提出的RaaS模式，作为一种创新的产业模式，贯穿于这些破局路径和支撑要素之中，为企业在零利润时代实现转型发展提供了新的可能。企业唯有以“多维增长曲线”替代传统的“单点突破”，充分发挥RaaS模式等创新模式的优势，才能在利润趋零的激烈竞争红海中，成功开辟出属于自己的价值蓝海，书写零利润时代的新商业篇章。