小红书 FinOps 实践：云成本优化与资源效率提升之道 ｜QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者，直击行业痛点，解锁可复制的经验与模式。这不仅是一场会议，更是一次对技术演进的集体探索。无论你是资深开发者，还是技术管理者，都能在这里有所收获，为下一步的技术决策提供方向。

小红书混合云资源管理负责人梁啟成已确认出席并发表题为《小红书 FinOps 实践：云成本优化与资源效率提升之道》的主题分享。眼下，云计算已成为众多互联网企业支撑业务运行的关键基础设施，然而云计算的便利性和灵活性也带来了一系列资源成本管理挑战，包括成本增速过快、成本归属不清晰、缺乏有效成本控制手段、对云厂商高度依赖等。本次分享将重点介绍小红书的 FinOps 实践经验，并通过技术优化手段提升资源使用效率，每年节省数亿成本。

梁啟成多年 IT 资源管理与成本优化经验，曾深度参与头部互联网企业上云、大规模在离线业务混部，并持续推进业财一体化以及精细化的混合云资源成本管理，2024 年参与了信通院《IT 基础设施资源运营成熟度模型》标准制定，是 FinOps 文化的践行者。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 小红书用云概述

2. 成本优化面临的问题与挑战

• 分摊云成本与实际资源用量存在偏差

• 资源规模不断增长但利用效率持续低下

• 大模型的部署与运行成本高昂

1. 成本洞察与优化实践

• 技术商品化实现内外账分离

• 大 Node 小 Pod 策略下的在线业务混部

• • 工作负载性能瓶颈分析

  • 机型收敛与 RightSizing

• 内容大模型的降本增效

• • 多维并行提升训练效率

  • 量化蒸馏压缩模型大小

  • 算子优化提升推理速度

1. 总结与展望

这样的技术在实践过程中

有哪些痛点？

常规按比例分账方法能帮助测算出各业务部门的资源成本费用，但不一定能解释清楚其背后的量价对应关系，进而影响了技术优化方向判断。

云厂商硬件经过虚拟化后，不同规格大小虚拟机会存在跨 numa、共用一个 Socket 产生干扰，进而表现出内存性能差、业务 CPU 使用率明显分层、服务 RT 抖动明显等问题，云上客户不得不开通更多资源降低容量水位来保证在线服务不受损，最终造成了成本浪费

高昂的训练和推理成本、高硬件需求、资源利用效率低下，这些问题限制了内容大模型的广泛应用和普及，需要通过技术创新和优化策略来解决

演讲亮点

重点聚焦于建立清晰、透明的成本洞察机制以及配套系统能力建设，尝试分别从买卖家视角梳理清楚各自团队的资源用量、技术成本支出以及收入情况

看清、看准、分析出系统关键性能瓶颈，通过机型迭代、内核优化等措施确保各业务具备将 CPU 跑高的能力，进而执行缩容退机操作达到降低成本的目标

分别从数据、训练、压缩、推理等方面介绍小红书对于内容大模型的降本增效实践

听众收益

可以帮助相关从业人员了解或学习云成本优化的主要技术方案，并在日常工作中进行运用

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+ 资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。