开启AI智能化，AWS PaaS客户共话数智化转型之路

3月28日，炎黄盈动AWS PaaS客户数智化转型最佳实践分享会在北京圆满结束。来自金融、汽车、能源、互联网行业的嘉宾分享了各自企业的数智化转型成功经验，引发各行业用户和伙伴的思考和共鸣。炎黄盈动CEO刘金柱介绍了由AI驱动的下一代AWS PaaS 7平台，并与参会嘉宾共同探索AI时代重塑组织生产力的新范式‌。

AI驱动的AWS PaaS 7平台

炎黄盈动CEO刘金柱分享了《2025，开启AI智能化之路》的主题演讲。介绍了公司从2003年技术立业到AWS PaaS 7的平台的演进历程，感谢长期以来客户和伙伴的信任和支持。刘金柱指出：趋势上，企业软件架构已从单体/SOA/微服务，向生成式AI技术栈融合迈进、低代码平台向「低代码+AI」和「AI+低代码」同步演进、BPM从「流程全生命周期」全面进入到了「智能BPM」阶段。2023年6月，炎黄盈动明确了下一代7平台核心路线 AI Agent，定位在赋能数智化转型。

最新一代AWS PaaS 7平台，融合了aPaaS低代码、bpmPaaS智能流程、iPaaS智能集成、AI Agent智能助理平台于一体，老客户可平滑升级。通过自由组合的最新一代平台，全面满足数智化转型不同发展阶段的能力要求。期待与新老用户和伙伴开启AI智能化之路，将AI嵌入到组织和流程，重塑组织生产力。

共话数智化转型之路

北京雪球信息 信息化总监 柯徐亭：《数智化转型从"有"到"好"》

北京雪球信息科技有限公司成立于2010年，以“长期投资、资产配置”为理念，从投资社区出发，现已成为极具影响的集投资交流交易于一体的在线财富管理平台。柯总分享了数智化战略蓝图及从复杂问题到数智化的优化路径：以端到端闭环解决方案为核心，兼顾管理者、使用者和主管者的需求，确保易用性、便捷性和规则复杂性之间的平衡。
在实践层面，雪球信息2022年选择AWS PaaS平台赋能数智化战略的落地，借助低代码和流程能力先后实施了预算、核算、采购、合同的全生命周期管理，实现跨部门流程协同效率提升40%、运营成本降低25%‌。2024年，借助平台集成能力，打通了20+业务系统的流程和数据，构建起平台级财务智能化运营体系，推动业财融合度提升60%‌。

华鑫国际信托 信息部总监 李闯超：《人工智能（AI）场景共创》

华鑫国际信托有限公司是中国华电集团有限公司旗下专业从事信托业务的非银行金融机构。为了响应“国家人工智能+”行动，加快探索和推动人工智能与公司业务深度融合，提升公司业务创新能力和核心竞争力。2024年3月联合炎黄盈动启动人工智能（AI）场景共创项目，基于AWS AI Agent平台探索智能化场景落地。

通过与炎黄盈动的团队共创，先后在综合管理系统、法律合同审批和风控会审批等场景中实现了智能化场景落地。涵盖日常智能助理、制度智能助理、智能法审助理和智能风控助理等，大幅提升了生产力、合规性和决策支持能力。被中国信通院获评为2024年度"应用现代化示范标杆"，为金融业AI智能化落地起到了示范引领作用。

上海易普数略 交付总监 杨锋雷：《AI原生财务数字化场景分享》

上海易普数略信息技术有限公司作为炎黄盈动专注在财务数智化领域实施与服务的合作伙伴。杨总指出：企业财务数字化AI场景框架，须满足管理会计体系标准和企业管控要求，业财中台支撑，服务于业务财务专项管理。在落地过程中面临着业务标准化、系统数据治理、正式员工 VS 数字员工结构转型带来的客户认同等问题。

基于AWS AI Agent，能复用已有的IT资产，通过数据或流程触发AI智能助理，立足于AI赋能非数字化系统替代。比如员工智能填单——此前需填单子传附件，现在手机拍照、智能识别一键填单；审核者智能审单——此前审单员对照报销单人工审核，现在AI智能即时/定时审核；管理者数据智能助手——此前要统计指标团队忙着收集、汇总数据，现在智能化分析经营数据。并逐一展示了AI+RPA、合同管理、收款认领核销、账龄分析、辅助税务、企业绩效管理等AI 原生财务数智化场景的实施与效果展示。

秦淮数据 数字化办公专家 杨云飞：《流程研发敏捷化、效率倍增之道》

秦淮数据运营效率部数字化办公专家杨云飞详细介绍了公司在流程研发方面的创新实践。杨老师提到：此前秦淮数据自研系统面临流程研发周期长、产研沟通成本高、流程响应速度慢的挑战。
通过引入炎黄盈动AWS PaaS平台，原本需要20人天的流程研发周期缩短至3人天, 表单设计步骤从7步精简为3步，实现了"产品人员独立完成流程搭建"的效率突破。基于AWS PaaS 7平台也将完成办公、财务、项管等应用的智能化升级，打造更适合产研需求的鲲鹏产研管理平台，全面提升流程研发敏捷化和生产力。

北汽研究总院 工程支持部科长 杨楠：《低代码平台数字化建设分享》

杨科长指出：北京汽车研究总院支撑各业务领域都有相应的专有系统，由于数据源不统一、业务数据集成接口不统一导致数据无法共享；长期依赖供应商高代码开发，投入成本高且无法敏捷响应业务需求、系统架构陈旧等问题。在汽车行业激烈的竞争背景下，敏捷、效率成为数智化转型的关键。考虑引入低代码平台自主建立开发团队，提升需求响应效率、实现业务数智化与数据汇聚。

基于AWS PaaS平台，研究院逐步整合建立了包括需求管理、试制物料、零部件基础数据、工程变更、芯片BOM、专业数据库、质量管理、OTA备案、项目管理等多个业务应用。通过集成任务、审批、日程、知识等的一站式研发工作台，实现了研发数据的统一管理与共享。提升了跨部门协同效率、显著降低系统开发与维护成本、增强对业务需求的快速响应能力。当前，北汽研究院自主研发的AI大模型平台已接入5万+企业知识文档，工程变更单合规检查效率提升90%、标准有效性检查准确率达95%......未来，通过与炎黄盈动AWS AI Agent共创，将进一步推动数智化的进程。

中化能源 数字化部高级专家 吴比佳：《立足业务 面向AI》

中化能源股份有限公司是中国中化全资子公司，涉及石油贸易、石油炼化、仓储物流以及石化品营销等产业链上下游领域。中化能源数字化部高级专家吴比佳分享了借助AWS PaaS的BPM和低代码能力，构建数字技术服务平台，实现从办公流程到业务流程再到智能业务的演进过程。

此外，基于AWS PaaS平台通过举办数智创新大赛，全员参与孵化出25个与业务深度融合的数字化应用。推动SCM系统实现采购全流程闭环、加油站运营全面数字化。同时，在中化集团重组背景下，BPM平台快速完成了原中化工油气公司下属单位的流程迁移。在AI布局方面，中化能源采取"业务+数字化+AI专家"的融合团队模式，借助AWS AI Agent平台，通过专题研讨筛选高价值场景推进AI落地，为"数智中化"战略打下坚实基础。

新产品新特性//平滑升级

炎黄盈动售前方案顾问李孟顺汇报了AWS PaaS 7平台的新产品新特性：面向AI时代的PaaS底座，基于先进的云原生微服务架构，涵盖了aPaaS低代码、bpmPaaS智能流程、iPaaS智能集成和AI Agent四大能力，全栈适配信创环境，帮助用户加速数智化转型和运营创新，并分享了新产品在流程挖掘（PMI）、门户平台、数据大屏、领域模型、服务编排（Dataflow）、数字化人才、数智化人才的功能。

炎黄盈动产品技术总监汤武分享了AWS PaaS 6到7版本的平滑升级方案。三个阶段：准备新平台环境、测试环境验证、生产环境切换；升级保障：炎黄盈动提供全周期的技术、培训及项目服务支持，保障用户顺利升级并充分使用起平台的新功能。并对用户关注的升级问题进行了汇总和交流。

不同行业用户的实践分享，与会嘉宾的经验交流，印证了AWS PaaS平台在数智化转型中的核心能力。聚势同行，依托AI驱动的下一代AWS PaaS产品，期待与更多的用户和伙伴携手开启业务智能化，共享一个平台，创造无限价值！