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如何让AI在制造业大有可为?工信部原副部长详解

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来源:中国新闻网

中新社北京4月1日电 (记者 刘育英)在4月1日举行的2025赛迪论坛上,中国工业和信息化部原副部长王江平表示,人工智能(AI)逐渐成为普惠性基础设施,各行各业拥抱AI,应在六方面加快准备,AI进入制造业要找准“切入点”。

王江平表示,随着模型不断突破,开源生态日渐普及,AI的训练和使用成本显著降低。在大模型领域,DeepSeek引发“鲶鱼效应”,带动大模型进入千行百业;在具身智能领域,空间理解模型极大降低具身智能训练成本。

拥抱AI是千行百业的大势所趋。在王江平看来,应从建设高质量行业数据集和场景数据集、建设行业模型和场景模型、全面推行企业数据治理、积极探索AI商业模式、加强国家模型检测评估体系建设、开展AI素养教育培训等六方面加快准备。

王江平表示,高质量专业数据集建设到哪里,“人工智能+”就可以发展到哪里。在建设高质量行业数据集和场景数据集方面,要做好数据标准的建设、高质量数据集的建设、可信数据空间的建设。

AI时代的企业数据治理是数字化转型2.0,较之以往的数字化转型,更要注重数据的全面性、可靠性、及时性,注重数据的资源化、资产化、资本化。为此,要进一步完善数据管理标准,并在产业界开展数据治理体系标准推进工作。

“‘人工智能+制造’,要奔着企业的难点去。”王江平认为,“AI+制造”的应用场景包括:解决工业“黑箱问题”、智能供应链、快速研发设计、质量检测等。“人工智能进入制造业是大有可为,但是要找准切入点。”王江平说。

王江平还提到人工智能时代的安全问题,认为其不仅包括以往的数据安全、网络安全,还包括模型安全,要以“零信任”理念开展安全治理。(完)

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