《生成式人工智能全栈技术专利分析报告》发布 大模型创新推进能力拓展与效率提升

2025年3月29日，2025中国产业转移发展对接活动在湖南长沙召开，工信部电子知识产权中心发布《2024生成式人工智能全栈技术专利分析报告》（以下简称《报告》），这是中心连续第七年就中国人工智能专利发展情况发布研究成果。 《报告》分析了生成式人工智能基础层（智能芯片和软件框架）、模型层、应用层等全栈技术深度融合、协同创新的发展态势，揭示了自2017年以来我国生成式人工智能大模型领域的专利布局、技术分布和代表性创新主体高质量创新态势。

图1 模型层中国专利申请趋势分析

《报告》认为，生成式人工智能作为新一轮科技革命的核心力量，其专利申请与授权态势是研究AI产业创新活力的关键指标。2017年至2024年间，生成式人工智能全栈技术中国公开专利申请年均复合增长31.6%，专利申请人数量年均增长24.6%，展现出在国家战略引领、地方政策助推、技术创新的全面支持下，人工智能技术变革式的创新发展态势。其中，模型技术领域公开专利92,778项，其中多模态技术专利24,226项。2022至2024年均复合增长率达到31.1%，国内模型技术创新呈井喷式增长。

《报告》分析，在模型架构、训练微调和推理技术三项细分技术分支中，训练微调技术是当前专利申请数量最多的技术分支，占比29.6%；生成训练模式、数据预处理、清理技术专利布局近2万项，说明当前模型技术对数据集的生成、处理和优化的高度关注；推理方法或设备、知识工程、迁移学习和强化学习等领域的专利申请在2024年实现了显著的创新加速态势，如推理方法或设备年增长达到55.3%，成为模型技术最新的热点研发方向。

表1 模型领域中国专利申请与授权 Top10 创新主体（企业）

《报告》显示，专利申请量前十的企业类创新主体模型技术专利申请数量9211项，占模型技术专利总申请量的38%，成为技术创新的中坚力量。百度公司专利申请和授权量均排名首位，其2019年3月推出文心大模型1.0成为国内首款基于Transformer架构的模型产品，2025年3月最新推出了原生多模态基础大模型文心4.5和深度思考模型文心X1显示出持续深耕模型创新的发展态势。科大讯飞、华为和阿里巴巴近年来的专利申请显著增长，反映出三家企业重视模型技术创新投入，积极实施知识产权保护的发展战略。

图2 模型领域主要创新主体AI专利高质量发展能力分布

《报告》从生成式人工智能全栈技术所代表的“新型基础设施”禀赋出发，构建涵盖突破创新指数、产业应用指数和生态支撑指数的多维度“AI专利高质量发展评测指标体系”，形成对代表性创新主体专利高质量创新能力的研究与刻画。结果显示（图2），Top 10创新主体在突破创新（气泡规模）、产业应用及生态支撑等方面分布较为集中，反映出模型层当前持续高热的创新竞争氛围。百度基于长期的创新储备及稳定高质量的专利布局，显示出在三项指标方面的全栈式创新优势。此外，百度、阿里巴巴、腾讯和科大讯飞在应用端的专利预布局更为广泛；国家电网、平安科技结合自身业务需求，形成了以应用为主导的模型层创新路径。

《报告》综合专利数据认为，我国当前基础端研发依然薄弱。例如，神经网络、推理等算法创新在模型层占比分别仅为14.4%、9.1%；多模态技术专利在模型层占比虽然达到26.1%，但融合技术专利占比不足5%；此外，虽然“准确性和可靠性提高”是模型技术专利功效布局中增幅较大的研发方向，但统计后发现较多专利的权利要求仍以功能性描述居多，底层实现方面的技术创新还需加强。

最后，《报告》认为，2025年政府工作报告继续提出，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，大模型将迎来产业赋能和终端应用的爆发期，与千行百业深度融合，走进千家万户，为产业经济和人们生活赋能。在主旋律之下，我国模型层技术创新有望迎来更多“DeepSeek”时刻，引领生成式人工智能全栈技术发展路线与创新生态的变革。

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